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- 2.6 聚焦:Word Embedding
少林码僧
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聚焦:WordEmbeddingWordEmbedding(词嵌入)是一种将词语转化为低维向量表示的技术,使得词语在数学空间中具有语义上的相似性。它是自然语言处理(NLP)中不可或缺的一部分,为文本数据提供了强大的表示能力。与传统的基于词频的词袋模型(Bag-of-Words)相比,WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin
- 《冲动》V1.6官方学习版
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《冲动》官方版https://pan.xunlei.com/s/VODiYvUAE1lECHcq66BR1np_A1?pwd=fxc6#具有侦探小说、戏剧和恐怖元素的惊悚片。主角结束了漫长的商务旅行回到家,他的妻子和年幼的儿子热切地等待着他。然而,当他到达时,他发现有些不对劲:房子感觉奇怪地空荡荡的,空气中弥漫着一种不自然的寂静。很快,他就陷入了一系列神秘而无法解释的事件中,深入探究那些让他质疑正
- 什么是开放-封闭原则,也就是我们常说的开闭原则
不二周!
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1、开闭原则:对扩展开放,对修改关闭2、如何做:猜测出最有可能发生的变化种类,然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解:可以用一国两制来理解,主体制度不能修改,但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’,都会存在一些无法对之封闭的变化。既然不可能完全封闭,我们就必须对于设计的模块应该对哪种变化封闭做出选择。我们必须先猜测出最有可能发生的变化种类,然后构造抽象来隔离那些变化也就是说在我们最初编
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通信仿真实验室
GoogleBERT构建和训练NLP模型berttransformer人工智能NLP自然语言处理
文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型,它在2017年由Google的研究者提出,并在论文《AttentionisAllYouNeed》中详细描述。Transformer模型的核心创新在于其采用了自注意力(self-attent
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Matlab武动乾坤博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;座右铭:行百里者,半于九十。代码获取方式:CSDNMatlab武动乾坤—代码获取方式更多Matlab图像处理仿真内容点击①Matlab图像处理(进阶版)⛳️关注CSDNMatlab武动乾坤,更多资源等你来!!⛄一、SVM水果成熟检测系统SVM(支持向量机)水果成熟检测系统的原理和流程如下:原理:1SVM是一种监督学习算
- Transformer架构原理详解:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)
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Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来,深度学习在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展,其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来,Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果,例如文本分类、问答系统、文本摘要
- 基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
梦想的初衷~
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近年来,MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。在无人驾驶汽车、医学影像智能诊疗、ImageNet竞赛等热门领域,MATLAB提供了丰富的算法库和工具箱,极大地推动了人工智能技术的应用和创新。原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=224
- 数据库实验三(SQL 查询语句实践与总结)
从以前
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一、实验目的掌握涉及一个以上数据表的查询方法。深入理解多表之间的连接,包括等值连接、自然连接、非等值连接、自身连接、外连接和复合条件连接等多种连接方式。熟练运用嵌套查询,通过多个简单查询构建复杂查询,以此增强SQL的查询能力。二、各类查询SQL语句及分析(一)查询特定班级学生选课情况问题描述:查询20161151班的学生在大学一年级选修的课程情况,查询结果要显示学号(Sno)、姓名(Sname)、
- 通用数字人系统--引领智能交互新时代
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通用数字人系统:引领智能交互新时代项目地址:https://github.com/HansonJames/general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+,支持1080P高清输出音视频延迟控制在200ms以内对话响应时间5秒以内支持横向扩展,满足高并发需求智能交互基于GPT的自然语言理解实时知识库检索与问答表情与语音情感同步多语言及方言支持快速上手
- 科技早报|OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务;荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯
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科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比,新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如,讯飞星火可以根据用户的语言描述,结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上,讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级,在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领
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在全球化的今天,软件国际化(i18n)已不再是锦上添花,而是软件能否成功走向国际市场的关键因素。一个成功的软件产品需要能够适应不同的语言、文化和地区,为全球用户提供一致且本地化的体验。然而,实现i18n并非易事,它面临着诸多挑战,例如多语言支持的巨大工作量、对不同地区文化习俗的适配,以及由此带来的开发效率低下等问题。为了解决这些问题,越来越多的开发者开始寻求AIAI代码生成器的帮助。AI赋能软件国
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY2续:《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》
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摘要预训练的大语言模型(LLMs)近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。然而,在真实世界的网站上,其性能仍然受到以下问题的影响:(1)开放领域的复杂性,(2)有限的上下文长度,(3)在HTML结构上的归纳偏差不足。我们提出WebAgent,一个由LLM驱动的智能代理,能够通过自我学习的方式,在真实网站上按照自然语言指令完成任务。WebAgent通过将指令提前规划,将其分解为子指
- 软件测试行业的前世今生
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萌芽起步:初期阶段(1945-1960年代)回溯到计算机发展的黎明期,1945年至1960年代,计算机宛如科学与军事领域的“神秘巨兽”。当时的计算机体积庞大,占据着巨大的空间,造价高昂,只有少数科研机构和军事部门有能力使用。以ENIAC为例,它占地170平方米,重达30吨,每秒仅能进行5000次加法运算。软件在这个时期还处于萌芽阶段,开发过程简单而直接。程序员们编写代码时,测试只是顺带的工作,基本
- 科研绘图系列:R语言绘制带有数值的地图(map with values)
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技术背景介绍在日常交流和表达中,比喻句能够使文字更生动、更具感染力。与其费力地构思,不如利用AIAPI来快速生成生动的比喻句。在这篇文章中,我们将探讨如何使用AIAPI来生成形象的比喻句。核心原理解析AI文本生成技术,尤其是基于大型语言模型的API,如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT,以其理解和生成自然语言文本的能力,能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。这是通过学习
- 构建一个针对SQL数据的问答系统
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在如今的数据驱动时代,能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中,我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。技术背景介绍结构化数据与非结构化数据的查询截然不同。对于结构化数据,我们往往通过创建和执行SQL查询来获取答案。通过这个指南,我们将展示如何使用链条和代理来开发
- 使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型
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在AI模型应用领域,亚马逊的BedrockAPI提供了便捷的方式来访问诸如Anthropic的Claude这样强大的模型。通过AmazonBedrock,开发者可以在云端直接调用Claude进行各种自然语言处理任务。本指南将引导您如何在Python中通过Bedrock来使用Claude模型。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的AI模型,提供强大的自然语言处理能力。通过AmazonB
- PyTorch 基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
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一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术,在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。而在深度学习的体系中,数据扮演着举足轻重的角色,它是模型训练的基础,如同建筑的基石,决定了模型的性能和泛化能力。PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一,为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集,从深度学习中数据的重要性出发,详细介绍
- Python气象数据分析:风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等
小艳加油
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目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
- 使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用
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随着大型语言模型(LLMs)的普及,如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程,展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。技术背景介绍LangChain是一个广受欢迎的库,能够帮助开发者轻松地与LLMs和不同的嵌入技术进行整合。它提供了方便的接口和工具,使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
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基于“PC+运动控制器”结构的开放式机器人运动控制系统能够充分利用PC开放程度高、通用性好、处理能力强等特点以及运动控制器运算速度快、实时性能好、控制能力强等特点,因此得到较快发展,成为目前的研究热点。但目前采用此种结构的开放式机器人运动控制系统中,不管是控制器供应商所提供的运动控制器或者是科研人员自主设计的运动控制器,在通用性、软硬件可重构方面都存在一些问题,影响着机器人运动控制系统的开放性。因
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深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna)前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代,将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得日益重要。无论是小型创业公司还是大型企业,都希望能够更轻松地从海量的数据中挖掘出有价值的见解。然而,对于那些不熟悉SQL或者数据库架构的用户来说,直接编写复杂
- 使用Claude构建文本生成应用
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在现代AI技术领域,Claude以其在广泛的文本任务中的优越表现受到广泛关注。无论是处理代码、撰写散文还是其他自然语言任务,Claude都能提供精准的文本输出。为了更好地实现这些功能,我们需要掌握Claude的API使用,以及如何编写有效的提示词。本文将深入探讨Claude的文本生成能力,通过可运行的代码示例,帮助您快速上手实际开发。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的一种智能文本
- 国自然青年项目|基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究|基金申请·25-01-20
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基金申请医学人工智能人工智能国自然
小罗碎碎念今天和大家分享一份国自然青年项目,项目执行期为2021-2023年,直接费用为24万。项目聚焦乳腺癌分子分型预测,综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。通过提出一系列创新算法,如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等,实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测,并开发
- 大模型的RAG微调与Agent:提升智能代理的效率与效果
WeeJot
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目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持:结论引言在人工智能的快速发展中,大型预训练模型(LLMs)已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练,掌握了丰富的语言知识和模式识别能力,从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而,预训练模型的通用性也意味着它
- 边缘计算的方式
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边缘计算
做边缘计算这个行业要想赚得到收益,那一定要找到适合自己参与的一种方式。目前参与边缘计算的话,它主要有两个渠道。第一个就是用盒子来跑,这个盒子的话包括光猫、路由器、摄像头等等,盒子是一条网线带动一个盒子,它的门槛会比较低,支持30到300兆上行,所以的话盒子它是非常好入手的。但是如果说想把盒子做好就需要在渠道这一方面有一定的能力。就可以把盒子给铺出去。盒子量增大了,自然而然你的收益也会更高。只要带宽
- ChatGPT 绘图的工作原理
ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理(NLP)和图像生成的技术,这种综合能力依赖于预训练模型(如GPT-4)和图像生成模型(如DALL-E)之间的紧密协作。ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型,但通过与图像生成模型集成,它得以执行基于描述生成图像的任务。接下来,我们将从模型架构、训练方法、推理机制和一些技术挑战等方面,详细讨论ChatGPT进行绘图的工作原理。
- 【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】(Matlab代码实现)
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matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌
- ES7新特性01-ES7新特性
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ES7新特性01-ES7新特性文章目录ES7新特性01-ES7新特性includes**(幂运算)ES7新特性//includesindexOf//constmingzhu=['西游记','红楼梦','三国演义','水浒传'];//判断//console.log(mingzhu.includes('西游记'));//console.log(mingzhu.includes('金瓶梅'));//**
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓