- 3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)
以山河作礼。
Python数据分析项目数据分析知识图谱数据挖掘python开发语言
3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源:2.2数据清洗:2.2.1缺失值处理:2.2.2异常值处理:2.3数据转换:2.3.1数据类型转换:2.3.2数据编码:2.4数据合并与重塑:2.4.1数据合并:2.4.2数据拼接:2.4.3数据重塑:三·数据探索与分析3.1描述性统计分析3.2数据可视化原则和技巧3.3探索性数据分析(
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
光点数据治理
人工智能大数据科技
在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
- 华为数据治理实践
宋罗世家技术屋
大数据及数据管理(治理)专栏华为
华为从2007年开始启动数据治理,历经两个阶段的持续变革,系统地建立了华为数据管理体系。第一阶段近十年的持续投入为华为在2017年开始的数字化转型打下了坚实的基础。同时,在数字化转型对数据治理的新要求下,正式进入第二阶段,数据治理工作也迎来了新的挑战和发展。一、华为数据治理实践01:华为数据治理发展历程1.第一阶段:2007~2016年在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数
- python从入门到精通(十五):python爬虫完整学习大纲
HACKNOE
python爬虫学习
一、基础知识爬虫的基本概念和工作原理。HTTP协议和网页结构。Python爬虫开发的基础库,如requests、BeautifulSoup等。常见的反爬虫机制和应对方法。二、爬虫逆向的技术代理服务器和IP封锁突破。用户代理和请求头模拟。JavaScript解析和执行。验证码识别和破解。动态网页抓取和爬虫框架。三、数据抓取和处理数据抓取的技巧和策略。数据清洗和预处理。数据存储和数据库操作。数据分析和
- python爬虫入门
一点流水~
爬虫python开发语言
一、首先需要了解爬虫的原理爬虫就是一个自动化数据采集工作,你只需要告诉它需要采取哪些数据,给它一个url,就可以自动的抓取数据。其背后的基本原理就是爬虫模拟浏览器向目标服务器发送http请求,然后目标服务器返回响应结果,爬虫客户端收到响应并从中提取数据,再进行数据清洗、数据存储工作。二、爬虫的基本流程爬虫的基本流程与访问浏览器类似,就是建立一个http请求,当用户输入一个url之后,点击确认,客户
- 基于MapReduce的汽车数据清洗与统计案例
醉里挑灯代码
MapReduce学习mapreduce汽车大数据
数据简介ecar168.csv(汽车销售数据表):字段数据类型字段说明rankingString排名manufacturerString厂商vehicle_typeString车型monthly_sales_volumeString月销量accumulated_this_yearString本年累计last_monthString上月chain_ratioString环比corresponding
- CCRC-DSO数据安全官
CCRC_137_1602_6231
安全运维网络安全服务器信息可视化
数据安全官(DataSecurityOfcer,简称“DSO”)是中国网络安全审查技术与认证中心(英文缩写为:CCRC,原为中国信息安全认证中心)针对数据安全领域方向开设的培训认证。CCRC-DSO课程从顶层设计出发,培养对数据安全管理体系、法律合规数据治理、安全技术通盘整合的数据安全精英人才,保护数据安全,释放数据价值,决胜数字经济时代。请查收附件!系统体系化的数据安全课内容覆盖数据安全国际国内
- 计算机设计大赛 深度学习的智能中文对话问答机器人
iuerfee
python
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分:4.5评价NLP测试效果:4.6梯度截断,防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
- 【Python编程+数据清洗+Pandas库+数据分析】
723z
pythonpandaspython数据分析
数据分析的第一步往往是数据清洗,这个过程关键在于理解、整理和清洗原始数据,为进一步分析做好准备。Python语言通过Pandas库提供了一系列高效的数据清洗工具。接下来,该文章将通过一个简单的案例演示如何利用Pandas进行数据清洗,并准备数据分析。Pandas库:简介Pandas是为Python编程语言创建的一款用于数据操作和分析的库。Pandas通过两种主要的数据结构——Series和Data
- 爬虫知识--01
糖果爱上我
爬虫pythonsqlitejavascript前端vue.js
爬虫介绍#爬虫的概念:通过编程技术(python:request,selenium),获取互联网中的数据(app,小程序,网站),数据清洗(xpaht,lxml)后存到库中(mysql,redis,文件,excel,mongodb)#基本思路:通过编程语言,模拟发送http请求,获取数据,解析,入库#过程:爬取过程,解析过程,会遇到反扒抓app,小程序,会通过抓包工具(charles,Fiddle
- 提高办公效率,可以多了解流程引擎表单
Gzlcxxjs
微服务开源低代码
当前,为了提升办公协作效率,很多企业倾向于低代码技术平台带来的高效率和便利性。如果利用流程引擎表单,可以帮助企业做好数据资源的利用率,为企业搭建好沟通桥梁,成功提升办公协作率,创造更高的市场价值。那么,什么服务商拥有流程引擎表单?流辰信息就是一家专业研发低代码技术平台的服务商,具备深厚的研发实力和经验,可以针对客户需求,提供专业的系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案支撑,对于不同的客户需求
- 开源ETL工具
SkTj
转载:https://blog.csdn.net/juceli/article/details/81448224ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将
- 【无标题】
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
要构建一个基于知识图谱的问答系统,你需要进行以下工作:知识图谱构建:数据采集:从各种来源(如公开数据库、API、网页等)收集与你的领域相关的数据。数据清洗和预处理:清洗数据,去除重复、错误或不相关的信息,对数据进行归一化、标准化处理。实体识别和关系抽取:从数据中识别出实体(如人、地点、概念等)和它们之间的关系。构建图谱:将实体和关系组织成图谱结构,通常使用图数据库来存储。自然语言处理(NLP):分
- 百度百家号旋转验证码识别研究
Dxy1239310216
图像处理验证码识别Pythonpython图像识别旋转验证码深度学习
最近研究了一下图像识别,一直找到很好的应用场景,今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好,下面就是实际的识别效果。1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫,对验证码图片进行采集,尽量每一种类型都要采集到。2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗(1)对数据进行进行旋转,达到增加数据量的目的。(2)对数据进行灰度化处理,将三维图片降为二维。(
- GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析
此星光明
GoogleEarthEngineGEE教程训练GEE土地分类土地利用监测变化
土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。LCMAP科学产品文档包含产品的详细信息、描述和注意事项,可在此处下载其他资源链接LCMAP网站LandChangeMonitoring,Assessment,andProjection
- 航班数据预测与分析
林坰
大数据spark航班数据分析杜艳辉
流程:数据来源:数据集预览(原始数据500w行,使用excel打不开,因此使用notepad++打开):。。。数据清洗:数据存储到HDFS:使用pyspark对数据进行分析://数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=SparkContext()sqlContext=SQLContext(sc)airpo
- 每天一个数据分析题(一百六十一)
紫色沙
数据分析题库数据分析数据挖掘
某公司在进行数据治理项目时,为了在各数据领域内开展活动而制定了一系列的办法规则,该项工作属于数据治理体系中的()A.数据应用域B.数据管理域C.数据治理域D.数据控制域题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- 每天一个数据分析题(一百六十二)
紫色沙
数据分析数据挖掘
下图是各银行按照监管机构要求报送业务发展的部分内容,该项工作属于数据治理系统中的()A.数据应用域B.数据管理域C.数据治理域D.数据控制域题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- 【机器学习】数据清洗之识别重复点
豌豆射手^
机器学习机器学习人工智能
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:机器学习希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!数据清洗之识别重复值一重复值的概念与危害1.1重复值的概念1.2重复值的危害一基于行比较:1.1实现步骤:1.2示例:二基于列比较:2.1实现步骤2.2示例:三基于哈希函数:3.1实现步骤3.2示例:四基于统计特征:4.1实现步骤4.2示例五基于距离度量:5.
- 【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点
豌豆射手^
机器学习机器学习pandas人工智能
个人主页:豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:机器学习希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点一drop_duplicates()介绍二删除重复行三指定删除重复点时的列四保留第一个或最后一个出现的重复点五原地修改DataFrame六总结引言在机器学习领域,高质量的数据是构建强大模型的基石。而数
- 【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析(EDA)是一个开放式流程,我们制作绘图并计算统计数据,以便探索我们的数据。目的是找到异常,模式,趋势或关系。这些可能是有趣的(例如,找到两个变量之间的相关性),或者它们可用
- 社交媒体数据治理:Facebook的隐私与透明度
ClonBrowser
Facebook媒体facebook社交社交媒体数据
在数字化时代,社交媒体平台扮演着连接人们、传播信息的关键角色。然而,随着社交媒体数据的积累和应用,数据治理的议题逐渐引起了社会的广泛关注。本文将深入探讨Facebook在社交媒体数据治理方面的举措,特别关注其在隐私保护和透明度政策方面的实践,以及面临的挑战与未来的发展方向。1.数据治理的复杂性社交媒体平台如Facebook涉及海量用户数据的收集、存储和处理,其数据治理问题复杂而敏感。用户的个人信息
- 2021-12-22
wen_b182
禅道是项目测试工具常用的有jira管理工具,禅道禅道是开源的管理软件禅道系统的功能列表产品管理:包括产品、需求、计划、发布、路线图等功能。项目管理:包括项目、任务、团队、版本、燃尽图等功能。质量管理:包括bug、测试用例、测试任务、测试结果等功能。文档管理:包括产品文档库、项目文档库、自定义文档库等功能。事务管理:包括todo管理,我的任务、我的Bug、我的需求、我的项目等个人事务管理功能。组织管
- 【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】(4)数据准备的流程
giszz
学习笔记人工智能学习笔记
今天学习的是数据准备的流程。我们已经知道,数据准备占了AI项目超过一半甚至79%的时间。那么数据准备,都做些什么,有哪些流程。1.数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据,例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等数据进行处理,标记对象的特征,以作为机器学习标签的过程。4.数据划
- RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量
carlwu
数据挖掘RapidMiner数据挖掘RapidMinerJavaR语言
最近做数据挖掘,发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具,尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比,RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外,我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写程序,对数据进行处理和转换。现在以RapidMiner6.0为例,来说明一下如何写一段小程序,去掉那些数据缺
- 数据分析之数据预处理、分析建模、可视化
终将老去的穷苦程序员
数据分析信息可视化数据挖掘
数据分析是从原始数据中提取有用信息并做出决策的过程。这个过程通常包括数据预处理、分析建模和数据可视化等关键步骤。下面是这些步骤的详细介绍:1.数据预处理数据预处理是数据分析的首要步骤,它的目的是将原始数据转换成适合分析的格式。数据预处理的主要任务包括:数据清洗:去除错误的数据、处理缺失值、识别和修正异常值。数据集成:将来自不同来源的数据合并到一起,建立一致的数据集。数据变换:对数据进行规范化、标准
- 数据分析 — Pandas 数据加载、存储和清洗
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析pandas
目录一、文件读取1、常见文件读取函数2、read_csv()3、read_table()4、read_excel()5、read_json()6、read_html()7、大文件读取二、数据保存1、csv2、excel3、json4、html5、MySQL1、连接数据库2、MySQL存储到本地3、本地存储到MySQL三、数据清洗1、处理缺失值1、判断数据是否为NAN2、删除缺失值3、填充缺失值2、
- (三十八)大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装
厉害哥哥吖
大数据大数据
前言ApacheAtlas是一个开源的数据治理和元数据管理平台,旨在帮助组织有效管理和利用其数据资产。为组织提供开放式元数据管理和治理功能,用以构建其数据资产目录,对这些资产进行分类和管理,形成数据字典。并为数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。本节内容是关于ApacheAtlas的部署安装,在开始安装Atlas之前我们需要提前安装好Atlas需要集成的组件,如hadoop、zo
- 爬取投票页面,音乐与视频,高清图片
李奇彦
python
首先一般情况下爬虫爬取网页数据不违法,但有些收费或者限制下载次数的音乐网站,视频网站等数据很容易爬取到,我最近就爬取了好几个网站的音乐与视频,也用自动化模块分析了QQ空间,写了新型冠状肺炎的数据清洗与可视化。也写了投票软件,一般网站的投票页面还是很容易破解并刷票的,这里我随便上传了一个爬取高清壁纸的代码,这种爬取方式不需要下载人家的软件,也不需要登陆,就直接可以用不到一分钟全部爬取到我们的电脑上。
- 【MATLAB】PSO_BP神经网络回归预测(多输入多输出)算法原理
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO-BP神经网络回归预测(多输入多输出)算法是一种结合粒子群优化算法(PSO)和反向传播(BP)神经网络的混合算法。该算法的原理如下:数据预处理:在进行PSO-BP神经网络回归预测之前,需要对数据进行预处理,包括数据清洗、特征选择和数据归一化等步骤。初始化神经网络:首先需要初始化神经网络的结构和初始权值。神经网络可以包含多
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象