- AI驱动的个人工作革命:基于DeepSeek构建全场景智能工作助理(含源代码+多应用场景)
AI_DL_CODE
DeepSeek深度应用人工智能DeepSeek个人智能助理LangChain任务自动化知识管理大模型应用
摘要:本文详细阐述基于DeepSeek大模型构建个人工作助理的完整技术方案,通过LangChain实现任务分解、知识检索与工具调用的智能协同。方案融合向量数据库、多模态交互与个性化学习算法,构建涵盖邮件处理、会议管理、文档生成等15大核心工作场景的自动化系统。文中提供可运行代码、完整部署指南及效能测试数据,实现邮件处理效率提升13倍、会议纪要生成时间缩短100%、任务安排错误率降低83%的显著优化
- [晕事]今天做了件晕事83: pen test
mzhan017
英语学习笔记晕事英语学习
这个缩写,就不能顾名思义了,而且pen是一个独立的单词,从读音上来说还容易和pain混淆,所以导致初接触者有些困扰。所以这个pentest的缩写,有些失败。全写是penetrationtest:渗透测试。https://en.wikipedia.org/wiki/Penetration_test修改建议是改成penetest,至少可以和pen在书写上区分,在读音是也可以区分,就读“排你test”。
- 基于DeepSeek × 数据治理如何落地?这套解决方案可参考!
Q:数据治理困局怎么破?3步落地DeepSeek实战方案导语:"每天处理10亿条数据,却找不到关键业务指标?""数据部门80%时间在'找数据-洗数据-背锅'的死循环?"这不是危言耸听——国内83%的企业正困在数据沼泽中(IDC最新数据)。今天揭秘某头部电商企业如何用DeepSeek方案,3个月实现数据治理自动化,让数据真正成为资产!一、数据治理的三大致命误区(90%企业正在踩坑)"工具万能论":买
- 外星人原厂系统 戴尔外星人全系列原厂系统安装 戴尔外星人原装系统
V~X:CHxysm
电脑
戴尔Alienware外星人原厂oem系统全部型号都有!文件分享https://pan.baidu.com/s/1hCgmPMN83PqoBAJHe50oPg?pwd=8888(文件提取码8888)外星人原机开箱系统win11与win10戴尔外星人远程安装原厂系统,带F12SupportAssistOSRecovery恢复功能1;远程恢复原机开箱系统状态,alienware自带外星人壁纸、系统lo
- “据《企业数字化转型白皮书》2024”),“行业调研显示”。 :文控版本混乱每年吞掉多少利润?
Ru_fang
笔记大数据网络
一、当文档成为“变形金刚”:版本混乱正在拖垮多少企业?在某科技公司的项目群里,一份名为“产品需求v3.0”的文档突然引发争议:开发部按“v3.0”推进功能,市场部却拿着“v2.5修订版”规划推广,而法务部存档的竟是“v2.0最终版”。一场因版本混乱引发的协作事故,让项目延期3周,直接损失超20万元——这并非个例。据调研数据显示,83%的企业曾因文控版本混乱导致:决策失误:依赖过时数据导致战略偏差;
- Python爬虫技术实战:高效市场趋势分析与数据采集
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyui汽车
摘要本文将深入探讨如何利用最新的Python爬虫技术进行市场趋势分析,涵盖异步IO、无头浏览器、智能解析等前沿技术,并提供完整可运行的代码示例。文章将系统介绍从基础爬虫到高级反反爬策略的全套解决方案,帮助读者掌握市场数据采集的核心技能。1.市场趋势分析与爬虫技术概述市场趋势分析已成为现代商业决策的核心环节,而数据采集则是分析的基石。根据2024年最新统计,全球83%的企业已将网络爬虫技术纳入其数据
- DPDK(mtcp)vs RDMA/ROCE
weixin_34396103
网络
0.缠论:http://52investing.com/1.简书.DPDK:http://www.jianshu.com/p/dcb6ccc83ea52.mTCP和DPDK构造百万千万并发TCP连接3.基于SoftRoCE了解RDMA4.RoCE与RDMA技术:http://support.huawei.com/huaweiconnect/enterprise/thread-329081.html
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- signature=565ee3a546d2bb7f4556ad57ee40856e,VIPqiangjian.txt
偏偏无理取闹
E03E57EB8BBCA651CA328471425F6AD0E00BA528AC66F8D93F965C7D2D23A3B430533B0D8637A1FC156333BAEC82986AEFA71FF8B13664AD407426749AFE7255E43F6277B4A926F90F5852CEFC83E8E7CA8BD47697AABA446E4FBC9CAA3A00B742B068C7
- Java vs Go:从语法到并发,全方位深度对比手册
当编程语言开始"代际之争"想象两位建筑大师:️Java-经验丰富的建筑师,带着全套重型机械(JVM)和设计规范(OOP)⚡Go-年轻极简主义者,只带瑞士军刀(静态编译)和实用主义哲学今天我们就让这两位风格迥异的"大师"同台竞技,看看谁更适合你的项目!一、核心差异全景图15%1%83%2023年TIOBE指数对比JavaGo其他语言维度Java(1995)Go(2009)出身Sun公司(现Oracl
- 基于Cookie和Session的模拟登录爬取实战:突破登录认证的高级技术
Python×CATIA工业智造
pycharm爬虫python
引言在现代Web应用安全体系中,Cookie/Session认证机制构成了90%以上网站的登录基础。根据W3Techs统计,全球Top1000网站中,83%采用基于Cookie的会话管理机制。对于数据采集工程师而言,深入掌握Cookie和Session的工作原理及破解技术,已成为突破数据获取壁垒的核心竞争力。本文将从协议层原理出发,通过三大主流网站(知乎、京东、B站)的实战案例,系统讲解Cooki
- 83页“意识体系”@《人工智能生命体 新启点》中國龍 原创
中國龍在廣州
人工智能生命体新启点人工智能科技机器学习机器人微信公众平台微信开放平台
《人工智能生命体新启点》探讨了通过建立意识来创造独立、自主的人工智能生命体,赋予其灵魂和思想指导。书中阐述了如何通过技术手段实现这一目标,使AI具备自我意识和决策能力,从而成为真正的生命体。这一理念不仅挑战了传统生命定义,也为未来人工智能的发展提供了新的方向。《人工智能生命体新启点》一书专栏连接:https://blog.csdn.net/2501_91883294/category_129659
- MySQL(83)如何设置密码复杂度策略?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysqlandroid数据库
在MySQL中,可以通过配置密码策略来设置密码的复杂度要求。MySQL提供了一些参数和插件来帮助管理员强制实施密码复杂度策略,确保数据库用户使用强密码。下面将详细介绍如何设置密码复杂度策略,并结合代码示例进行说明。1.使用validate_password插件validate_password插件是MySQL提供的一个插件,用于验证密码的复杂度。通过启用和配置该插件,可以控制密码的长度、字符种类和
- [docker]--解析 Docker 镜像拉取日志:状态与分层拉取逻辑
m0_53747349
devopsdocker容器运维
在使用Docker进行镜像拉取操作时,日志里的状态信息和分层拉取细节常常让人疑惑,比如不同镜像拉取输出存在差异,各类状态含义也需要理清。本文结合实际拉取日志,剖析一下其背后的逻辑。一、核心状态逻辑:两种本质状态先看实际拉取日志片段(示例镜像及版本已调整):24.13.0-v2.62.0-ubi9:Pullingfromdemo/repo-firstDigest:sha256:90c83d59b2b
- CMO增加人工智能投资:数据表明了什么
marteker
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尽管对于生成式人工智能在营销中的作用仍存在担忧,但波士顿咨询集团(BCG)的一份报告显示,83%的CMO对该技术表示乐观,这一比例较前一年上升了5个百分点。随着信任度的提升,投资也在增加,71%的营销人员计划在未来三年内至少投资1000万美元用于生成式人工智能,而前一年这一比例为57%。BCG高级顾问大卫·爱德曼(DavidEdelman)表示:「人工智能已从一种可供试验和探索的东西,变成了越来越
- python第三周作业答案_python(第三周作业1)
倪国阳
python第三周作业答案
完美立方描述费马大定理断言:当整数n>2时,关于a,b,c的方程an=bn+cn没有正整数解。该定理被提出后,历经三百多年,经历多人猜想辩证,最终在1995年被英国数学家安德鲁·怀尔斯证明。当然,可以找到大于1的4个整数满足完美立方等式:a3=b3+c3+d3(例如123=63+83+103)。编写一个程序,对于任意给定的正整数N(N≤100),寻找所有的四元组(a,b,c,d),满足a3=b3+
- signature=cdae83b1c2034e2244a378f624349dfb,交易 5de4b049674ce199c230c71a724862997884c3f471690f7cd841ed...
Tranyn.X
00483045022100b87d26ad2ee0474626d3dfae000206a9ff0d0101712ab515e1b68ec9d9fbe41b02201a8b16ee6af29051a3d9e8cd64d0a29d4441c286ea36a5f223bd5347544d58e74147304402204e60fad2d2833774e2572b38147f637cbfc232a7fd
- linux yum,rpm,dkpg,apt区别
卫生纸不够用
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https://cn.linux-console.net/?p=13281#:~:text=%E5%A6%82%E6%9E%9C%E6%82%A8%E6%83%B3%E4%BD%BF%E7%94%A8%20dpkg%20%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8C%85%EF%BC%8C%E6%82%A8%E5%8F%AF
- 83.[HarmonyOS NEXT 实战案例十六] 个人资料卡片网格布局(下)
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项目已开源,开源地址:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial,欢迎fork&star效果演示1.概述在上一篇教程中,我们学习了如何使用HarmonyOSNEXT的GridRow和GridCol组件实现基础的个人资料卡片网格布局。本篇教程将在此基础上,深入探讨如何优化和扩展个人资料卡片,实现更加灵活、美观和功能丰富的界面。本教
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KL散度计算示例:用户画像vs.专辑播放分布的性别偏好分析定义概率分布我们定义两个离散概率分布用于比较:用户画像分布(基准分布Q):男女比例65%:35%Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]Q=[0.65,0.35]专辑播放分布(真实分布P):男性83%:女性17%P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]P=[0.83,0.17]KL散度公式(离散型)KL散度衡量的是两
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1.IEC62056-21E模式通信流程42.HDLC帧格式52.1.标志域52.2.帧格式域52.3.地址域52.4.控制域格式62.5.头校验序列(HCS)域82.6.信息域82.7.帧校验序列(FCS)域83.链路层链接与断开93.1.链路层的链接93.2.链路层的断开104.应用层114.1.应用层的链接114.1.1.编码规则114.1.2.AARQAPDU和AAREAPDU规范114.
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题目描述求n个整数的和。输入描述输入第一行是一个整数T,表示有T组测试实例;每组输入包括两行:第一行一个数n表示接下来会有n个整数;第二行空格隔开的n个数。输出描述对于每组输入,在一行输出n个数的和(保证和不会超出int类型的范围)!输入样例231234-10-1922输出样例62#includeintmain(){intT,i,n,m,sum,j;scanf("%d",&T);for(j=1;j
- AIGC与影视制作:技术革命、产业重构与未来图景
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AIGC与影视制作:技术革命、产业重构与未来图景摘要2024年,AI生成内容(AIGC)已渗透全球83%的影视制作流程,从剧本创作到特效渲染颠覆百年行业范式。本文基于对漫威、Netflix等头部公司的深度调研,揭示:技术爆发点:扩散模型实现4K帧率视频生成,渲染成本降低97%;大语言模型剧本创作效率提升8倍产业重构数据:传统后期公司裁员42%,AI导演助理岗位增长300%,虚拟演员片酬占比达15%
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在处理问题的之前,给大家个第一个锦囊!你需要将chorme更新到最新版版本84,下载对应的chorme驱动注意划重点!!一定要做这一步,因为我用的83的chorme他是不行滴,~~~~~~~问题1.一周前我的滑块验证代码还是可以OK的,完全没问题!附代码low一眼url="https://login.taobao.com/member/login.jhtml"browser.get(url)bro
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YOLO训练输出日志解读我们在进行训练时,在控制台会输出如下图所示的YOLO训练输出日志:我们逐一来分析,从左到右每列通常代表以下信息:Epoch:当前训练已进行的轮数和总轮数。例:83/150即第83个Epoch,共计要训练150个Epoch。GPU_mem:显示当前使用的显存大小(如3.66G),方便监控显存占用情况。box_loss/cls_loss/dfl_loss:这仨就是不同类型的损失
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若在日常工作中加密操作的使用频率较高,每次启动程序并执行选择DLL文件等操作均会显得较为繁琐。在此,分享一种可提升操作效率的方法:通过命令行方式调用脚本,即可实现DLL或Exe文件的批量加密处理。具体操作如下:下载NetReactor:下载链接(链接:https://pan.baidu.com/s/1B3oHvFZ83vzrYUmjne-foQ?pwd=1234)复制下面脚本:#设置dotNET_
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微软云(Azure)新手“开荒”指南:5步搞定账户,直达云端!还在为云计算的复杂门槛发愁吗?别担心!当全球83%的企业都在加速“上云”,微软智能云Azure凭借其在全球34个区域、200+服务的庞大生态圈,成为众多企业数字化转型的首选。本文将为你提供一份超级实用的**“开荒”指南**,手把手拆解从账户注册到基础环境部署的全流程,让你在5步之内,轻松开启Azure之旅,抢占云优先战略的先机!关键词:
- 商城图片性能优化实战:懒加载与下一代格式的化学反应
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在电商大促流量洪峰中,某头部平台的技术团队发现:62%的用户流失发生在首屏加载3秒后,而图片资源竟占据了页面总流量的83%。这个发现催生了一场静悄悄的技术革命——通过懒加载与现代图片格式的有机融合,他们最终将核心页面的LCP指标优化了47%,带宽成本降低35%。本文将解密这场性能革命的实现路径。一、智能懒加载的进化论1.1传统懒加载的困境传统IntersectionObserver方案虽能实现按需
- 第十三届蓝桥杯国赛PythonA题解
像风一样_
蓝桥杯python
A斐波那契与7简要题意:求斐波那契数列的第1至202202011200项中,有多少项的个位是7。解题思路:直接暴力计算所有项不可行,因为数据量过大。通过打表观察发现个位数每300项会出现循环规律。预先计算循环周期内个位为7的项数(40个),然后计算完整周期数和剩余项数。代码实现:a=[14,16,17,23,34,37,43,56,74,76,77,83,94,97,103,116,134,136
- C++跨平台开发:程序员凌晨三点在Linux下崩溃的真相
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C++跨平台开发:程序员凌晨三点在Linux下崩溃的真相凌晨三点的办公室里,咖啡杯已经见底。屏幕前的程序员老张盯着满屏的报错信息,手指在键盘上微微颤抖——白天在Windows下跑得飞快的代码,移植到Linux平台后竟成了"一团乱麻"。这不是个别现象。2024年开发者调查报告显示,83%的C++工程师在跨平台开发时遭遇过"水土不服"。今天我们就来解剖这只让无数开发者夜不能寐的"平台差异怪兽"。一、编
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号