- Task4 - 建模与调参
100MHz
1.内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;决策树;模型对比:常用线性模型;常用非线性模型;模型调参:贪心调参方法;网格调参方法;贝叶斯调参方法;2.一些基本模型线性回归(LinearRegress
- 智慧海洋建设-Task4模型建立
1598903c9dd7
模型建立:bagging方法--随机森林:太耗时间了。boosting方法:lightGBM模型:https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/105350579Xgboost模型:https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/104854890集成模型集成方法(ensemblemeth
- Task 4:建模调参
我是曾阿牛
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Rid
- 2020 请好好规划自己 打卡第1天
浅酱_
Day12020.05.02Task1做两个英语选择题并总结Task2练习两个英语句子Task3完成DutchEmbassyinBerlin的分析手绘Task4找建筑竞赛的案例Task5kangaroo听完最后一节视频和以前的介绍两节Task6vray视频听完一个小时Task7找手绘视频买数位板希望晚上打卡能完成任务
- 我的人生目标
Rainie陈_6bb8
我,想要变成我想要的样子Task1:减肥到85Task2:通过一个对英语口语要求高的证书考试Task3:通过在职研究生考试Task4:独立生活(独立租房)Task5:养一只宠物Task6:认真交接当下工作、平常心接受新的挑战,人生需要不断的尝试Rainie2019/6/3
- task4 数据可视化
趁着年轻去旅游
复习:回顾学习完第一章,我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解,也学到了一些基本的统计方法,第二章中我们学习了数据的清理和重构,使得数据更加的易于理解;今天我们要学习的是第二章第三节:数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib,在本章学习中,你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中,数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何,可以用来优化方案,是一个很有用的
- Task4 建模与调参
1598903c9dd7
使用Lightgbm、XGBoost模型、CatBoost模型进行建模:模型调参:贪心调参方法;采用for循环网格调参方法;GridSearchCV贝叶斯调参方法:BayesianOptimization离散化时间序列的特征和提取处理的特征不能一起参与建模嘛??
- 2020-04-01
黑乎乎AI
#Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参##四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分,带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略,欢迎大家后续多多交流。**赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测**地址:[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?s
- Task4
请叫我东方不二
1.函数的关键字函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始,并且缩进。return[表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None2.函数的定义Python定义函数使用def关键字,一般格式
- P2 B+树索引
Falling_Asteroid
BusTub项目作业源码阅读b树c++数据库数据结构
文章目录Task1B+树页B+树页B+树内部结点B+树叶子结点Task2B+树操作Task2B+树插入和搜索的单一值插入单一值搜索单一值Task2B+树删除Task3叶子扫描的迭代器Task4并行索引Task1B+树页B+树页实际上是每个B+树页面的标题部分,包含叶子页面和内部页面共享的信息。报头格式(大小以字节为单位,共12字节):|PageType(4)|CurrentSize(4)|MaxS
- CMU 15445 Project2 B+Tree
错误自动机
CMU15445数据库c++
文章目录Task1实现三个页面类的一些函数Task2实现页的查找和插入2.1查找2.2插入2.3删除Task3迭代器实现Task4并发控制优化BUG总结课程地址在开始项目之前首先要先了解B+树的概念,同时项目中还有可以打印当前B+树的函数,可以用来找BUG,Task1实现三个页面类的一些函数b_plus_tree_page:是leaf和internal的公共函数,其中只有GetMinSize这个函
- 异常检测Task4
penta_ever
基于相似度的方法基于距离的度量基于密度的度量概述“异常”通常是一个主观的判断,什么样的数据被认为是“异常”的,需要结合业务背景和环境来具体分析确定。 实际上,数据通常嵌入在大量的噪声中,而我们所说的“异常值”通常指具有特定业务意义的那一类特殊的异常值。噪声可以视作特性较弱的异常值,没有被分析的价值。噪声和异常之间、正常数据和噪声之间的边界都是模糊的。异常值通常具有更高的离群程度分数值,同时也更具
- Task4模型调参
酱油啊_
学习目标了解常用的机器学习模型,并掌握机器学习模型的建模与调参流程内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;决策树;模型对比:常用线性模型;常用非线性模型;模型调参:贪心调参方法;网格调参方法;贝叶斯
- 【递归方式,流程回路检测】
Danger_Life
javawindows
背景:后置流程。例如:task1配置后置流程task2,task3。task3配置后置流程task4问题:需要解决的问题配置时候防止回路,造成死循环:task1配置后置流程task2,task2配置后置流程task1importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;p
- (202308)科研论文配图 task4 书籍第二章proplot部分
早上真好
参与dw开源学习plotlymatplotlibpython
ProPlot序言阅读笔记ProPlot绘图包介绍与Matplotlib的异同安装要求特有的优点序言有幸在这次的组队学习活动中,拜读宁海涛先生的《科研论文配图绘制指南——基于python》一书,这本书文辞亲切,排版友好,色彩丰富,内容实用,实在是一本学习如何使用python进行科研论文配图绘制的好书!科研论文配图的绘制对我们的重要性不言而喻,无论是毕业论文还是竞赛中需要提交的论文,甚至是我们的课程
- 【科研论文配图绘制】task4 Proplot绘图包入门
宏辉
pythonmatplotlib
【科研论文配图绘制】task4Proplot绘图包入门task4主要学习了Proplot绘图包的函数,掌握Proplot和matplotlib的异同点,了解通过Proplot绘图的特点。
- 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参
上善若水弱水三千
内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;决策树;模型对比:常用线性模型;常用非线性模型;模型调参:贪心调参方法;网格调参方法;贝叶斯调参方法;代码示例1:读取数据importpandasaspdim
- 【Django】Task4 序列化及其高级使用、ModelViewSet
宏辉
django数据库sqlite
【Django】Task4序列化及其高级使用、ModelViewSetTask4主要了解序列化及掌握其高级使用,了解ModelViewSet的作用,ModelViewSet是DjangoRESTframework(DRF)中的一个视图集类,用于快速创建处理模型数据的API视图。1.Django的序列化Django的序列化是指将复杂的数据结构(通常是数据库中的模型对象)转换为可以在不同应用程序间传输
- Datawhale 零基础入门CV赛事-Task4 模型训练与验证
咕咕咕咕咯咯
在上一章节我们构建了一个简单的CNN进行训练,并可视化了训练过程中的误差损失和第一个字符预测准确率,但这些还远远不够。一个成熟合格的深度学习训练流程至少具备以下功能:在训练集上进行训练,并在验证集上进行验证;模型可以保存最优的权重,并读取权重;记录下训练集和验证集的精度,便于调参。4模型训练与验证为此本章将从构建验证集、模型训练和验证、模型保存与加载和模型调参几个部分讲解,在部分小节中将会结合Py
- (202307)wonderful-sql:集合运算(task4)
早上真好
参与dw开源学习sql数据库
教程链接:Datawhale-一个热爱学习的社区知识学习(随记)从表的加减法中间的练习题可以看出,union不仅可以用于对两个表取并,也可以用于对同一个表的不同条件的筛选取并。也可以用union测试数据的兼容性。mysql即使到了8.0,也还是有好些不支持的运算。练习题4.1找出product和product2中售价高于500的商品的基本信息SELECT*FROMProductWHEREsale_
- ICC学习——LAB0A
seu他山之石
ICC数字ICtcl
ICC学习——LAB0A文章目录ICC学习——LAB0ATask1启动ICCTask2layout视图导航Task3控制图层的可见性Task4选择和查询对象Task5得到关于命令和变量的信息从今天开始学习ICClabguide,记录学习过程的一些小的细节,防止遗忘。内容以labguide2010.12为主,穿插一些学习感悟。学习目标:1.熟悉ICCGUI2.学习如何得到关于变量和变量的help信息
- Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参
YAN_DUDU
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参这一部分主要讲的是调参的,调参有几个比较重要的模型:线性回归模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391决策树模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/65304798GBDT模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/45145899XGBoost模型https://z
- 天池龙珠数据挖掘训练营 Task3 学习笔记(特征工程)
cndrip
机器学习数据挖掘
天池龙珠数据挖掘训练营学习笔记天池龙珠数据挖掘训练营Task1学习笔记(赛题理解)天池龙珠数据挖掘训练营Task2学习笔记(数据分析)天池龙珠数据挖掘训练营Task3学习笔记(特征工程)天池龙珠数据挖掘训练营Task4学习笔记(建模调参)天池龙珠数据挖掘训练营Task5学习笔记(模型融合)天池龙珠数据挖掘训练营Task6学习笔记(二手车交易价格预测)文章目录天池龙珠数据挖掘训练营学习笔记前言一、学
- 数据挖掘实践(金融风控-贷款违约预测)Task1&2
rr_forever
Datawhale数据分析python机器学习
Link:数据挖掘实践(金融风控)文章目录Task1赛题理解2天赛题要求赛题数据字段表评测标准提交结果个人理解思路比赛流程参考代码比赛指标Task2EDA3天Task3特征工程3天Task4建模与调参3天Task5模型融合3天Task1赛题理解2天理解赛题数据和目标,清楚评分体系。完成赛题报名和数据下载,理解赛题的解题思路。赛题要求赛题数据赛题以预测用户贷款是否违约为任务,该数据来自某信贷平台的贷
- Task4:深度学习介绍和反向传播机制
把月亮据给你
深度学习神经网络(Neuralnetwork)模型评估(Goodnessoffunction)选择最优函数(Pickbestfunction)神经网络(Neuralnetwork)NN里面的节点类似于神经元,神经网络有很多的连接方式,这样就会产生不同的结构完全连接前馈神经网络全连接层完全连接前馈神经网络为什么叫全连接??每一层两两之间都有连接为什么叫前馈??传递方向是由后往前传为什么叫deep??
- leetcode刷题笔记 task4 查找2
乔豆一麻袋
leetcode#1两数之和classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]:dic=dict()fori,valinenumerate(nums):dic[val]=ifori,valinenumerate(nums):j=dic.get(target-val)ifjandj!=i:return[i,j]leet
- 金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task4
怕热的波波
1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程略4、建模与调参4.1模型原理学习逻辑回归模型(已学完)训练速度快、可解释性好、占用资源少需要处理缺失值和异常值;不能解决非线性问题;难处理多重共线性数据,难处理数据不均衡;准确率不高决策树模型简单直观、可解释性强、数据预处理简单容易过拟合,泛化能力弱;采用贪心算法,容易得到局部最优解基于Boosting思想的算法:GBDT模型、XGBoost模型、Ligh
- Task4 基于深度学习的文本分类1
ochipe
基于深度学习的文本分类与传统机器学习不同,深度学习既提供特征提取功能,也可以完成分类的功能。从本章开始我们将学习如何使用深度学习来完成文本表示。学习目标学习FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参文本表示方法Part2现有文本表示方法的缺陷在上一章节,我们介绍几种文本表示方法:One-hotBagofWordsN-gramTF-IDF也通过sklean进行了相应的实践,相信你也有了初
- spark任务执行流程
临界爵迹
大数据spark
1、客户端向master提交application,master生成一个applicationMaster2、applicationMaster根据每个worker发送到master心跳,决定在哪个worker节点上启动一个excutor(任务分配三种模式:公平、队列、资源)3、worker启动excutor后,向driver端注册并申请task4、driver端接收到excutor请求后,运行S
- Datawhale 零基础入门CV赛事-Task4 模型训练与验证
致Great
4模型训练与验证为此本章将从构建验证集、模型训练和验证、模型保存与加载和模型调参几个部分讲解,在部分小节中将会结合Pytorch代码进行讲解。4.1学习目标理解验证集的作用,并使用训练集和验证集完成训练学会使用Pytorch环境下的模型读取和加载,并了解调参流程4.2构造验证集在机器学习模型(特别是深度学习模型)的训练过程中,模型是非常容易过拟合的。深度学习模型在不断的训练过程中训练误差会逐渐降低
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found