Python面向对象——魔术方法

在Python中,魔术方法(Magic Methods),也称为特殊方法(Special Methods)或双下方法(Dunder Methods),是一组用特殊命名和双下划线__包围的方法。这些方法允许开发者自定义类的行为,使其具有类似于内置类型的行为或支持特定的语言特性。

下面是一些常见的Python魔术方法及其用途:

  1. 构造和初始化:

    • __init__(self, ...): 初始化对象,在创建对象时调用。
    • __new__(cls, ...): 创建并返回实例对象,在对象实例化之前调用。
  2. 对象表示:

    • __str__(self): 返回对象的字符串表示形式,通过str(obj)print(obj)调用。
    • __repr__(self): 返回对象的可打印字符串表示形式,通过repr(obj)调用。
  3. 集合和序列:

    • __len__(self): 返回对象的长度,通过len(obj)调用。
    • __getitem__(self, key): 获取对象的索引值,通过obj[key]调用。
    • __setitem__(self, key, value): 设置对象的索引值,通过obj[key] = value调用。
    • __delitem__(self, key): 删除对象的索引值,通过del obj[key]调用。
    • __iter__(self): 返回对象的迭代器,通过iter(obj)调用。
  4. 比较运算:

    • __eq__(self, other): 定义对象相等的比较操作,通过==调用。
    • __ne__(self, other): 定义对象不相等的比较操作,通过!=调用。
    • __lt__(self, other): 定义对象小于的比较操作,通过<调用。
    • __gt__(self, other): 定义对象大于的比较操作,通过>调用。
    • __le__(self, other): 定义对象小于等于的比较操作,通过<=调用。
    • __ge__(self, other): 定义对象大于等于的比较操作,通过>=调用。
  5. 算术运算:

    • __add__(self, other): 定义对象加法操作,通过+调用。
    • __sub__(self, other): 定义对象减法操作,通过-调用。
    • __mul__(self, other): 定义对象乘法操作,通过*调用。
    • __div__(self, other): 定义对象除法操作,通过/调用。
    • __mod__(self, other): 定义对象取模操作,通过%调用。
    • __pow__(self, other): 定义对象幂运算操作,通过**调用。
  6. 其它

    • __next__(self):迭代器方法,返回迭代器的下一个元素,通过内置的next()函数调用。
    • __call__(self, ...):使对象可调用,类似于函数的行为,通过在对象后面加上括号进行调用。

以下是一个示例,展示如何重写上述魔术方法:

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __str__(self):
        return f"MyClass({self.value})"

    def __repr__(self):
        return f"MyClass({self.value})"

    def __len__(self):
        return len(self.value)

    def __getitem__(self, key):
        return self.value[key]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.value[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.value[key]

    def __iter__(self):
        return iter(self.value)

    def __next__(self):
        # 实现迭代返回每个字符
        if self.index >= len(self.value):
            raise StopIteration
        result = self.value[self.index]
        self.index += 1
        return result

    def __call__(self):
        print("Called MyClass")

# 创建对象
obj = MyClass([1, 2, 3, 4, 5])

# 调用魔术方法
print(obj)  # 输出: MyClass([1, 2, 3, 4, 5])
print(len(obj))  # 输出: 5

# 索引操作
print(obj[2])  # 输出: 3
obj[2] = 6
print(obj)  # 输出: MyClass([1, 2, 6, 4, 5])
del obj[3]
print(obj)  # 输出: MyClass([1, 2, 6, 5])

# 迭代操作
for item in obj:
    print(item)  # 输出: 1 2 6 5

# 调用对象
obj()  # 输出: Called MyClass

以下是另一个示例,展示如何重写上述比较运算魔术方法:

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, Point):
            return self.x == other.x and self.y == other.y
        return False

    def __lt__(self, other):
        if isinstance(other, Point):
            return self.x < other.x and self.y < other.y
        return NotImplemented

    def __gt__(self, other):
        if isinstance(other, Point):
            return self.x > other.x and self.y > other.y
        return NotImplemented

# 创建两个Point对象
p1 = Point(1, 2)
p2 = Point(3, 4)
p3 = Point(1, 2)

# 使用比较运算符进行对象比较
print(p1 == p2)  # 输出: False
print(p1 == p3)  # 输出: True
print(p1 < p2)  # 输出: True
print(p1 > p2)  # 输出: False

在上述示例中,我们创建了一个表示二维点的Point类,并重写了__eq____lt____gt__方法。我们通过比较运算符来比较两个Point对象的相等性、大小关系。

需要注意的是,对于某些比较运算符,如果对象之间的比较不可确定,则应返回NotImplemented,以便让解释器尝试使用反向运算符进行比较。


以上只是一小部分常见的魔术方法示例,Python还提供了更多用于自定义对象行为的魔术方法。可以根据需要选择并实现这些方法来自定义类的行为。希望这篇博文可以帮到大家,谢谢!

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