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斯坦福机器学习 Lecture3

这里首先讲解了 局部加权回归/局部加权线性回归
讲得很好，我都听懂了

今天的主角是，为啥线性回归问题的cost function是误差平方和？而不是绝对误差和，或者四次方和？

卧槽，吴恩达讲得太好了

22:20 - 41:00

接下来我们看交叉熵（逻辑回归）推导

逻辑回归定义

交叉熵推导

今天的机器学习就学到这里，先做作业

TODO: here

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