链接: 长度最小的子数组
给定一个含有 n
个正整数的数组和一个正整数 target
。
找出该数组中满足其总和大于等于 target
的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0
。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5
进阶:
O(n)
时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n))
时间复杂度的解法。class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int start = 0;
int sum = 0;
int length = 0;
int minLength = nums.length + 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
length++;
while (sum >= target) {
// 起始索引右移
minLength = Math.min(minLength, length);
sum -= nums[start];
start++;
length--;
}
}
return minLength == nums.length + 1 ? 0 : minLength;
}
}
整理完毕,完结撒花~