一、什么是期望值、非对称概率、非对称结果？
塔勒布以某赌博事件为例来说明这几个概念。
假设参加某赌博1000次，有999次能赚到1美元（事件A），有1次赔10000美元（事件B），
如下方表格所示：
1、期望值（即平均数）
将概率乘以对应结果所得到的数字：
事件A（999/1000 x 1）+事件B（1/1000 x -10000）
=约-9美元
2、非对称概率
某事件的概率不是50%，而是一边的概率高于另一边的概率。
事件A和B的概率分别为999/1000、1/1000
3、非对称结果是指报酬不相等。
事件A和B的报酬分别为1美元、-10000美元
从上述例子也可以看到，事件A发生的概率远高于事件B ，但结果仍然是负数，因为概率本身没什么用，必须和结果的大小放在一起才有用。
而我们在现实生活中却常常把概率和期望值混为一谈，即把概率和概率乘以报酬混为一谈。
这也警醒我们，如果某件事失败的代价过于沉重，那么其成功的概率有多⾼根本⽆关紧要。
二、不能根据过去预测未来
首先，
塔勒布引用经济学家卢卡斯的一句话，来说明在预测未来时，过去的信息完全没有用处。
如果人是有理性的动物，那么理性会引导他们从过去整理出可以预测的形态并且有所应对。
比如，如果理性的交易员根据过去的信息察觉到股价在周一会上涨，那么这种趋势马上会变得显而易见，人们纷纷在周五买进，反而消除了这种趋势。
其次，
我们会发现，通过分析过去的特征而得出的结论，可能偶尔有用，但也可能缺乏实际意义，有时甚至会误导你往相反的方向走。
比如，通过总结过去的市场数据，反而有可能促使我们投资错误的证券，或者害我们疏于应对风险。
再比如，把无限多的猴子放在打字机前面，让它们乱敲，那么其中一只肯定能一字不差的打出《伊利亚特》叙事诗；接下来，我们肯定不会愿意根据这个过去的表现，用毕生的积蓄去赌这只猴子下次能打出《奥德赛》叙事诗。
最后，
我们还存在这样的问题：太重视肤浅的近代历史，以致于常常会说出“这种事情以前从未发生”这种话。
如果去看更宽广的历史，我们会发现，某个地方从来没有发生的事，最后往往会发生。
也就是说，历史会告诉我们，以前从未发生的事，后来也有可能发生。历史也会教育我们，不应该迷信天真的经验论，而应该去观察偶然的历史事实。
因为，稀有事件总是会出乎意料的发生，否则它们就不叫稀有事件了。
三、样本数的意义
当我们靠手头的资料下结论时，往往会更快，且更有信心地坠入陷阱中。同时，当我们拥有的资料越多，淹没在里面的可能性越高。
此外，如果我们是懂得少许概率的人，往往会根据以下原则做决定：
一个人如果没有做对一些事情，那么就极不可能持续有很好的表现，因此绩效记录变得十分重要。并且，如果某人过去的表现优于他人，那么将来表现优于他人的概率也很高。
事实上，这样子的推论非常不可靠。
因为我们还需要考量以下两项因素：
某人从事的工作受随机因素影响的程度；
样本数；
比如，商业领域十分依赖随机性，当从事商业的人数越多，那其中某个人依靠纯运气就有惊人表现的可能性就越高。
但我们常常会忽略起始的样本数量。
假设有1万位投资经理人，每个人的赚赔概率恰好分半：到年底，每个人有50%的概率赚到1万美元，50%的概率赔掉1万美元。并且，如果到某位经理人表现较差，便从样本中剔除。
以抛硬币（正反面概率50%）的方式进行，正面赚、反面赔，情况如下：
第一年，5000位赚1万美元，5000位赔1万美元；
第二年，2500位赚1万美元，2500位赔1万美元；
第三年，1250位赚1万美元，1250位赔1万美元；
第四年，625位赚1万美元，625位赔1万美元；
第五年，313位赚1万美元，313位赔1万美元；
在上述输赢概率各为一半的游戏中，居然有313位经理人连续5年获利，并且是靠纯运气得到！
塔勒布形容这样的情况：
买卖证券比煎蛋还容易。
所以，当我们面对一位绩效表现良好的投资经理人时，必须去了解整体投资经理人的数量，并且考虑随机性（运气）对投资结果的影响。
当然，投资经理人总是会鼓吹自己的能力有多强。
因为每个人都会认为自己的成功全凭实力，毫无侥幸，只有失败时才会认为是运气使然。
还好，有一个因素可以帮助我们消除随机性的影响：时间。
展望未来，尽管5年来有少数经理人获得了利润，但我们可以预期在将来的某个时期，他们的累计结果会是损益两平。因此，在判断投资经理人的能力时，多年的、大量的观测数据必不可少。
最后，引用《投资最重要的事》中的一段话：
每隔一段时间，就会有一个在不可能或不明朗的结果上，下了高风险的赌注，结果让他看起来像一个天才。
但我们应该认识到，他之所以能够成功，靠的是运气，而不是技能。
我们要学着诚实地、客观地对待自己和他人的成功与失败，学着认识运气在获得结果的过程中所扮演的角色，学着去发现真正成功的来源是什么。
成功与技能有关，但也离不开运气。
当某件事情失败的代价过于沉重时，无论成功的概率有多高，都应与我们无关。