DETR

轻量级模型解读——轻量transformer系列

DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR
lishanlu136·2024-09-16 01:18

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之DETR
BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

DETR3D

引言从视觉信息中检测3D对象是低成本自动驾驶系统的长期挑战。虽然使用LiDAR等模式收集的点云中的对象检测受益于有关可见对象的3D结构的信息，但基于相机的设置更加不适定，因为我们必须仅根据RGB中包含的2D信息生成3D边界框预测图片。现有方法[1,2]通常完全从2D计算构建检测管道。也就是说，他们使用为2D任务设计的对象检测管道（例如，CenterNet[1]、FCOS[3]）来预测3D信息，如对
zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

BEV (3)---DETR3d

DETR3D是一种3D转2D的top-down思路。
aolaf·2024-09-03 20:36

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架
齐妤茜·2024-09-03 19:35

3.关于Detr

关于Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers
安逸sgr·2024-09-03 19:05

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer
2401_83402415·2024-08-28 10:04

RTDETR改进系列指南

基于Ultralytics的RT-DETR改进项目.(89.9¥)为了感谢各位对RTDETR项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程自带的一些文件说明train.py
魔鬼面具·2024-02-20 11:59

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

前面的博文中，开发实践过海底相关生物检测识别的项目，对于海洋场景下的海洋生物检测则很少有所涉及，这里本文的主要目的就是想要开发构建基于DETR的海洋场景下的海洋生物检测识别系统。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

Transformer实战-系列教程19：DETR 源码解读6（编码器：TransformerEncoder类/TransformerEncoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程18：DETR 源码解读5（Transformer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:44

Transformer实战-系列教程21：DETR 源码解读8 损失计算:（SetCriterion类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:03

Stream Query Denoising for Vectorized HD Map Construction

参考代码：截止2024.02未开源动机与出发点这篇文章是在StreamMapNet的基础上做的，为了在局部地图感知任务上提升时序上的感知稳定性，参考DN-DETR中的去噪方案，为局部地图感知提出一种针对局部地图元素的加噪声方案以及去噪逻辑
m_buddy·2024-02-13 16:55

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

Transformer实战-系列教程16：DETR 源码解读3（DETR类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:32

Transformer实战-系列教程15：DETR 源码解读2（ConvertCocoPolysToMask类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:02

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基
Together_CZ·2024-02-10 12:52

AI助力农作物自动采摘，基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建番茄采摘场景下番茄成熟度检测识别计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基
Together_CZ·2024-02-10 12:21

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5
机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

Transformer实战-系列教程13：DETR 算法解读

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码1、物体检测说到目标检测你能想到什么faster-rcnn系列，开山之作，各种proposal方法YOLO肯定也少不了，都是基于anchor这路子玩的NMS那也一定得用上，输出结果肯定要过滤一下的如果一个目标检测算法，上面这三点都木有，你说神不神
机器学习杨卓越·2024-02-09 14:16

【RT-DETR进阶实战】利用RT-DETR进行视频划定区域目标统计计数

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用RT-DETR现有的一些功能进行一些实战，让我们不仅会改进RT-DETR，也能够利用
Snu77·2024-02-09 08:18

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size
Snu77·2024-02-08 07:00

RT-DETR个人整理向理解

一、前言在开始介绍RT-DETR这个网络之前，我们首先需要先了解DETR这个系列的网络与我们常提及的anchor-base以及anchor-free存在着何种差异。
深度瞎学·2024-02-06 10:17

百度最新RT-DETR：114FPS实现54.8AP，远超YOLOv8！

一、序言转眼间，自DETR被提出已经过去了2年了，如今又迎来了2023年，可以说，这是
自动驾驶之心·2024-02-06 10:14

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENetV2，其是2023.11月的最新机制(所以大家想要发论文的可以在上面下点功夫)，其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构
Snu77·2024-02-06 10:42

DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒

关注公众号，发现CV技术之美针对场景文本检测任务，近期基于DEtectionTRansformer(DETR)框架预测控制点的研究工作较为活跃。
我爱计算机视觉·2024-02-06 05:47

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR
AI小怪兽·2024-02-06 01:20

【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构
Snu77·2024-02-05 08:17

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们
Snu77·2024-02-03 02:26

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制
insight^tkk·2024-02-01 21:10

《RT-DETR魔术师》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战 & 专栏目录

RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新（CVPR2023
AI小怪兽·2024-02-01 15:38

【RT-DETR改进涨点】ResNet18、34、50、101等多个版本移植到ultralytics仓库(RT-DETR官方一比一移植)

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文是本专栏的第一篇改进，我将RT-DETR官方版本中的ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101移植到ultralytics
Snu77·2024-01-30 12:45

从零开始训练 RT-DETR模型最新版本教程说明（包含Mac、Windows、Linux端 ）同之前的项目版本代码有区别

从零开始训练RT-DETR-最新8.1版本教程说明本文适用Windows/Linux/Mac：从零开始使用Windows/Linux/Mac训练RT-DETR算法项目《芒果RT-DETR目标检测算法改进
芒果汁没有芒果·2024-01-30 10:43

【RT-DETR有效改进】反向残差块网络EMO | 一种轻量级的CNN架构（轻量化网络，参数量下降约700W）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是反向残差块网络EMO，其的构成块iRMB在之前我已经发过了，同时进行了二次创新，本文的网络就是由iRMB组成的网络EMO，
Snu77·2024-01-29 13:49

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！
芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

DETR解读，将Transformer带入CV

论文出处[2005.12872]End-to-EndObjectDetectionwithTransformers(arxiv.org)一个前置知识匈牙利算法：来源于二部图匹配，计算最小或最大匹配算法操作：在n*n的矩阵中减去行列最小值，更新矩阵（此时行或者列最少一个0）最少的横线来覆盖有0的行列，横线数量等于n结束算法，否则进入循环循环操作：取未被横线覆盖的最小值k，所有未被覆盖的数都减去k（这
哆啦叮当·2024-01-29 06:49

【RT-DETR有效改进】EfficientFormerV2移动设备优化的视觉网络（附对比试验效果图）

前言大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。
Snu77·2024-01-28 16:33

【RT-DETR有效改进】轻量化ConvNeXtV2全卷积掩码自编码器网络

前言大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。
Snu77·2024-01-27 21:44

RT-DETR原理与简介（干翻YOLO的最新目标检测项目）

RT-DETR（Real-TimeDetection,Embedding,andTracking）是一种基于Transformer的实时目标检测、嵌入和跟踪模型。
毕设阿力·2024-01-25 09:21

mask transformer相关论文阅读

DETR很多这些论文都是受到DETR的启发得到的。DETR为数不多的目标检测里端到端的模型，它把目标检
鱼小丸·2024-01-25 08:43

【RT-DETR有效改进】华为 | GhostnetV2移动端的特征提取网络效果完爆MobileNet系列

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。
Snu77·2024-01-24 11:18

transformer优化(二)-DETR 学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf代码地址：https://github.com/bubbliiiing/detr-pytorchhttps://github.com
无妄无望·2024-01-23 22:35

【RT-DETR有效改进】Google | EfficientNetV1一种超轻量又高效的网络 （附代码 + 添加教程）

前言大家好，我是Snu77，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。
Snu77·2024-01-21 23:18

Aloha 机械臂的学习记录4——act：detr_vae.py的代码部分

detr_vae.py的原始代码如下：#Copyright(c)Facebook,Inc.anditsaffiliates.AllRightsReserved"""DETRmodelandcriterionclasses
随机惯性粒子群·2024-01-21 18:26

【RT-DETR有效改进】华为 | Ghostnetv1一种专为移动端设计的特征提取网络

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。
Snu77·2024-01-21 08:11

超越yolo系列的RT-DETR目标检测原理与简介

目录简介RT-DETR的核心创新高效的混合编码器IoU-aware查询选择RT-DETR的实际应用性能评估代码和使用案例不同模型性能对比参考论文：https://arxiv.org/abs/2304.08069github
E寻数据·2024-01-20 11:28
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