【转载】好用到飞起的12个jupyter lab插件
【转载】好用到飞起的12个jupyter lab插件
https://www.cnblogs.com/feffery/p/13364668.html
1 简介#
jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyter lab的人都可以按照自己所需挑选安装插件，组合出自己心中的完美工作台。
图1
本文就将给大家介绍在我的日常工作中经常使用到的12个jupyter lab实用插件。
2 jupyter lab实用插件推荐#
2.1 debugger#
在jupyter notebook或jupyter lab中debug有多么蛋疼，尝试过的朋友们应该都有所体会。但随着jupyter lab官方插件debugger的横空出世，在jupyter lab中进行debug变得不再痛苦，充满了乐趣：
图2
但要注意当前的debugger插件基于xeus内核，这是与我们平常使用的ipykernel内核不太一样，所以要想在jupyter lab中使用debugger插件，需要先安装xeus内核再进行debugger的安装，安装过程命令如下：
conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge jupyter labextension install @jupyterlab/debugger
官方文档：https://github.com/jupyterlab/debugger
2.2 geojson-extension#
对于经常处理矢量数据的朋友而言，geojson格式的文件想必也是比较熟悉，而jupyter lab中的geojson-extension插件可以帮助我们在jupyter lab界面中以地图可视化的方式打开查看geojson文件：
图3
但要注意的是，因为是基于leaflet的界面，所以不要用这种方式来查看要素太多的geojson文件（不过应该没有人会用geojson格式存大量矢量信息吧）
安装命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/geojson-extension
官方文档：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers
2.3 jupyterlab-toc#
jupyterlab-toc帮助我们在notebook界面利用markdown来创建目录，辅助我们更好地整合梳理数据分析工作流：
图4
安装命令：
jupyter labextension install @jupyterlab/toc
官方文档：https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc
2.4 jupyter-matplotlib#
jupyter-matplotlib帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图，只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget，之后绘制的所有matplotlib图表即可自动转换为交互式的：
图5
安装命令：
pip install ipympl jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
官方文档：https://github.com/matplotlib/ipympl
2.5 jupyterlab-drawio#
jupyterlab-drawio是一个让我们可以在jupyter lab界面内基于drawio绘制流程图、思维导图等示意图的插件：
图6
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-drawio
官方文档：https://github.com/QuantStack/jupyterlab-drawio
2.6 jupyterlab-execute-time#
jupyterlab-execute-time插件帮助我们在jupyter lab中记录每个单元cell的执行开始以及运行耗时：
图7
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-execute-time
官方文档：https://github.com/deshaw/jupyterlab-execute-time
2.7 jupyterlab-plotly#
jupyterlab-plotly是一款帮助plotly图像在jupyter lab中正常渲染的插件：
图8
安装命令：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager [email protected]
官方文档：https://github.com/plotly/plotly.py
2.8 jupyterlab-spreadsheet#
jupyterlab-spreadsheet帮助我们在jupyter lab中查看表格类文件，特别是其支持查看多工作表的excel表格文件：
图9
安装命令：
jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
官方文档：https://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet
2.9 jupyterlab-system-monitor#
jupyterlab-system-monitor通过在jupyter lab界面中添加资源监视器部件，能帮助我们在工作过程中方便的看到CPU、内存的实时占用情况：
图10
安装命令：
pip install nbresuse jupyter labextension install jupyterlab-topbar-extension jupyterlab-system-monitor
官方文档：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor
2.10 keplergl-jupyter#
keplergl-jupyter是我使用非常频繁的jupyter lab插件，因为没有它就无法在jupyter lab中正常使用keplergl：
图11
安装命令：
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter
官方文档：https://github.com/keplergl/kepler.gl/tree/master/bindings/kepler.gl-jupyter
2.11 jupyterlab-kite#
这个插件我们之前的文章仔细介绍过，帮助我们建立代码补全神器kite与jupyter lab之间的通道，帮助我们在jupyter lab使用kite代码补全服务：
图12
安装命令（需要jupyter lab版本大于等于2.2.0）：
pip install jupyter-kite jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite
官方文档：https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite
2.12 jupyterlab-variableInspector#
jupyterlab-variableInspector帮助我们在jupyter lab中查看当前环境中存在的变量相关信息，以美观的界面形式对多种类型的对象予以呈现：
图13
安装命令：
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector
官方文档：https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector