暑假leetcode每日一题打卡-第九天-565. 数组嵌套(middle)

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题目简介

题目传送地565. 数组嵌套

索引从0开始长度为N的数组A,包含0到N - 1的所有整数。找到最大的集合S并返回其大小,其中 S[i] = {A[i], A[A[i]],
A[A[A[i]]], … }且遵守以下的规则。

假设选择索引为i的元素A[i]为S的第一个元素,S的下一个元素应该是A[A[i]],
之后是A[A[A[i]]]…
以此类推,不断添加直到S出现重复的元素。

示例 1:

输入: A = [5,4,0,3,1,6,2]
输出: 4
解释: A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.

其中一种最长的 S[K]: S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}

解析

一开始对这个题没什么好思路,就试了下直接暴力循环模拟,结果果不其然超时

class Solution:
    def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
        ans=0
        for j in nums:
            s={}
            while j not in s and j<len(nums):
                s[j]=True
                j=nums[j]
            ans=max(ans,len(s))     
        return ans

但是我发现样例:860 / 885 个通过测试用例,说明我只要优化一下就可以通过了。
然后想到了如果后面便利的嵌套数组的开头在前面已经遇到过了那这一个嵌套数组就必然不会是最长的了,所以可以维护一个map来存储已经遇到过的数字,若碰到就可以直接跳过

代码

class Solution:
    def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
        ans=0      
        used={}    #存放遇到的数组
        for j in nums:
            if j in used:
                continue
            s={}   #存放该嵌套数组元素以便判断是否数组到达终点
            while j not in s and j<len(nums):  # 遇到头或者大小大于数组长度
                s[j]=True  
                used[j]=True
                j=nums[j]
            ans=max(ans,len(s))
        return ans

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