matlab二维曲面散点图插值方法

在 MATLAB 中，你可以使用以下函数进行二维曲面散点插值：

1. griddata: 该函数可以在散点数据上进行二维插值，生成平滑的曲面。它支持多种插值方法，包括三次样条插值、最近邻插值、线性插值和自然邻近法插值。

2. scatteredInterpolant: 这是一个基于散点数据的插值类，可以用于生成二维曲面。你可以通过指定插值方法（如三次样条插值、线性插值等）来创建一个 scatteredInterpolant 对象，并使用该对象进行插值计算。

3. TriScatteredInterp: 这是一个基于三角剖分的插值类，用于在二维散点数据上进行插值。它将散点数据进行三角剖分，并使用插值方法对每个三角形进行插值计算，从而生成二维曲面。

griddata使用方法如下：

data = xlsread('程序参考2.xlsx','Sheet1');

x = data(:,1);
y = data(:,2);
z = data(:,3);

% 定义插值点的网格
n_points = 100; % 插值点个数

xi = linspace(min(x), max(x), n_points); % x 坐标范围
yi = linspace(min(y), max(y), n_points); % y 坐标范围
[XI, YI] = meshgrid(xi, yi); % 插值点的网格

% 二维插值
ZI = griddata(x, y, z, XI, YI);

% 绘制原始数据和插值结果
scatter3(x, y,  z, 'r');
hold on;
mesh(XI, YI, ZI);

使用scatteredInterpolant

% xyz 得到方法同前
% 创建插值函数对象
F = scatter