python控制trace32(上)--Apple的学习笔记

一，前言

因为看到了threadx的traceX，我特别喜欢这样的图像图像工具来分析os。所以我思考了下它的原理，就联想到之前玩过了segger RTT移植到单片机后，通过segger logger等上位机就可以交互数据。这样的上下位机一体系统正是我感兴趣的，所以我想自己做一个。调研了下RTT是用环形队列的上下行和segger上位机交互的，网上也有自制RTT上位机（包括c#，python，QT等等），主要用了jlinkarm.dll库。那么我现在一直用trace32，能否找到一个库来做上位机呢？

二，调研

一切从help开始，之前我就看到2021年的trace32工具就支持python了，但是控制原理没了解过，所以只要找对help资料，这些内容就瞬间解决了。搜索方法就是直接在安装包中搜索py后缀，立刻就定位到demo和help资料啦~

说明python控制trace32是可行的，而原理是利用以太网主机服务器交互，不是直接给trace32底层的lib库。这样的控制思路就和我之前用gdb和gdb server调试linux驱动一样（就是把一行函数和参数传给对方，对方获取后，就调用函数，然后把返回值再传回）。

三，验证试验

所有的理解都需要进行闭环验证，否则理解错误，方向就错误了。

a. 不安装包，仅调用dll方式控制trace32是可行的，但是读写数组比较麻烦，而且这样的api不友好。

Trace32的配置：User Port要选yes

在调试界面启动后，运行我修改后的t32api.py

Python输出值正确

b. 使用trace32提供的python lib库安装包后，api就变的很简单。读写内存地址或变量也容易，可读性高。

一条命令就连接上了。

help中的基本函数也都试用过，与预期相符。

四，小结

好玩，从jlink的rtos工具链联想到自制trace32的扩展自动化工具链，感觉我又发现了一片蓝海，掌握的方法越多，到用的时候可选的路也越宽。最重要的是又找到了创造方面工具的灵感咯~