数据结构实验8-二叉树遍历及应用

二叉树的基本概念:

的定义: 

树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集,当n=0时称为空树,在任意一颗非空树中:

(1) 有且仅有一个特定的称为根(root)的结点;

(2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,......,Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree);

树节点的分类:

结点拥有的子树数称为结点的度(Degree),度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根节点外,分支结点也成为内部节点。树的度是由树内各节点的度的最大值决定的。

二叉树的定义:

二叉树(Binary Tree)是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者空集(称为空二叉树),或者由一个根节点和两颗互不相交的,分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成。

// 二叉树的最大度为2;

特点:(1)每个结点最多有两棵子树;

           (2)左子树和右子树是有顺序的;

           (3)即使树中某结点只有一颗子树,也要区分左右;

二叉树的性质

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第1张图片

1.在二叉树的第i层上至多有2的i-1次幂个结点(i>=1)

例:第3层:2的3-1次幂,有4个结点;

2.深度为k的二叉树至多有2的k次幂 - 1个结点(k>=1)

例:上图为满二叉树,深度为4,至多有2的4次幂 - 1个结点,有15个结点;

3.对任何一颗二叉树,如果终端结点数为n0,度为2的结点数为n2则n0=n2+1;(终端结点指的就是叶子结点);

例:上图中,终端结点数为8,度为2的结点数为7,所以n0=n2+1成立,即8=7+1;

例:上图中有15个结点,向下取整15的对数,所以结果为4;

(5)如果对于一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号:

        如果i=1,结点无双亲;结果i>1,则双亲是[i/2]

        如果2i > n,则结点i无孩子;否则其左孩子为2i;

        如果2i + 1 > n,则结点i无右孩子;否则右孩子为2i + 1;

A. DS二叉树——二叉树之数组存储

题目描述

二叉树可以采用数组的方法进行存储,把数组中的数据依次自上而下,自左至右存储到二叉树结点中,一般二叉树与完全二叉树对比,比完全二叉树缺少的结点就在数组中用0来表示。,如下图所示

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第2张图片

从上图可以看出,右边的是一颗普通的二叉树,当它与左边的完全二叉树对比,发现它比完全二叉树少了第5号结点,所以在数组中用0表示,同样它还少了完全二叉树中的第10、11号结点,所以在数组中也用0表示。

结点存储的数据均为非负整数

输入

第一行输入一个整数t,表示有t个二叉树

第二行起,每行输入一个数组,先输入数组长度,再输入数组内数据,每个数据之间用空格隔开,输入的数据都是非负整数

连续输入t行

输出

每行输出一个示例的先序遍历结果,每个结点之间用空格隔开

输入样例1 <-复制

3
3 1 2 3
5 1 2 3 0 4
13 1 2 3 4 0 5 6 7 8 0 0 9 10

输出样例1

1 2 3 
1 2 4 3 
1 2 4 7 8 3 5 9 10 6 

提示

注意从数组位置和二叉树深度、结点位置进行关联,或者父子结点在数组中的位置存在某种管理,例如i, i+1, i/2,  i+1/2........或者2i, 2i+1.......仔细观察哦

我的思路:

首先就是顺序输入,new很多的新数组出来,然后一个个存进去,过后按照先序遍历的方法,将其输出,然后就是看到有等于0的,就进行舍弃

#include 
#include 
using namespace std;

int t;
const int N = 100;

//先序遍历递归方法
void dfs(int i,int *a,int len)
{
	if (i < len && a[i] != 0)//为零就不显示了
	{
		cout << a[i] << " ";
		dfs(2 * i + 1, a, len);//左子树
		dfs(2 * i + 2, a, len);//右子树
		//这是完全二叉树的性质,就是左右子树为父节点*2+1或+2
	}
}


int main()
{
	cin >> t;//t个二叉树
	while (t--)
	{
		int len;
		cin >> len;//二叉树长度
		int* a = new int[len];
		for (int i = 0; i < len; i++)
		{
			cin >> a[i];//分别输入二叉树数值
		}
		//准备进行前序遍历,使用递归的方法
		dfs(0, a, len);
		cout << endl;
		delete[]a;
	}
	return 0;
}

B. DS二叉树——二叉树之父子结点

题目描述

给定一颗二叉树的逻辑结构如下图,(先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,例AB0C00D00)建立该二叉树的二叉链式存储结构。

编写程序输出该树的所有叶子结点和它们的父亲结点

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第3张图片

输入

第一行输入一个整数t,表示有t个二叉树

第二行起,按照题目表示的输入方法,输入每个二叉树的先序遍历,连续输入t行

输出

第一行按先序遍历,输出第1个示例的叶子节点

第二行输出第1个示例中与叶子相对应的父亲节点

以此类推输出其它示例的结果

输入样例1 <-复制

3
AB0C00D00
AB00C00
ABCD0000EF000

输出样例1

C D 
B A 
B C 
A A 
D F 
C E 

大致思路:

先对于题目所给样例进行模拟发现

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第4张图片

圈出来的部分是叶子节点,就是终端节点,而他们的父节点不管是否出现过,都需要再输出一次(图一圈错了,应该是圈c的,sorry)

#include
#include
#include
using namespace std;

class btnode//节点类
{
public:
    char data;//里面存入的数据
    btnode* lchild;//左指针
    btnode* rchild;//右指针
    btnode() :lchild(NULL), rchild(NULL) {}//初始设置为NULL
    ~btnode() {}//析构
};

class bitree//二叉树类
{
    btnode* root;//定义根节点
    int pos;//pos记录次数
    string strtree;//整个字符串输入进来

    char father[20];//子叶节点的父节点
    int pf;

    btnode* createbitree()//建树
    {
        btnode* T;//设置一个节点
        char ch;
        ch = strtree[pos++];//字符串输入进来
        if (ch == '0')
            T = NULL;//判断是否为空
        else
        {
            T = new btnode();//建立新的节点
            T->data = ch;//字符存入节点中
            T->lchild = createbitree();//递归建树,先左后右
            T->rchild = createbitree();
        }
        return T;//返回T
    }
    void show(btnode* t, char f)//叶子结点&父亲结点查找
    {
        if (t)
        {
            if (t->lchild == NULL && t->rchild == NULL)//为叶子结点
            {
                cout << t->data << " ";
                father[pf++] = f;//存入父节点的数据
            }
            show(t->lchild, t->data);//t->lchild的父亲结点为t->data
            show(t->rchild, t->data);
        }
    }

public:

    bitree() {};
    ~bitree() {};
    void createbitree(string treearray)
    {
        pos = 0;
        strtree.assign(treearray);//
        root = createbitree();
    }
    void show()
    {
        pos = 0; pf = 0;
        show(root, root->data);//输出叶子结点
        cout << endl;

        int len = strlen(father);
        for (int i = 0; i < len; i++)
            cout << father[i] << " ";//输出父节点
        cout << endl;
    }
};

int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while (t--)
    {
        string tree;
        bitree T;
        cin >> tree;
        T.createbitree(tree);
        T.show();
    }
    return 0;
}

C. DS二叉树--左叶子数量

题目描述

计算一颗二叉树包含的叶子结点数量。

左叶子是指它的左右孩子为空,而且它是父亲的左孩子

提示:可以用三叉链表法,也可以用现有算法对两层结点进行判断

建树方法采用“先序遍历+空树用0表示”的方法(常规表示法)

输入

第一行输入一个整数t,表示有t个测试数据

第二行起输入二叉树先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,输入t行

输出

逐行输出每个二叉树的包含的左叶子数量

输入样例1 <-复制

3
AB0C00D00
AB00C00
ABCD0000EF000

输出样例1
0
1
2
 
#include 
using namespace std;

int LeafNum = 0;//左子叶数

typedef struct BiTNode
{
    char data;
    struct BiTNode* lchild, * rchild;
} BiTNode;

typedef struct BiTree
{
    BiTNode* root;
} BiTree;

void CreateTree(BiTNode*& p)
{
    char c;
    cin >> c;
    if (c != '0')
    {
        p = new BiTNode;
        p->data = c;
        CreateTree(p->lchild);
        CreateTree(p->rchild);//常规建树
    }
    else
        p = NULL;
}

void PreOrder(BiTNode* p)
{
    if (p)
    {
        if (p->lchild)
        {
            if (!p->lchild->lchild && !p->lchild->rchild)
                LeafNum++;
        }
        PreOrder(p->lchild);
        PreOrder(p->rchild);
    }
}

int main(void)
{
    int t;
    cin >> t;
    while (t--)
    {
        BiTree myTree;
        CreateTree(myTree.root);
        PreOrder(myTree.root);
        cout << LeafNum << endl;
        LeafNum = 0;
    }
    return 0;
}

D. DS二叉树--叶子数量

题目描述

计算一颗二叉树包含的叶子结点数量。

提示:叶子是指它的左右孩子为空。

建树方法采用“先序遍历+空树用0表示”的方法,即给定一颗二叉树的先序遍历的结果为AB0C00D00,其中空节点用字符‘0’表示。则该树的逻辑结构如下图。

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第5张图片

输入

第一行输入一个整数t,表示有t个测试数据

第二行起输入二叉树先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,输入t行

输出

逐行输出每个二叉树的包含的叶子数量

输入样例1 <-复制

3
AB0C00D00
AB00C00
ABC00D00E00

输出样例1

2
2
3
 

#include 
using namespace std;

class BiNode{
    char data;
    BiNode *lChild;
    BiNode *rChild;
public:
    BiNode():lChild(NULL),rChild(NULL){}
    BiNode(char e):data(e),lChild(NULL),rChild(NULL){}
    ~BiNode(){delete lChild;delete rChild;}
    friend class BiTree;
};

class BiTree{
    BiNode *root;
    int leafNum;
    void CreateTree(BiNode *&t);
    void PreOrder(BiNode *t);
public:
    BiTree():root(NULL),leafNum(0){};
    void CreateTree();
    void PreOrder();
};

void BiTree::CreateTree(BiNode *&t) {
    char c;
    cin>>c;
    if(c!='0')
    {
        t = new BiNode(c);
        CreateTree(t->lChild);
        CreateTree(t->rChild);
    }
    else
        t = NULL;
}

void BiTree::CreateTree() {
    CreateTree(root);
}

void BiTree::PreOrder(BiNode *t) {
    if(t)
    {
        if(!t->lChild && !t->rChild)
            leafNum++;
        PreOrder(t->lChild);
        PreOrder(t->rChild);
    }
}

void BiTree::PreOrder() {
    PreOrder(root);
    cout<>t;
    while (t--)
    {
        BiTree myTree;
        myTree.CreateTree();
        myTree.PreOrder();
    }
    return 0;
}

E. DS二叉树—二叉树构建与遍历(不含框架)

题目描述

给定一颗二叉树的逻辑结构如下图,(先序遍历的结果,空树用字符‘#’表示,例AB#C##D##),建立该二叉树的二叉链式存储结构,并输出该二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历结果。

数据结构实验8-二叉树遍历及应用_第6张图片

输入

 第一行输入一个整数t,表示有t个二叉树

第二行起输入每个二叉树的先序遍历结果,空树用字符‘#’表示,连续输入t行。

输出

 输出每个二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历结果。

输入样例1 <-复制

2
AB#C##D##
AB##C##

输出样例1

ABCD
BCAD
CBDA
ABC
BAC
BCA
 

F. DS二叉树--层次遍历

  1. 注意CreateTree传引用!!!又被卡在这个问题上了。。。
  2. 层次遍历的方法是利用队列,先放入根节点,之后每每弹出一个元素就放入它的左右孩子节点,如果左右孩子为NULL则不放入,直到队列为空,即BFS的思路。

输入

第一行输入一个整数t,表示有t个测试数据

第二行起输入二叉树先序遍历的结果,空树用字符‘0’表示,输入t行

输出

逐行输出每个二叉树的层次遍历结果

#include 
#include 
using namespace std;

class BiTNode
{
public:
    char data;
    BiTNode *lchild, *rchild;
    BiTNode(){}
    ~BiTNode(){}
};

class BiTree
{
public:
    BiTNode *root;
    BiTree(){}
    ~BiTree(){}
    void CreateTree();
    void CreateTree(BiTNode *&p);
    void LevelOrder();
    void LevelOrder(BiTNode *p);
};

void BiTree::CreateTree()
{
    CreateTree(root);
}

void BiTree::CreateTree(BiTNode *&p)
{
    char ch;
    cin>>ch;
    if(ch!='0')
    {
        p = new BiTNode;
        p->data = ch;
        CreateTree(p->lchild);
        CreateTree(p->rchild);
    }
    else
        p = NULL;
}

void BiTree::LevelOrder()
{
    LevelOrder(root);
}

void BiTree::LevelOrder(BiTNode *p)
{
    queue tq;
    tq.push(p);
    while(!tq.empty())
    {
        p = tq.front();
        tq.pop();
        cout<data;
        if(p->lchild)
            tq.push(p->lchild);
        if(p->rchild)
            tq.push(p->rchild);
    }
    cout<>t;
    while(t--)
    {
        BiTree myTree;
        myTree.CreateTree();
        myTree.LevelOrder();
    }
}

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