- 十大人工智能公司
雪兽软件
科技前沿人工智能
人工智能（AI）是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一，它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域，发展成为一个价值数十亿美元的产业，吸引着全球各地的投资和人才。随着人工智能的潜力不断激发全球企业家、投资者和企业的想象力，一批新型公司应运而生，它们致力于突破这项技术的边界。在此，我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司，这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1
- 区块链主链公链最新动态：知识干货大分享
web3区块链比特币以太坊运维
在区块链的世界里，主链和公链犹如基石般撑起了整个生态体系，近期它们的发展可谓日新月异，诸多新消息值得深入探究。技术革新上，以太坊一直是主链中的焦点。以太坊2.0的分片技术取得重大突破，将原本拥堵的网络处理能力呈指数级提升。这意味着在公链上运行的智能合约和各类去中心化应用（DAPP）能享受更高效的运算环境，交易确认时间大幅缩短，手续费也更加亲民。对于开发者来说，能够在这片沃土上尽情施展拳脚，开发出更
- 代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结
Yummy Penguin
算法
详细布置454.四数相加II✅建议：本题是使用map巧妙解决的问题，好好体会一下哈希法如何提高程序执行效率，降低时间复杂度，当然使用哈希法会提高空间复杂度，但一般来说我们都是舍空间换时间，工业开发也是这样。题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录#454classSolution(object):deffourSumCount(self,nums1,nums2,nums3,nums4):""":t
- AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元
池央
深度学习人工智能
一、引言在深度学习的璀璨星空中，AlexNet无疑是一颗极为耀眼的明星。它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮。二、AlexNet网络架构详解（一）输入层AlexNet的输入图像通常为224x224x3的彩色图像。这一尺寸的确定是
- Apache Answer 邀你共赴 CommunityOverCode Asia 2024
CommunityOverCodeAsia2024将于7月26日至28日在杭州举行。此次会议共设有1个主论坛和15个分论坛，来自不同领域的150余位专家导师将和大家分享Apache项目的新突破和Apache孵化器中的新创新，以及开源开发和以“TheApacheWay”领导社区驱动的项目，共同探讨Apache的运作生态、Apache软件的商业模式、开源的法律问题以及其他许多主题的内容。今年，Apac
- 喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿
GitHubCopilot重大更新：VSCode用户迎来免费版本，全球开发者数量突破1.5亿作者：MF（SegmentFault思否技术编辑）发布时间：2024-12-19美国时间2024年12月18日，GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息：GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本，同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关。这一决策将让更
- 2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存
人工智能aigcopenai
ChatGPT竟然也不相信诺贝尔奖结果！2024年诺贝尔奖对科研领域来说是个重要的时刻。诺贝尔奖可谓是科学界的“奥斯卡”,每年的获奖者都会引起广泛关注。今年,瑞典皇家科学院公布,约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿荣获诺贝尔物理学奖,这个消息让不少人感到惊讶。诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器学习领域的基础性研究而获奖。他们的
- 读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章 测试可靠性
github_37320188
运维
对服务质量的自信可以用过去的系统可靠度和未来的系统可靠度来衡量。前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。包括没有任何软件更新以及服务器数量变化，这意味着未来的行为方式应该与过去的行为方式类似。（b）可以充分描述整个系统的所有改变，这样可以针对每个系统变化引入的不确定性
- 大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理（NLP）领域的一项突破性技术。LLMs能够生成流畅且具有上下文关联性的文本，这得益于它们在海量文本数据上的预训练。
- MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界
人工智能模型
就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。MiniMax-Text-01模型：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Text-01MiniMax-VL-01模型：https://huggingface.co/MiniMaxAI/Mini
- 大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破
青云交
Volcano之道大数据新视界大数据Volcano任务调度效率提升资源优化技术融合实践指导
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
- 开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望
前端
近年来，AI代码生成器等人工智能技术飞速发展，多模态推理模型作为其中一个重要分支，正展现出越来越强大的能力。它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。该模型开源且在视觉推理方面表现突出，为多模态模型的发展树立了新的里程碑。QVQ模型的核心能力与突破QVQ-72B-Prev
- Apache SeaTunnel 社区 2024 年度报告
数据库
2024年是ApacheSeaTunnel社区高速成长的一年。从技术创新到用户生态，从版本发布到社区活动，我们见证了无数开发者与企业在数据集成领域的探索与突破。展望2025展望未来，ApacheSeaTunnel社区将继续秉承开源精神，为全球用户提供更强大、更易用的数据集成工具。我们的目标包括支持更多数据源和目标：扩展连接器生态，满足用户的复杂需求。性能优化：提升大规模数据同步效率，进一步降低延迟
- 如何评价GPT-4o?
109702008
人工智能杂谈人工智能
GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。从GPT-1到GPT-4，我们可以看到模型的层数和参数量在持续增长，其理解和生成语言的能力也在不断提升。不过，GPT-4o的出现，无疑在这个演进过程中带来了重要的突破。相比之前的版本，GPT-4o在技术上有了更深的配备。特别是在自然语言
- 《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》
人工智能深度学习
光线追踪技术是图形渲染领域的重大突破，能够通过模拟光的传播路径，精准渲染反射、折射、阴影和间接光照等效果，实现高度逼真的场景呈现。而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理，但存在增加开发成本、降低帧率等问题。AI驱动的降噪技术则引入神经
- 人工智能在医疗领域的应用
人工智能
人工智能在医疗领域的应用前景广阔。医疗机器人是其中之一，如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体，IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术，可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
- 安卓系统：赋能多元设备，构建智能生态
android
安卓系统早已突破手机的边界，如同一个万能引擎，赋能多元智能设备，构建起庞大而繁荣的智能生态。在智能手机领域，安卓占据了全球大半壁江山。它为手机带来了绚丽多彩的触摸屏交互体验，从滑动解锁、多点触控到手势导航，操作愈发便捷流畅。凭借强大的图形处理能力，手机游戏画面日益逼真，《王者荣耀》《和平精英》等热门手游在安卓设备上运行得酣畅淋漓，为玩家带来沉浸式娱乐体验。同时，基于安卓的智能语音助手不断进化，如谷
- 2024 技术卓越奖｜Bytebase 荣膺年度创新解决方案！
奖项背景「IT168技术卓越奖」是由中国知名IT媒体平台IT168评选和颁发的奖项，涉及硬件设备、软件产品、网络与通信、行业解决方案、消费电子产品等多个领域。奖项的评选基于以下几个维度：技术创新性：产品是否具有突破性或独特的技术优势。用户体验：产品的易用性、可靠性和整体使用效果。市场表现：在市场中的接受度、影响力和竞争力。行业贡献：产品或技术对相关行业发展的推动作用。作为业内具有公信力的奖项之一，
- 2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略
前端
引言近年来，“奇点临近”的预测引发了广泛的社会担忧。一些专家预测，在不久的将来，人工智能（AI）将超越人类智能，进入人工超级智能（ASI）时代。这将对人类社会产生深远的影响，甚至可能导致人类文明的彻底改变。本文将探讨ASI的潜在影响，并分析人类如何应对这一前所未有的挑战。ASI的冲击：两种极端命运与全方位的变革一些预测认为，ASI可能在2025年甚至更早出现。这种突破性进展将可能带来两种极端命运：
- 荣耀CEO赵明：端侧AI使能硬件普惠大众是责无旁贷的使命
ggtdfgfdg
人工智能
荣耀100图片6月26日，在上海世界移动通信大会(以下简称“MWC上海”)上，荣耀终端有限公司CEO赵明发表《AI共生时代，智能终端终将以人为中心赋能》主题演讲，首次向外界展示了两大突破性端侧AI创新：AI离焦护眼技术和AI换脸检测技术，对智能终端厂商如何用AI赋能个人给出最新思路。同时，赵明宣布荣耀MagicV3是集强大和轻薄于一身的里程碑意义产品，将再次挑战折叠轻薄新高度。“通过端侧AI使能硬
- 大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）
青云交
大数据新视界#Impala之道大数据Impala复杂数据类型性能突破优化路径商业案例数据处理挑战
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
- 喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿
GitHubCopilot重大更新：VSCode用户迎来免费版本，全球开发者数量突破1.5亿作者：MF（SegmentFault思否技术编辑）发布时间：2024-12-19美国时间2024年12月18日，GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息：GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本，同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关。这一决策将让更
- 智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破
青云交
AI&人工智能#智创AI新视界人工智能AI医疗影像诊断核心技术多种疾病案例数据挑战模型可解释性
亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
- 中国芯片产业腾飞：万亿出口背后的力量与未来展望
前端
2024年前11个月，中国集成电路出口额突破万亿元大关，达到1.03万亿元，同比增长20.3%！这一里程碑式的成就，标志着中国在全球半导体产业链中的地位日益提升，也为中国经济发展注入了强劲动力。本文将深入探讨中国芯片产业快速发展的驱动力，以及未来发展面临的挑战和机遇。这离不开众多科技工作者的辛勤付出，也受益于先进的AI代码生成器等工具的辅助。万亿出口的意义深远1.03万亿元的出口额并非简单的数字，
- 10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01
Tracy的小书斋
本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
- 《投行人生》读书笔记
小蘑菇的树洞
《投行人生》----作者詹姆斯-A-朗德摩根斯坦利副主席40年的职业洞见-很短小精悍的篇幅，比较适合初入职场的新人。第一部分成功的职业生涯需要规划1.情商归为适应能力分享与协作同理心适应能力，更多的是自我意识，你有能力识别自己的情并分辨这些情绪如何影响你的思想和行为。2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好
- 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记
爱吃丸子的小樱桃
不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
- 2019-11-04复盘——飞来山上千寻塔，闻说鸡鸣见日升。
那一叶秋
1、大盘篇先上老图，看习惯了，也就知道走势了图1上证指数日线图还是那张老图，自己可以在自己的相关软件上画出来，快变盘了。2、个股篇未加仓、未减仓。分析量能的时候，突然发现这么一个东西：“放量突破年线，缩量回调。”合众科技日线图其实，最近的N只个股，在技术分析上，都到了变盘的临界时候。结合这么久的走势，特别是ZJH不断放开IPO的申请，本质上说是融资难度变大，或者说是为企业的融资开创便利。但现在市场
- TDengine 签约前晨汽车，解锁智能出行的无限潜力
涛思数据（TDengine）
tdengine汽车大数据
在全球汽车产业转型升级的背景下，智能网联和新能源技术正迅速成为商用车行业的重要发展方向。随着市场对环保和智能化需求的日益增强，企业必须在技术创新和数据管理上不断突破，以满足客户对高效、安全和智能出行的期待。在这一背景下，前晨汽车凭借其在新能源智能商用车领域的前瞻性布局和技术实力，成为行业中的佼佼者。前晨汽车采用整车数据采集和全车数据打通策略，能够实时将数据推送至APP端客户。然而，这导致整体写入和
- 读书笔记|《遇见孩子，遇见更好的自己》5
抹茶社长
为人父母意味着放弃自己的过去，不要对以往没有实现的心愿耿耿于怀，只有这样，孩子们才能做回自己。985909803.jpg孩子在与父母保持亲密的同时更需要独立，唯有这样，孩子才会成为孩子，父母才会成其为父母。有耐心的人生往往更幸福，给孩子留点余地。认识到养儿育女是对耐心的考验。为失败做好心理准备，教会孩子控制情绪。了解自己的底线，说到底线，有一点很重要，父母之所以发脾气，真正的原因往往在于他们自己，
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
