排序算法总结

一、内排序算法分为:插入排序、交换排序、选择排序和归并排序四类

• 希尔排序相当于直接插入排序的升级，它们同属于插入排序类；
• 堆排序相当于简单选择排序的升级，它们同属于选择排序类；
• 快速排序相当于冒泡排序的升级，它们同属于交换排序类。
  

二、7种算法的性能指标：

三、性能分析

从算法的简单性来看，我们将7种算法分为两类:

• 简单算法：冒泡、简单选择、直接插入
• 改进算法：希尔、堆、归并、快速
  
  
• 从时间复杂度看：
• 从平均情况来看，改进算法中，堆、归并、快速排序要胜过希尔排序，并远远胜过冒泡、简单选择、直接插入这3种简单算法
• 从最好情况看，反而冒泡和直接插入排序要更胜一筹，也就是说，如果你的待排序序列总是基本有序，反而不应该考虑复杂的改进算法
• 从最坏情况看，堆排序与归并排序又强过快速排序以及其他简单排序。
• 从这三组时间复杂度的数据对比中，我们可以得出这样一个认识：堆排序和归并排序就像两个参加奥数考试的优等生，心理素质强，发挥稳定。而快速排序像是很情绪化的天才，心情好时表现极佳，碰到较糟糕环境会变得差强人意。但是他们如果都来比赛计算个位数的加减法，它们反而算不过成绩极普通的冒泡和直接插入。
  
  
• 从空间复杂度看，堆排序是好的选择
  
  
• 从稳定性来看，归并排序是好的选择
  
  

总之，从综合各项指标来说，经过优化的快速排序是性能最好的排序算法，但是不同的场合我们也应该考虑使用不同的算法来应对它。

参考文献：《大话数据结构》—— 程杰著