DETR

YOLO系列对指定图片绘制模型热力图

RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372
北京地铁1号线·2025-06-14 22:36

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测

基于RT-DETR算法的夜间交通车辆与行人目标检测：智能交通的未来文末有完整代码数据集获取方式随着智能交通系统（ITS）的发展，实时、高效的交通监控成为了城市安全管理的重要一环。
野马算法创新·2025-06-09 12:32

目标检测算法之RT-DETR

RT-DETR算法理解BackgroundModelArchitectureEfficientHybridEncoderUncertainty-minimalQuerySelection总结BackgroundReal-timeDetectionTransformer
碌碌无为的小张·2025-05-31 19:20

RT-DETR部分源码解析

classRTDETR(Model):"""InterfaceforBaidu'sRT-DETRmodel.ThisVisionTransformer-basedobjectdetectorprovidesreal-timeperformancewithhighaccuracy.Itsupportsefficienthybridencoding,IoU-awarequeryselection,an
明天吃香菜·2025-05-31 19:50

RT-DETR模型源码解析

#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimporttorchimportinspectimportsysfrompathlibimportPathfromtypingimportUnionfromultralytics.cfgimportTASK2DATA,get_cfg,get_save_dirfromultralytics.hub.utilsimportHUB_WEB
明天吃香菜·2025-05-31 19:50

Transformer目标检测 | DETR论文解读

0.前言DETR是首个将Transformer应用到2D目标检测任务中的算法，由Facebook于2020年在论文《End-to-EndObjectDetectionwithTransformers》中提出
DeepDriving·2025-05-31 17:04

目标检测：Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection【方法解读】

DeformableDETR|2、backbone、MultiHeadAttention公式讲解（3）DeformableDETR｜3、DeformableAttention、MSDeformAttention、流程讲解摘要DETR
沉浸式AI·2025-05-31 17:34

论文阅读：Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection

论文阅读：DeformableDETR:DeformableTransformersforEnd-to-EndObjectDetectionDeformableDETR:基于稀疏空间采样的注意力机制，让DCN与Transformer一起玩！-知乎(zhihu.com)【DeformableDETR论文+源码解读】DeformableTransformersforEnd-to-EndObjectDe
fishfuck·2025-05-31 17:01

RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式

一、本文介绍本文记录的是基于RevCol的RT-DETR目标检测改进方法研究。RevCol是一种新型神经网络设计范式，它由多个子网（列）及多级可逆连接构成，正向传播时特征逐渐解缠结且保持信息。
Limiiiing·2025-05-28 13:51

基于RT-DETR的YOLOv8目标检测框架优化及其应用前景

文章目录什么是RT-DETR？
向哆哆·2025-05-17 18:27

RT-DETR实时端到端目标检测器

RT-DETR（Real-TimeDEtectionTRansformer）是一种新型的实时端到端目标检测器，由百度公司的研究者提出。
SUST小生·2025-05-17 18:27

RT-DETR 目标检测视频推理

先前介绍了RT-DETR推理单张图像的案例，今天则介绍以下如何利用RT-DETR来进行视频推理。事实上，进行视频推理的过程与单张图片的过程及其类似，就是将原本的视频切分为多帧图像后再进行推理即可。
彭祥.·2025-05-17 18:57

计算机视觉、目标检测、视频分析的过去和未来：目标检测从入门到精通 ------ YOLOv8 到 多模态大模型处理视觉基础任务

模型测试步骤7：模型部署常见问题目标检测入门什么是目标检测目标检测算法的分类一阶段算法：YOLO算法的一般架构目标检测的重要概念：anchor锚框目标检测的重要概念：NMS非极大值抑制Transformer与DETR
shiter·2025-05-06 15:01

RT-DETR yaml 配置文件说明

#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0许可证#对于中等增强的COCO训练，默认的训练设置和超参数#YOLO任务设置，指定要执行的任务类型task:detect#(str)YOLO任务类型，例如：detect（检测）、segment（分割）、classify（分类）、pose（姿态）#YOLO模式设置，确定操作模式mode:train#(str)YOLO操作模式，例如：train（训练）
明天吃香菜·2025-05-03 04:49

【目标检测】【CVPR 2025】DEIM：基于优化匹配机制的DETR模型，实现快速收敛

近年来，基于Transformer的目标检测方法，尤其是DETR（DEtectionTRansformer），因其端到端的检测框架和简洁的架构设计，受到了广泛关注。
点我头像干啥·2025-05-03 02:36

基于ultralytics库的RTDETR独家大全（原创）

视觉大作战专栏新增RTDETR专栏预告随着基于DETR的检测和分割技术在顶会论文中越来越受到重视，并在精度上展现出强大的竞争力，RTDETR作为其中的佼佼者，正逐步成为研究热点。
不要绝望总会慢慢变强·2025-04-25 13:55

RTDETR改进专栏(包含RTDETR、YOLOV5-DETR、YOLOV8-DETR)

基于Ultralytics的RT-DETR改进详细介绍目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对RTDETR项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程自带的一些文件说明
魔鬼面具·2025-04-25 12:23

ultralytics训练RT-DETR踩坑记录----yolo val/predict指令执行错误

问题：在使用指令yolodetecttrainmodel=XXXdata=XXX训练U版rtdetr时，博主发现训练完成后进行验证时，可以正常print各项指标（P、R、map）然而，在使用指令yolodetectvalmodel=XXXdata=XXX进行验证时却出现指标全部为0的问题本菜鸡摸索了好久终于找到了解决方法：解决步骤：1、将/ultralytics/models/rtdetr/__i
van_xiayu·2025-04-18 02:56

RT-DETR改进前必看 - Ultralytics调参 1：1还原RT-DETR官方版本实验环境，更方便改进

前言很多读者反应，在使用Ultralytics版本的RT-DETR训练的时候，精度一直上不去且很低。而使用原版的模型进行训练比较困难，不方便后期改进。
Limiiiing·2025-04-18 02:55

RTDETR融合何凯明[CVPR2025]新作DyT结构

RT-DETR使用教程：RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《TransformerswithoutNormalization》一、模块介绍论文链接：https://
今天炼丹了吗·2025-03-31 20:19

YOLOv12即插即用--DeformableAttention2D

相比于原始的DETR（DetectionTransformer），其训练过程通常需要较长时间才能收敛，往往需要大量epoch才能精准地定位目标特征。而在DeformableDETR中，由
辛勤的程序猿·2025-03-29 07:21

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测
一键难忘·2025-03-12 12:09

深度解析：DETR的多尺度特征融合

"深度解析：DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别
AI天才研究院·2025-03-11 15:17

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。
m0_54804970·2025-03-03 11:05

End-to-End Object Detection with Transformers

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers会议：2020ECCV论文：https://arxiv.org/abs/2005.12872代码：https://github.com/facebookresearch/detr
M1kk0·2025-02-23 18:28

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？
IT古董·2025-02-19 16:12

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

这里以DETR（End-to-EndObjectDetectionwithTransformers）为基础进行说明，它是将Transformer引入目标检测领域的经典论文。
go5463158465·2025-01-30 10:39

计算机视觉目标检测-DETR网络

目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR（DEtectionTRansformer）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法
next_travel·2025-01-27 06:47

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理平衡，已成为实时目标检测中最受欢迎的框架。然而，我们观察到YOLO的速度和准确性受到非极大值抑制（NMS）的负面影响。最近，基于Transformer的端
YOLO大师·2025-01-22 05:14

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query
分享总结快乐·2025-01-22 04:38

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

RTDETR融合[WACV 2024]的MetaSeg中的gmb模块

RT-DETR使用教程：RT-DETR使用教程RT-DETR改进汇总贴：RT-DETR更新汇总贴《MetaSeg:MetaFormer-basedGlobalContexts-awareNetworkforEfficientSemanticSegmentation
今天炼丹了吗·2025-01-16 20:04

轻量级模型解读——轻量transformer系列

DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR
lishanlu136·2024-09-16 01:18

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之DETR
BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

DETR3D

引言从视觉信息中检测3D对象是低成本自动驾驶系统的长期挑战。虽然使用LiDAR等模式收集的点云中的对象检测受益于有关可见对象的3D结构的信息，但基于相机的设置更加不适定，因为我们必须仅根据RGB中包含的2D信息生成3D边界框预测图片。现有方法[1,2]通常完全从2D计算构建检测管道。也就是说，他们使用为2D任务设计的对象检测管道（例如，CenterNet[1]、FCOS[3]）来预测3D信息，如对
zzzzz忠杰·2024-09-03 20:06

BEV (3)---DETR3d

DETR3D是一种3D转2D的top-down思路。
aolaf·2024-09-03 20:36

DETR3D 开源项目教程

DETR3D开源项目教程detr3d项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/detr3d项目介绍DETR3D是一个基于Transformer架构的开源三维目标检测框架
齐妤茜·2024-09-03 19:35

3.关于Detr

关于Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers
安逸sgr·2024-09-03 19:05

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer
2401_83402415·2024-08-28 10:04

RTDETR改进系列指南

基于Ultralytics的RT-DETR改进项目.(89.9¥)为了感谢各位对RTDETR项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程自带的一些文件说明train.py
魔鬼面具·2024-02-20 11:59

探索海洋世界，基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统

前面的博文中，开发实践过海底相关生物检测识别的项目，对于海洋场景下的海洋生物检测则很少有所涉及，这里本文的主要目的就是想要开发构建基于DETR的海洋场景下的海洋生物检测识别系统。
Together_CZ·2024-02-20 06:20

Transformer实战-系列教程19：DETR 源码解读6（编码器：TransformerEncoder类/TransformerEncoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

Transformer实战-系列教程18：DETR 源码解读5（Transformer类）

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机器学习杨卓越·2024-02-19 13:44

Transformer实战-系列教程21：DETR 源码解读8 损失计算:（SetCriterion类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-19 13:03

Stream Query Denoising for Vectorized HD Map Construction

参考代码：截止2024.02未开源动机与出发点这篇文章是在StreamMapNet的基础上做的，为了在局部地图感知任务上提升时序上的感知稳定性，参考DN-DETR中的去噪方案，为局部地图感知提出一种针对局部地图元素的加噪声方案以及去噪逻辑
m_buddy·2024-02-13 16:55

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

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机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

Transformer实战-系列教程16：DETR 源码解读3（DETR类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:32
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