题目:给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
代码:
class Solution {
private Map indexMap;
public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
if (preorder_left > preorder_right) {
return null;
}
// 前序遍历中的第一个节点就是根节点
int preorder_root = preorder_left;
// 在中序遍历中定位根节点
int inorder_root = indexMap.get(preorder[preorder_root]);
// 先把根节点建立出来
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorder_root]);
// 得到左子树中的节点数目
int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
// 递归地构造左子树,并连接到根节点
// 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + 1, preorder_left + size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);
// 递归地构造右子树,并连接到根节点
// 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left + size_left_subtree + 1, preorder_right, inorder_root + 1, inorder_right);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int n = preorder.length;
// 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点
indexMap = new HashMap();
for (int i = 0; i < n; i++) {
indexMap.put(inorder[i], i);
}
return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
}
题目:给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
中序 + 后序 构建 二叉树
class Solution {
static int[] pos;
static Map map;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
int posLen = postorder.length;
int inLen = inorder.length;
pos = postorder;
map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < inLen; i++) {
map.put(inorder[i], i);
}
return buildTree(0, posLen - 1, 0, inLen - 1);
}
public TreeNode buildTree(int inL, int inR, int posL, int posR) {
if (posL > posR || inL > inR) {
return null;
}
int val = pos[posR];
TreeNode root = new TreeNode(val);
int piv = map.get(val);
int sizeL = piv - inL;
int posM = posL + sizeL - 1;
root.left = buildTree(inL, piv - 1, posL, posM);
root.right = buildTree(piv + 1, inR, posM + 1, posR - 1);
return root;
}
}
// 代码同 中序+先序构建二叉树,只需要把先序的地方改成后序
class Solution {
private Map indexMap;
public TreeNode myBuildTree(int[] postorder, int[] inorder, int postorder_left, int postorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {
if (postorder_left > postorder_right || inorder_left > inorder_right) {
return null;
}
// 后序遍历中的最后一个节点就是根节点
int postorder_root = postorder_right;
int val = postorder[postorder_root];
// 在中序遍历中定位根节点
int inorder_root = indexMap.get(val);
// 先把根节点建立出来
TreeNode root = new TreeNode(postorder[postorder_root]);
// 得到左子树中的节点数目
int size_left_subtree = inorder_root - inorder_left;
root.left = myBuildTree(postorder, inorder, postorder_left, postorder_left + size_left_subtree - 1, inorder_left, inorder_root - 1);
root.right = myBuildTree(postorder, inorder, postorder_left + size_left_subtree, postorder_right - 1, inorder_root + 1, inorder_right);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder ) {
int n = postorder.length;
// 构造哈希映射,帮助我们快速定位根节点
indexMap = new HashMap();
for (int i = 0; i < n; i++) {
indexMap.put(inorder[i], i);
}
return myBuildTree(postorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
}
}
注意:如果人家给好的函数,你把形参数位置调换了,会一直报栈溢出StackOverFlow错误!!!