Xgboost需要做one-hot编码吗？

决策树模型 不推荐 对离散特征进行one-hot，本质原因：

• 特征的预测能力被人为的拆分成多分，每一份与其他特征竞争最优划分节点时都会失败，所以特征的重要性会比实际值低。
• 如果类别特征比较多的话，可以去使用CatBoost
• 如果想用one-hot试验的话可以使用类别数量小的。