二叉树中的深搜之验证二叉搜索树

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二叉搜索树，有一个典型的特征：中序遍历是有序的，所以可以从这个角度出发解决问题；

寻找子问题：给一个头节点，判断该头节点的树是否是一个二叉搜索树，返回 boolean；

分析子问题：可以让左子树进行判断，是否是一个 二叉搜索树，然后判断当前的 root 节点是否符合二叉搜索树的定义，最后判断右子树；

引入全局变量 prev，用来存当前中序遍历的前置值，这样就可以让前置值与 root 节点的值进行比较，从而判断当前的 root 节点是否符合二叉搜索树的定义；(因为二叉搜索树中序遍历是有序的)

最后要综合判断左子树，当前节点，右子树是不是都符合二叉搜索树的定义；

递归出口：当节点 root 为 null 的时候，直接返回 true；

这道题引入剪枝的概念：也就是当某个方向的结果已经不满足的条件了，就直接返回，不再进行后续的操作，这样有利于提高效率； 

代码实现

class Solution {
    long prev = Long.MIN_VALUE;     // 定义一个最小值，作为前置值
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root == null) return true;   // 递归出口
        
        boolean left = isValidBST(root.left);   // 看左子树
        // 剪支
        if(left == false) return false;

        boolean cur = false;        // 判断当前节点
        if(root.val > prev){        
            cur = true;
        }    
        prev = root.val;            // 更新 前置值
        // 剪支
        if(cur == false) return false;

        boolean right = isValidBST(root.right);     // 看右子树

        return left && right && cur;
    }
}