算法设计与分析算法实现——动态规划最大子段

输入：整数序列a1,a2,…,an
输出：序列的一个子段，其和Σak最大
注意：当所有整数都为负数时，定义最大子段和为0

使用动态规划，输入数组是a[n]；
状态转移方程dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])——这个状态方程可以发现，使得满足“连续”这一要求的重点在于每个dp[i]都包含了当前元素a[i]；
使用两个数组start,end分别记录dp[i]的起始数组元素下标start[i]和dp[i]的终止数组元素下标end[i]——方便最后可以最大子段的每个元素；
使用max记录dp[i]的最大值，maxi_i记录下标；

//dp[i]=max{dp[i-1]+a[i],a[i]}
#include
#include
using namespace std;
#define MAX  100000
int main() {
   
	int dp[MAX];//dp[i]表示前i的数（包含a[i]）的最大子段和
	int a[MAX];
	vector<int>start