【刷题笔记】数组-双指针||覆盖||重复元素
https://leetcode.cn/problems/remove-element/
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
class Solution(object):
def removeElement(self, nums, val):
if len(nums) == 0:
return 0
slow, fast = 0, 0
while fast < len(nums):
if nums[fast] != val:
nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1
fast = fast + 1
return slow
https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
更改数组 nums ,使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
slow, fast = 1, 1
while fast < len(nums):
if nums[slow - 1] != nums[fast]:
nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1
fast = fast + 1
return slow
https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if (nums.length <= 2) return nums.length;
int slow = 2, fast = 2;
while (fast < nums.length) {
if (nums[slow - 2] != nums[fast])
nums[slow++] = nums[fast];
fast++;
}
return slow;
}
}
这一类题目,在数组中原地修改,这种题目,经常利用后面的元素将前面的元素覆盖。这涉及到两个指针,一个slow
,一个fast
。slow
代表我们当前的索引,该索引位置有两个可能操作:保留
、覆盖
。fast
表示真正的遍历索引,判断该元素是否符合题目要求,如果符合,则利用该元素覆盖slow
位置。
比如删除有序数组中的重复项 II
题目中,我们首先设置slow=0
,fast=0
。然后设置大体框架:
slow, fast = 0, 0
while (fast < len(nums)):
...
我们看到,fast
是真实的遍历指针,所以判断遍历的框架也是利用fast
。
接下来,判断fast
是否满足条件nums[fast] != val
,如果满足条件,则将该元素在slow
位置上覆盖。
而对于删除多个重复项
这个问题,我们依然满足这个框架,
slow, fast
while fast < len(nums):
...
在做算法题的时候,我们需要用一般性思维,即不要一上来就考虑初始条件或者边界条件,而是要从一般情况下考虑问题。
假设我们已经到算法中间的某一步,此时我们认为slow
之前的元素都已经满足要求,那么fast
什么时候可以覆盖重写slow
位置上的元素呢?
如上图,假设 v m v_m vm可以放在slow
的位置,那么 v m v_m vm不应该和 v k − 2 v_{k-2} vk−2相等。因为什么?再次强调,我们应该具备一般思维,当我们的指针走到slow
的时候,slow
之前的元素完全满足每个元素最多有两个,也就是说,最坏的情况就是 v k − 2 = v k − 1 = v m v_{k-2}=v_{k-1}=v_m vk−2=vk−1=vm,即:
nums[slow-2] == nums[slow-1] and
nums[slow-1] == nums[fast]
❓但是我们发现,在代码中的判定条件只有nums[slow-2]
和nums[fast]
?因为数组是有序的,如果nums[slow-2] == nums[fast]
,则证明nums[slow-1]
也等于nums[fast]
。如果nums[slow-2] != nums[fast]
,则有两种情况:nums[slow-1]
等于或者不等于nums[fast]
,而这两种情况都是满足要求的。
所以我们补全代码:
while fast < len(nums):
if nums[slow - 2] != nums[fast]:
nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1
fast = fast + 1
当你刚写下nums[slow - 2]
的时候,就有疑问了,要是初始设置slow=0
,那这一步就该报错了。这说明,我们初始的时候应该设置slow
和fast
都为2,因为nums的前两个元素一定满足要求,判断过程从第三个元素开始。
按照题目要求,最后我们要返回新数组的长度,我们看更新过程:
nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1
首先,slow
被更新,然后slow
前进一步,那么当最后一个元素被填入slow
之后,slow
加一,即比最后一个合理元素的索引大1,也就是长度。最后直接返回slow
。
class Solution(object):
def removeDuplicates(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) <= 2:
return len(nums)
slow, fast = 2, 2
while fast < len(nums):
if nums[slow - 2] != nums[fast]:
nums[slow] = nums[fast]
slow = slow + 1
fast = fast + 1
return slow