Python-openpyxl教程1 - openpyxl简介

教程


创建工作薄

无需在文件系统上创建文件即可开始使用openpyxl。只需要导入Workbook课程并开始工作:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

始终使用至少一个工作表创建一个工作薄。您可以使用Workbook.active属性来获取它:

ws = wb.active
默认情况下设置为0。除非您修改其值,否则将始终使用此方法获得第一个工作表。

您可以使用以下Workbook.create_sheet()方法创建爱你新的工作表:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet(title=str('MySheet'))  # insert at the end(default)
ws2 = wb.create_sheet(title=str('MySheet'), index=0)  # insert at first position
ws3 = wb.create_sheet(title=str('MySheet'), index=-1)  # insert at penultimate position

在创建表单的时候会自动为其命名。他们按顺序编号(Sheet, Sheet1, Sheet2等)。您可以随时通过Worksheet.title属性更改此名称。

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "New Title"

默认情况下, 包含该标题的选项卡的背景颜色为白色。您可以更改此属性RRGGBB, 为Worksheet.sheet_properties.tabColor属性提供颜色代码:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.sheet_properties.tabColor = '1072BA'

给工作表命名后,就可以将其作为工作薄的键:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws3 = wb['New Title']

您可以使用Workbook.sheetname属性查看工作薄中所有工作表的名称

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
print(wb.sheetnames)  # ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

您可以遍历工作表

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
for sheet in wb:
    print(sheet)

您可以在单个工作薄中创建工作表的副本:
Workbook.copy_worksheet()方法:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)
仅复制单元格(包括值,样式,超链接和注释)和某些工作表属性(包括尺寸,格式和属性)。不赋值所有其他工作薄/工作表属性-例如图像, 图表。

您也不能在工作薄之间复制工作表。如果工作薄以只读或**
仅写**模式打开, 则不能复制工作表

访问一个单元

现在我们知道了如何获得工作表,我们可以开始修改单元格的内容了。单元格可以直接作为工作表的键进行访问:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
c = ws['A4']

这将返回A4处的单元格,或者如果尚未存在则创建一个单元格。可以直接分配值:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A4'] = 4

还有Worksheet.cell()方法。

这样可以可以行和列表示法访问单元格:

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
在内存中创建工作表时,它不包含任何单元格。他们是在首次访问时创建的。
由于此功能,即时不为他们分配值, 也可以滚动浏览而不是直接访问它们将在内存中全部创建他们。

访问多个单元

可以使用切片访问单元格范围:

cell_range = ws['A1':'C2']

行或列的范围可以类似的获得:

colC = ws['C']
col_range = ws['C:D']
row10 = ws[10]
row_range = ws[5:10]

您也可以使用Worksheet.iter_rows()方法:

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(cell)
"""






"""

同样,该Worksheet.iter_cols()方法将返回列:

for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_col=2):
    for cell in col:
        print(cell)
"""






"""    
出于性能原因,该Worksheet.iter_cols()方法在只读模式下不可用。

如果需要遍历文件的所有行或列,则可以使用以下Worksheet.rows属性:

ws = wb.active
ws['C9'] = 'hello world'
tuple(ws.rows)
"""
((, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),
(, ,),)
"""

Worksheet.columns属性:

tuple(ws.columns)
"""
((,
,
,
,
,
,
,
,
),
...
(,
,
,
,
,
,
,
,
)
"""
出于性能原因,该Worksheet.columns属性在只读模式在不可用

仅值

如果只需要工作表中的值,则可以使用该Workbook.values属性。这将便利工作表中的所有行,但仅返回单元格值:

for row in ws.values:
    for value in row:
        print(value)

双方Worksheet.iter_rows()Workbook.iter_cols()可以采取的values_only参数,只返回单元格的值:

for row in ws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2,values_only=True):
    print(row)
"""
(None, None, None)
(None, None, None)
"""

数据存储

一旦有了Cell,, 我们就可以为其分配一个值:

v.value = 'hello, world'
print(c.value)  #  'hello, world'

d.value = 3.14
print(d.value) # .314

保存到文件

保存工作薄的最简单,最安全的方法是使用对象的Workbook.save()方法:

wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx')
此操作将覆盖现有文件,而不会发出警告
文件名扩展名不是强制为xlsx或xlsm,尽管如果不使用正式扩展名,则可能会直接在其他应用程序中打开它,因此可能会遇到一些麻烦。

由于OOXML文件基本上是ZIP文件,因此您也可以使用自己喜欢的ZIP存档管理器将其打开

另存为流 如果要将文件保存到流中,例如在使用WEB应用程序(例如Pyramid,Flask或Django)时,只需提供以下命令即可NamedTemporaryFile()

from tempfile import NamedTemporaryFile
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
with NamedTemporaryFile() as tmp:
    wb.save(tmp.name)
    tmp.seek(0)
    stream = tmp.read()

您可以指定属性template = True, 以将工作薄另存为模板:

wb = load_workbook('document.xlsx')
wb.template = True
wb.save('document_template.xlsx')

或将此属性设置为False(默认),以另存为文档:

wb = load_workbook('document_template.xlsx')
wb.template = False
wb.save('document.xlsx', as_template=False)
您应监视数据属性和文档扩展名以将文档保存在文档模板中,反之亦然,否则结果表引擎将无法打开文档。

从文件加载

与书写相同,您可以使用openpyxl.load_workbook()打开现有的工作薄:

from openpyxl import load_workbook

wb2 =load_workdbook('test.xlsx')
print(wb2.sheetnames) # ['sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

来源:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html

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