RT-DETR 更换损失函数之 SIoU / EIoU / WIoU / Focal

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归冲鸭嘟嘟可深度学习逻辑回归 python 人工智能
前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿爱上大树的小猪前端性能优化
为什么需要WebWorker？JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案，可以将耗时任务放到后台执行，解放主线程！实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南小爬虫程序猿 java 爬虫开发语言
在电商领域，通过关键词搜索商品并获取商品列表是常见的需求。17网（17zwd）作为知名的电商平台，提供了丰富的商品资源。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术根据关键词获取17网商品列表，并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备（一）Java开发环境确保你的系统中已安装Java开发环境（推荐使用JDK1.8及以上版本）。（二）安装所需依赖使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：Jsoup：用于
【智能算法】Dijkstra算法大雨淅淅智能算法算法 python 机器学习大数据图论
目录一、Dijkstra算法概述1.1基本概念1.2算法思想1.3算法步骤1.4算法特点二、Dijkstra算法优缺点和改进2.1Dijkstra算法优点2.2Dijkstra算法缺点2.3Dijkstra算法改进三、Dijkstra算法编程实现3.1Dijkstra算法C语言实现3.2Dijkstra算法JAVA实现3.3Dijkstra算法python实现3.4Dijkstra算法matlab
Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析 weixin_40941102 人工智能
引言人工智能的快速发展正在重塑我们的技术世界，而智能代理（Agentic）作为AI领域的新兴分支，正以其自主性、适应性和智能化特性吸引着越来越多的关注。与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南瘸 deepseek ai 人工智能深度学习 agi 开发者工具
引言：智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年，一家名为深度求索（DeepSeek）的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。这家专注实现AGI的年轻企业，凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案，正在开发者社区掀起新的技术浪潮。一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新：采用混合专家系统架构，实现135B参数的智能调度多模态融合：支持文
【路径规划】二维Dijkstra启发式改进算法神精兵院院长 Python算法算法 python 动态规划
我们使用了A*算法的启发式（曼哈顿距离）来改进Dijkstra算法的性能。当我们将邻居节点添加到优先队列时，我们使用了distance+heuristic作为优先级，这样我们可以更快地找到通往目标节点的路径。importheapqimportnumpyasnpdefheuristic(a,b):(x1,y1)=a(x2,y2)=breturnabs(x1-x2)+abs(y1-y2)#使用曼哈顿距
AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省羞涩的小吉他 AI开发学习之路人工智能学习
AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备，本系列为基础知识储备介绍，本文主要讲解AI学习储备知识–在数据操作过程中所需考虑到的内存节省。内存节省提示：默认使用python，数据操作使用mxnet在数据操作过程中运行一些操作可能会导致
「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」俗人咖 selenium python 自动化
Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium操作浏览器的基本方法，包括打开浏览器、设置休眠时间、页面刷新、设置窗口大小、截屏、退出和关闭浏览器等。一、打开浏览器首先，我们需要导入Selenium的web
Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization 再给一碗吧已发表论文分享机器学习理论知识泛化理论双层优化
论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析》会议介绍IJCAI（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence，国际人工智能联合会议）是人工智能领域的一个主
从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战北辰alk AI 人工智能
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷
深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者洋葱蚯蚓机器学习深度学习机器学习人工智能经验分享个人开发数据挖掘
深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析5.1神经网络的数学表达
Linux网络编程(HTTP协议) 花落已飘 Linux网络编程实战网络 linux http
文章目录前言一、HTTP协议概述二、HTTP服务器和客户端三、Linux环境下使用C语言创建http客户端和服务器使用libcurl实现HTTP客户端使用libmicrohttpd实现HTTP服务器代码解析HTTP客户端（libcurl）HTTP服务器（libmicrohttpd）总结前言本篇文章带大家学习Linux网络编程中的HTTP协议，并且后面使用HTTP协议来实现一个完整的实战项目。一、H
机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解程序员羊羊机器学习深度学习人工智能 php 学习 chatgpt 前端
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器；3、所以说，有监督的机器学习可以抽象为一个分类task，而无监督的基本完成的是聚类；4、有监督的机器学习中，我们可以概述为通过很多有标记的数据，训练出一个模型，然后利用这个，对输入的X进行预
（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介码农三叔强化学习从入门到实践 transformer 人工智能大模型架构强化学习 DeepSeek
在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司，专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力（Multi-head
Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优 Code_Cracke Java spring boot 后端 java
一、SpringBoot3.0核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO安全性//使用Record优化DTOpublicrecordUserDTO(@NotBlankStringusername,@EmailStringemail){}//密封接口定义响应类型publ
计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示程序员Linc 计算机视觉计算机视觉机器学习深度学习机器视觉
一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战：从hf-mirror下载权重全流程几道之旅人工智能智能体及数字员工人工智能
本文将重点演示如何从国内镜像站https://hf-mirror.com高效下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型权重，并通过vLLM完成部署。以下为详细步骤：Step1.通过hf-mirror下载权重文件方法一：直接替换URL下载原HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct替换域名后镜像站地址
【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。本本本添哥 013 -AIGC 人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出，并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样，告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么，以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构天街小雨润如苏同学敏捷流程重构
引言在数字化浪潮的冲击下，软件系统的复杂性已远超传统管理方法的承载极限。"鱼缸窗口"隐喻所指向的完全透明、动态可视的开发环境，与"追逐太阳"所象征的持续价值追寻，共同勾勒出敏捷开发的新边疆。DeepSeek作为认知增强型人工智能，通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制，正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑，创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。一、技术架构的
YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔) 清风AI 深度学习算法详解及代码复现人工智能计算机视觉深度学习算法机器学习
YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。特征金字塔模块使用多尺度特征融合技术，提高对不同大小目标的检测效果。预测头则负责生成最终的检测结果。这种结构设计使得YOLOv10在保持高效率的同时，能够有效处理各种尺度的目标，为后续的改进奠定了基础。检测性能在探讨YOLOv10的性能提升之前，我们需要了解其
RK3568与掌静脉模块：解锁安防新未来计算机学长瑞星微芯片 Android RK3568 Android
引言在当今数字化时代，随着人工智能和物联网技术的飞速发展，各类智能设备如雨后春笋般涌现，为我们的生活和工作带来了极大的便利。在这些智能设备的背后，高性能的处理器和先进的生物识别技术起着关键作用。RK3568处理器作为一款中高端的芯片，以其出色的性能和丰富的接口，在物联网、安防监控、智能家居等众多领域得到了广泛应用。而掌静脉模块作为一种高精度、高安全性的生物识别技术，正逐渐成为身份验证和安全控制领域
Pycharm2018 中文版安装教程 ZCY5202015 开发工具软件 pycharm python ide
Pycharm2018中文版安装教程软件简介：PyCharm是一款IDE集成开发环境，主要功能包括代码调试、语法高亮、智能提示、单元测试、版本控制等，新版2018版添加了对Python3.7支持，增加了多行TODO注释、时间跟踪、以及改进searcheverywhere功能等，可以让用户快速的开发程序。（本教程仅供学习交流使用）安装前须知：1.解压和安装前先关闭360、电脑管家等所有杀毒软件，防止
蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言飞300 业界资讯自然语言处理
具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，内推链接：https://u.ali
深圳传音控股AI算法岗内推飞300 人工智能 python java 业界资讯
1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。5参与部门AI创新项目，包括自动化测试平台、BPM流程管理等项目开发登录链接：transsion.zhiye.com/campus/jobs填写我的推荐码：EVHPB3投递，简历
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Docker中GPU的使用指南俞兆鹏云原生实践 docker 容器运维
在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。Docker作为流行的容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，在不同的环境中运行。当需要在Docker容器中利用GPU的计算能力时，我们需要进行一些特定的配置和设置。本文将详细介绍如何在Docker中使用GPU，从环境准备到实际应用，帮助你充分利
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战阿里云云栖号数据存储与数据库 exception Java核心技术
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基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察 Echo_Wish Python 算法 Python 笔记自然语言处理人工智能
友友们好！我的新专栏《Python进阶》正式启动啦！这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
（视频演示）基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件V1.0源码及exe下载是刃小木啦~ opencv 人工智能计算机视觉
本文介绍了基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件，该软件通过先进的图像处理技术实现对实时视频中火焰的检测与跟踪，同时支持导入图片进行火焰识别。主要功能包括相机选择、实时跟踪和图片模式。软件适用于多种场合，用于保障人民生命财产安全。源码及exe文件可通过蓝奏云网盘下载。软件简介《基于OpenCV的实时视频跟踪火焰识别软件》是一款创新的计算机视觉应用软件，旨在通过先进的图像处理技术实现对实时视频中
HQL之投影查询归来朝歌 HQL Hibernate 查询语句投影查询
在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来： HQL语句写“from 对象”即可 Session session = HibernateUtil.openSession();
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spring学习——springmvc（二） a-john springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。 1，配置Spring支持文件上传： DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
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软件架构师不等同于资深程序员 bijian1013 程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。如今很多的公司
TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center sunjing TeamForge How do Attachement Anchor Wiki Syntax
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SSH2整合-附源码白糖_ eclipse spring tomcat Hibernate Google
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编程之美-子数组的最大和（二维） bylijinnan 编程之美
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php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令: 查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php 查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm 查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem 重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart 在phpinfo()输出内容可以看到php
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bleeding edge是什么意思 haojinghua DI
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两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
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zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
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