中国人工智能系列白皮书大模型 2023

LLama3.2-Vision + Gradio + 流式输出未来之星扣寄艾斯 llama vim
这里写自定义目录标题LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct模型下载环境代码效果LLama-3.2-11B/90B-Vision-Instruct使用Gradio+流式输出+LLama3.2-Vision构建模型推理webdemo模型下载Huggingface：https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-I
基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战
在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
知识蒸馏和剪枝我叫罗泽南深度学习剪枝算法机器学习
知识蒸馏（KnowledgeDistillation）和模型剪枝（ModelPruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和计算成本，同时尽量保持模型的性能。1、知识蒸馏定义：知识蒸馏是一种将复杂模型（通常称为“教师模型”）的知识传递给小模型（称为“学生模型”）的技术。学生模型通过模仿教师模型的
交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）我叫罗泽南深度学习人工智能
原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。交叉熵的数学公式交叉熵的定义如下：CrossEntroyLoss=−∑i=1Nyi⋅log(y^i)\begin{equation}CrossEntroyLoss=-\sum_{i=1}^{N}y_i\cdotlog(\hat{y}_i)\end{equati
什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿非凡暖阳人工智能神经网络
在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。本文将深入探讨多模态机器学习的定义、核心原理、关键技术、面临的挑战以及未来的应用前景，旨在为读者勾勒出这一
使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天 AI程序猿人 llama transformer pytorch 深度学习大模型应用人工智能大模型
介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。虽然这些模型以前只能通过API访问，但最近的开源选项现在允许本地执行，使其在生产环境中更具吸引力。在此教程中，我们将学习如何使用开源的Llama3.2-Vision模型与图像进行聊天，你会对其OCR、图像理解和推理
AI大模型如何赋能电商行业，引领变革虞书欣的C 人工智能开发语言
•个性化推荐：利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好，生成个性化的产品推荐列表，提升用户的购买意愿和满意度。•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代和老莫一起学AI 人工智能自动化数据库学习语言模型大模型
前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景，展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决策，并推动整个行业向智能化转型。一、智能化诊疗：精准辅助，提升诊断效率AI大模型凭借对海量医疗数据的深度分析，能够协助医生进行更为精准的诊断。例如，百度灵医大模型凭借强大的数据处理能
使用amd显卡本地运行ollama模型（RX6700）丨丿丶176 ollama运行大模型语言模型
查看amd显卡是否支持ROCmAMD支持官网因为RX6700不支持HIPSDK，所以需要根据型号去ROCmLibs查找对应压缩包RX6700对应型号为gfx1031，对应的压缩包为rocm.gfx1031.for.hip.sdk.6.1.2.optimized.with.little.wu.s.logic.7z下载安装包后，继续处理ollama的安装因为官方不支持RX6700显卡加速，所以需要去o
材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践 kkchenjj 材料力学仿真服务器运维开发语言材料力学仿真模拟性能优化
案例研究与实践在这一节中，我们将通过具体的案例研究和实践来深入理解如何在材料力学仿真软件中进行二次开发。我们将探讨如何使用Python脚本与MSCNastran进行交互，如何优化仿真模型，以及如何处理仿真结果。每个案例都将提供详细的操作步骤和代码示例，以帮助读者更好地掌握这些技术。1.使用Python脚本自动化模型生成1.1.案例背景在实际工程中，往往需要生成大量的仿真模型。手动创建这些模型不仅耗
pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数 weixin_39878698 pythonsvm模型优化
前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
数学：机器学习的理论基石每天五分钟玩转人工智能机器学习人工智能
一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。数学在机器学习中起着至关重要的作用，它提供了一种数学模型来描述数据和模式，以及一种数学方法来优化模型。数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法
【AUTOSAR】VCU开发实际项目讲解（二）----VCU软件与结构描述大道生单片机嵌入式硬件 AUTOSAR 26262 VCU 汽车
VCU软件描述VCU软件架构主要分为底层软件驱动和应用层控制策略，其中应用层控制策略通过基于模型的开发，自动生成代码并可与底层驱动软件实现无缝连接。VCU软件通过BOOTLOADER和CAN总线进行更新刷写。标定及诊断支持CCP/XCP标定协议支持UDS诊断协议及SAEJ1939诊断协议故障存储：128KIIC外扩EEPROM提供程序刷新Bootloader软件工具基于CAN总线的控制器刷新工具支
无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控算家云模型构建 python 开发语言 AI模型图像生成文字转图像人工智能 OmniGen
一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。OmniGen不需要额外的插件或操作，它可以根据文本提示自动识别输入图像中的特征（例如，所需的对象、人体姿势、深度映射）可以通过OmniGen灵活地控制图像生成：引用表达式生成：你可以输入多个图像，并使用简单的通用语言来引用这些图像中的对象。OmniG
WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用 NhTvp94c 程序人生
WAVGATvcu控制器应用层软件，策略说明。整车控制器策略开发，应用层软件，在售车型最新版本软件。按照ASPIC开发流程开发，基于AUTOSAR架构开发，满足功能安全ASILC。模型和策略说明可以分开出。都是量产车型在用，不是仿真WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用引言WAVGATvcu控制器应用层软件是一款在汽车工业中备受瞩目的软件产品，它不仅严格按照ASPIC（汽车电子系统
【机器学习：二十六、决策树】 KeyPan 机器学习机器学习决策树人工智能算法深度学习数据挖掘
1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务老余捞鱼 AI探讨与学习人工智能 python 金融 llama
作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。但它最近宣布了其系统中直接使用工具调用的功能，本文主要介绍了最新版本的主要更新，特别是关于功能调用的使用，并演示了如何在Ollama中使用Python调用外部API服务。一、部署Ollama在本地运行1.1设置开发环境在开始编写代码之前，最好的做法是建立一
SQL数据分析（简单版）编程星空扩展知识 sql 数据库
一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。二、数据库常用功能（1）表数据表是数据库中存储数据的基本组成单位，例如用户信息表、订单表、采购表等。（2）查询查询是数据库中应用最多的对象之一，最常用的功
“AI 自动化效能评估系统：开启企业高效发展新征程上海拔俗网络 java 团队开发
在当今数字化飞速发展的时代，企业面临着日益激烈的市场竞争，如何提升效率、降低成本成为了企业生存与发展的关键。AI自动化效能评估系统应运而生，它如同一把智能钥匙，为企业开启了高效发展的新征程。AI自动化效能评估系统，简单来说，就是利用人工智能技术对企业的各项业务流程、生产环节以及员工工作表现等进行全方位、自动化的评估。它能够快速收集海量的数据，并通过先进的算法模型对这些数据进行深度分析，从而精准地判
大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱 Echo_Wish 大数据大数据单例模式
大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱在我们生活的时代，“大数据”已经从一个技术术语，成为了街头巷尾时常听到的词汇。然而，究竟什么是大数据？它离我们有多远？我们该如何理解这个复杂又常用的概念？作为一名深耕大数据领域的创作者，我希望用通俗易懂的语言，结合生活实例和代码，为大家揭开大数据的神秘面纱。一、大数据的定义：比“大”更重要的是“复杂性”从广义上讲，大数据指的是无法通过传统手段高效处理的数据集合
如何从0开始写一个操作系统 c后端
本贴用来记录作者用c语言写一个操作系统，主要参考《操作系统真相还原》一书写的，同时也会对书里的代码和linux进行对比，尽量看一下现代操作系统中是如何实现的。原书的代码https://github.com/yifengyou/os-elephant/tree/master我会挑一些说说传统的操作系统课一般从内存，虚拟化等等方面讲起，因为是自己实现操作系统，肯定不能一上来就写开始写内存管理这种大活，
大模型系列-GPT算法樨潮人工智能
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力扣502-IPO-hard-贪心，优先队列 -java 小吴同学GOGOGO 算法 java 数据结构
思路：本题可以先构造处一个模型，我们的目的在于满足小于等于w的基础上，使得加上profits最大即可，因为是纯利润，不需要考虑w-capital的情况，所以我们只需要构造一个大根堆将所有满足条件的profits加入到堆中即可。st.w>=capitals[i].代码：//@author:hairu,WU,fduclassSolution{publicintfindMaximizedCapital(
程序执行原理（科普） weixin_30832983 python 操作系统
程序执行原理（科普）目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责处理数据／计算内存临时存储数据（断电之后，数据会消失）速度快空间小（单位价格高）硬盘永久存储数据速度慢空间大（单位价格低）CPU内存硬盘思考题计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？CPU内存的
C#中的异步编程模型神之王楠 c#
在C#中，async和await关键字是用于异步编程的重要部分，它们允许你以同步代码的方式编写异步代码，从而提高应用程序的响应性和吞吐量。这种异步编程模型在I/O密集型操作（如文件读写、网络请求等）中特别有用，因为它允许线程在等待I/O操作完成时释放，从而执行其他工作。基本概念async：这是一个修饰符，用于标记一个方法、lambda表达式或匿名方法为异步的。异步方法包含一个或多个await表达式
HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践 SameX-4869 harmonyos 华为
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、模型剪枝原理与类型（一）基本原理在HarmonyOSNext的模型世界里，模型剪枝就像是给一棵枝繁叶茂的大树修剪枝叶，去除那些对整体结
HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化 SameX-4869 harmonyos 华为
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3d系统误差分析 Ai智享结构光 3d 数码相机计算机视觉
系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析：什么是系统标定？系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统（例如单目相机、双目相机系统或结构光系统）进行参数标定的过程，包括：内参标定：相机的内部参数（如焦距、光心、
一文看懂llama2（原理&模型&训练） Qpeterqiufengyi llama
自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan
Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）写python的鑫哥 AI大模型实战应用人工智能 python 大模型 DeepSeek Kimi 文本仿写
前言本文是该专栏的第8篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。我们在处理文本数据项目的时候，有时可能会遇到这样的需求。比如说，指定某些文本模板样例，需要仿写或者生成该“模板”样例数据。再或者说，通过给予某些指定类型的关键词，生成关键词相关领域的文本素材或内容。如果单单投入人力去完成，这肯定是没问题，但耗费的更多是人力成本。而现阶段，对于这种需求，大大可以选择大模型去完成。而本文，笔者将基于
redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSource expire/del incr/lpush 数据库分区 redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷） 1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids) 这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oracle sql
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[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
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要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
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系统层面：高可用性所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
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zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
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unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
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MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
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java模拟post请求 geeksun java
一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift !
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数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
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缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
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27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
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