python读取数据库数据内存过大怎么办_完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题...

完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题

刚开始接触项目的实习生，积累经验，欢迎交流

之前做项目，遇到过一次查询数据量过大而导致的内存溢出问题，找了很多办法一直未能实际解决问题，

今天又遇到了，经过前辈的指导，终于解决了问题！！

不过此方法只在DBug启动下有效

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时间： 2018-06-25

tomcat内存溢出设置JAVA_OPTS 答案1 设置Tomcat启动的初始内存 其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4.可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可 进行设置 三.实例,以下给出1G内存环境下java jvm 的参数设置参考: JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m -D

1. 传统方式:在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 实际上是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取的. 传统方式的问题: 是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会

我要从一个文本文件