PyCharm + Jupyter +Docker 搭建远程机器学习开发环境

文章作者：梦家
个人站点：dreamhomes.top
原文地址：https://dreamhomes.top/332.html
公众号ID：DreamHub

背景

作为机器学习开发者，一般都在远程连接服务器开发，每次搭建本地环境实在是太麻烦了啊！本文主要记录个人远程开发环境的搭建过程。

本文需要一定的背景知识，已了解如何使用 docker 和 pycharm！No BB，下面直接上！

Docker 配置

创建容器

前提是容器中 Python 开发环境已搭建好，例如本人执行命令：

1. 后台执行容器：

   docker run -d -p 8022:22 --name='dreamhomes' -v /home/workspace:/home/workspace dreamhomes/dev-env
   

   然后再进入容器中：

   docker exec -it dreamhomes bash
   

2. 创建容器并进入交互界面：

   docker run -it -p 8022:22 --name='dreamhomes' -v /home/workspace:/home/workspace dreamhomes/dev-env bash
   

进入容器

如果容器内未安装ssh服务则需安装，如果已安装则省略此步骤：

apt update
apt install openssh-server

安装完成后查看ssh服务是否启动：

ps -e |grep ssh 或者 service ssh status

如果终端出现sshd说明已成功启动！否则重启ssh服务

service ssh start

设置容器密码
root用户执行：passwd命令，然后在终端输入容器登录密码！

修改容器配置
vim /etc/ssh/sshd_config:

#PermitRootLogin prohibit-password //注释
PermitRootLogin yes //添加

重启ssh服务激活配置

service ssh restart

测试远程连接容器

ssh root@IP_ADDRESS -p 8022

输入密码登录成功！

PS：对于购买的远程服务器，例如阿里云等，需要在服务器配置中打开对应的端口才能访问，否则远程连接会出现错误！！！

PyCharm 配置

PyCharm 需要是专业版，至于如何安装可以参考我的另一篇文章：PyCharm 2020.1

个人感觉最好同步到服务器目录而不是将文件同步到容器中！

打开Pycharm，在菜单Tools > Deployment > Configuration 中新建一个SFTP服务器：

SSH configuration:配置为服务器IP和映射的端口；例如我上面设置的端口号为8022；这将本地文件同步到容器中！
Root path:选择容器内路径

Mapping选项卡中设置文件夹同步路径：

在Tools > Deployment > Option中可以配置更多细节，例如设置strl + s 保存时上传：注意需要选择自动上传。


配置远程解释器
为项目新建一个 SSH interpreter：

现在就可以远程interpreter来测试项目啦！

Jupyter lab 配置

指定宿主机与容器的映射端口8888，例如我执行命令：

docker run -itd -p 8022:22 -p 8888:8888 --name='dreamhomes' -v /home/workspace:/home/workspace dreamhomes/dev-env

进入容器中开启jupyterlab:

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root

浏览器访问：Server_IP:8888，拷贝token输入即可打开jupyter lab！

此处还可以配置密码访问，但是个人感觉还是没必要啊！

问题

1. 一段时间后远程连接出现错误！
   查看 ssh 服务是否关闭，如果关闭后需重新打开！、：

service ssh status
service ssh start

2. 直接配置远程解释器后不能在python中执行文件，报错：[Errno 2] No such file or directory
   项目路径映射为空，重新设置映射路径：
   

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