项目实战——苍穹外卖(Day7)
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课程内容
1. 缓存菜品
1.1 问题说明
1.2 实现思路
1.3 代码开发
1.4 功能测试
1.5 代码提交
2. 缓存套餐
2.1 Spring Cache
2.1.1 介绍
2.1.2 常用注解
2.1.3 入门案例
2.2 实现思路
2.3 代码开发
2.4 功能测试
2.5 代码提交
3. 添加购物车
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
3.1.2 接口设计
3.1.3 表设计
3.2 代码开发
3.2.1 DTO设计
3.2.2 Controller层
3.2.3 Service层接口
3.2.4 Service层实现类
3.2.5 Mapper层
3.3 功能测试
3.4 代码提交
4. 查看购物车
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
4.1.2 接口设计
4.2 代码开发
4.2.1 Controller层
4.2.2 Service层接口
4.2.3 Service层实现类
4.3 功能测试
4.4 代码提交
5. 清空购物车
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
5.1.2 接口设计
5.2 代码开发
5.2.1 Controller层
5.2.2 Service层接口
5.2.3 Service层实现类
5.2.4 Mapper层
5.3 功能测试
5.4 代码提交
6. 删除购物车中一个商品
6.1 产品原型
6.2 接口设计
6.3 数据模型
6.4 代码开发
6.4.1 ShoppingCartController
6.4.2 ShoppingCartService
6.4.3 ShoppingCartServiceImpl
6.4.4 ShoppingCartMapper
课程内容
-
缓存菜品
-
缓存套餐
-
添加购物车
-
查看购物车
-
清空购物车
功能实现：缓存商品、购物车
效果图：
1. 缓存菜品
1.1 问题说明
用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。
结果：系统响应慢、用户体验差
1.2 实现思路
通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。
缓存逻辑分析：
-
每个分类下的菜品保存一份缓存数据
-
数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据
1.3 代码开发
修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据分类id查询菜品
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result> list(Long categoryId) {
//构造redis中的key，规则：dish_分类id
String key = "dish_" + categoryId;
//查询redis中是否存在菜品数据
List list = (List) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(list != null && list.size() > 0){
//如果存在，直接返回，无须查询数据库
return Result.success(list);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
list = dishService.listWithFlavor(dish);
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
} 为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。
需要改造的方法：
-
新增菜品
-
修改菜品
-
批量删除菜品
-
起售、停售菜品
抽取清理缓存的方法：
在管理端DishController中添加
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 清理缓存数据
* @param pattern
*/
private void cleanCache(String pattern){
Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
redisTemplate.delete(keys);
}调用清理缓存的方法，保证数据一致性：
1). 新增菜品优化
/**
* 新增菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
//清理缓存数据
String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
cleanCache(key);
return Result.success();
}2). 菜品批量删除优化
/**
* 菜品批量删除
*
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除")
public Result delete(@RequestParam List ids) {
log.info("菜品批量删除：{}", ids);
dishService.deleteBatch(ids);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
} 3). 修改菜品优化
/**
* 修改菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("修改菜品")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}4). 菜品起售停售优化
/**
* 菜品起售停售
*
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("菜品起售停售")
public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
dishService.startOrStop(status, id);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
} 1.4 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
-
查看控制台sql
-
前后端联调
-
查看Redis中的缓存数据
以加入缓存、菜品修改两个功能测试为例，通过前后端联调方式，查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。
1). 加入缓存
当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。
登录小程序：选择蜀味牛蛙(id=17)
查看控制台sql：有查询语句，说明是从数据库中进行查询
查看Redis中的缓存数据：说明缓存成功
再次访问：选择蜀味牛蛙(id=17)
说明是从Redis中查询的数据。
2). 菜品修改
当在后台修改菜品数据时，为了保证Redis缓存中的数据和数据库中的数据时刻保持一致，当修改后，需要清空对应的缓存数据。用户再次访问时，还是先从数据库中查询，同时再把查询的结果存储到Redis中，这样，就能保证缓存和数据库的数据保持一致。
进入后台：修改蜀味牛蛙分类下的任意一个菜品，当前分类的菜品数据已在Redis中缓存
修改：
查看Redis中的缓存数据：说明修改时，已清空缓存
用户再次访问同一个菜品分类时，需要先查询数据库，再把结果同步到Redis中，保证了两者数据一致性。
其它功能测试步骤基本一致，自已测试即可。
1.5 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致，不再赘述。
2. 缓存套餐
2.1 Spring Cache
2.1.1 介绍
Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：
-
EHCache
-
Caffeine
-
Redis(常用)
起步依赖：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache 2.7.3
2.1.2 常用注解
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：
| 注解 | 说明 |
|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能，通常加在启动类上 |
| @Cacheable | 在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
| @CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
| @CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
在spring boot项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用@EnableCaching开启缓存支持即可。
例如，使用Redis作为缓存技术，只需要导入Spring data Redis的maven坐标即可。
2.1.3 入门案例
1). 环境准备
导入基础工程:底层已使用Redis缓存实现
基础环境的代码，在我们今天的资料中已经准备好了， 大家只需要将这个工程导入进来就可以了。导入进来的工程结构如下：
数据库准备:
创建名为spring_cache_demo数据库，将springcachedemo.sql脚本直接导入数据库中。
引导类上加@EnableCaching:
package com.itheima;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
log.info("项目启动成功...");
}
}2). @CachePut注解
@CachePut 说明：
作用: 将方法返回值，放入缓存
value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在save方法上加注解@CachePut
当前UserController的save方法是用来保存用户信息的，我们希望在该用户信息保存到数据库的同时，也往缓存中缓存一份数据，我们可以在save方法上加上注解 @CachePut，用法如下：
/**
* CachePut：将方法返回值放入缓存
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@PostMapping
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成：userCache::1
public User save(@RequestBody User user){
userMapper.insert(user);
return user;
}说明：key的写法如下
#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;
#result.id : #result代表方法返回值，该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ；
#p0.id：#p0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#a0.id：#a0指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;
#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数，id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数
的id属性作为key ;
启动服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的save()方法
因为id是自增，所以不需要设置id属性
查看user表中的数据
查看Redis中的数据
3). @Cacheable注解
@Cacheable 说明:
作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在getById上加注解@Cacheable
/**
* Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据， *调用方法并将方法返回值放到缓存中
* value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
* key：缓存的key
*/
@GetMapping
@Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
public User getById(Long id){
User user = userMapper.getById(id);
return user;
}重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的getById()方法
第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接从Redis中查询数据，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。
提前在redis中手动删除掉id=1的用户数据
查看控制台sql语句：说明从数据库查询的用户数据
查看Redis中的缓存数据：说明已成功缓存
再次查询相同id的数据时，直接从redis中直接获取，不再查询数据库。
4). @CacheEvict注解
@CacheEvict 说明：
作用: 清理指定缓存
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
在 delete 方法上加注解@CacheEvict
@DeleteMapping
@CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
public void deleteById(Long id){
userMapper.deleteById(id);
}
@DeleteMapping("/delAll")
@CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
public void deleteAll(){
userMapper.deleteAll();
}重启服务,通过swagger接口文档测试，访问UserController的deleteAll()方法
查看user表：数据清空
查询Redis缓存数据
2.2 实现思路
实现步骤：
1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解
2.3 代码开发
按照上述实现步骤：
1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标(已实现)
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
package com.sky;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
public class SkyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
log.info("server started");
}
}3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
/**
* 条件查询
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询套餐")
@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
public Result> list(Long categoryId) {
Setmeal setmeal = new Setmeal();
setmeal.setCategoryId(categoryId);
setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
List list = setmealService.list(setmeal);
return Result.success(list);
} 4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解
/**
* 新增套餐
*
* @param setmealDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",key = "#setmealDTO.categoryId")//key: setmealCache::100
public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
return Result.success();
}
/**
* 批量删除套餐
*
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("批量删除套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result delete(@RequestParam List ids) {
setmealService.deleteBatch(ids);
return Result.success();
}
/**
* 修改套餐
*
* @param setmealDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("修改套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
setmealService.update(setmealDTO);
return Result.success();
}
/**
* 套餐起售停售
*
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("套餐起售停售")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache",allEntries = true)
public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
setmealService.startOrStop(status, id);
return Result.success();
} 2.4 功能测试
通过前后端联调方式来进行测试，同时观察redis中缓存的套餐数据。和缓存菜品功能测试基本一致，不再赘述。
2.5 代码提交
3. 添加购物车
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
用户可以将菜品或者套餐添加到购物车。对于菜品来说，如果设置了口味信息，则需要选择规格后才能加入购物车;对于套餐来说，可以直接点击加号将当前套餐加入购物车。在购物车中可以修改菜品和套餐的数量，也可以清空购物车。
效果图：
3.1.2 接口设计
通过上述原型图，设计出对应的添加购物车接口。
说明：添加购物车时，有可能添加菜品，也有可能添加套餐。故传入参数要么是菜品id，要么是套餐id。
3.1.3 表设计
用户的购物车数据，也是需要保存在数据库中的，购物车对应的数据表为shopping_cart表，具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
|---|---|---|---|
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 商品名称 | 冗余字段 |
| image | varchar(255) | 商品图片路径 | 冗余字段 |
| user_id | bigint | 用户id | 逻辑外键 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| setmeal_id | bigint | 套餐id | 逻辑外键 |
| dish_flavor | varchar(50) | 菜品口味 | |
| number | int | 商品数量 | |
| amount | decimal(10,2) | 商品单价 | 冗余字段 |
| create_time | datetime | 创建时间 |
说明：
-
购物车数据是关联用户的，在表结构中，我们需要记录，每一个用户的购物车数据是哪些
-
菜品列表展示出来的既有套餐，又有菜品，如果用户选择的是套餐，就保存套餐ID(setmeal_id)，如果用户选择的是菜品，就保存菜品ID(dish_id)
-
对同一个菜品/套餐，如果选择多份不需要添加多条记录，增加数量number即可
3.2 代码开发
3.2.1 DTO设计
根据添加购物车接口的参数设计DTO：
在sky-pojo模块，ShoppingCartDTO.java已定义
package com.sky.dto;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
@Data
public class ShoppingCartDTO implements Serializable {
private Long dishId;
private Long setmealId;
private String dishFlavor;
}
3.2.2 Controller层
根据添加购物车接口创建ShoppingCartController：
package com.sky.controller.user;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* 购物车
*/
@RestController
@RequestMapping("/user/shoppingCart")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-购物车接口")
public class ShoppingCartController {
@Autowired
private ShoppingCartService shoppingCartService;
/**
* 添加购物车
* @param shoppingCartDTO
* @return
*/
@PostMapping("/add")
@ApiOperation("添加购物车")
public Result add(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){
log.info("添加购物车：{}", shoppingCartDTO);
shoppingCartService.addShoppingCart(shoppingCartDTO);//后绪步骤实现
return Result.success();
}
} 3.2.3 Service层接口
创建ShoppingCartService接口：
package com.sky.service;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import java.util.List;
public interface ShoppingCartService {
/**
* 添加购物车
* @param shoppingCartDTO
*/
void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);
}
3.2.4 Service层实现类
创建ShoppingCartServiceImpl实现类，并实现add方法：
package com.sky.service.impl;
import com.sky.context.BaseContext;
import com.sky.dto.ShoppingCartDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.entity.Setmeal;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import com.sky.mapper.DishMapper;
import com.sky.mapper.SetmealMapper;
import com.sky.service.ShoppingCartService;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
@Service
public class ShoppingCartServiceImpl implements ShoppingCartService {
@Autowired
private ShoppingCartMapper shoppingCartMapper;
@Autowired
private DishMapper dishMapper;
@Autowired
private SetmealMapper setmealMapper;
/**
* 添加购物车
*
* @param shoppingCartDTO
*/
public void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO, shoppingCart);
//只能查询自己的购物车数据
shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());
//判断当前商品是否在购物车中
List shoppingCartList = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
if (shoppingCartList != null && shoppingCartList.size() == 1) {
//如果已经存在，就更新数量，数量加1
shoppingCart = shoppingCartList.get(0);
shoppingCart.setNumber(shoppingCart.getNumber() + 1);
shoppingCartMapper.updateNumberById(shoppingCart);
} else {
//如果不存在，插入数据，数量就是1
//判断当前添加到购物车的是菜品还是套餐
Long dishId = shoppingCartDTO.getDishId();
if (dishId != null) {
//添加到购物车的是菜品
Dish dish = dishMapper.getById(dishId);
shoppingCart.setName(dish.getName());
shoppingCart.setImage(dish.getImage());
shoppingCart.setAmount(dish.getPrice());
} else {
//添加到购物车的是套餐
Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(shoppingCartDTO.getSetmealId());
shoppingCart.setName(setmeal.getName());
shoppingCart.setImage(setmeal.getImage());
shoppingCart.setAmount(setmeal.getPrice());
}
shoppingCart.setNumber(1);
shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
shoppingCartMapper.insert(shoppingCart);
}
}
} 3.2.5 Mapper层
创建ShoppingCartMapper接口:
package com.sky.mapper;
import com.sky.entity.ShoppingCart;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import java.util.List;
@Mapper
public interface ShoppingCartMapper {
/**
* 条件查询
*
* @param shoppingCart
* @return
*/
List list(ShoppingCart shoppingCart);
/**
* 更新商品数量
*
* @param shoppingCart
*/
@Update("update shopping_cart set number = #{number} where id = #{id}")
void updateNumberById(ShoppingCart shoppingCart);
/**
* 插入购物车数据
*
* @param shoppingCart
*/
@Insert("insert into shopping_cart (name, user_id, dish_id, setmeal_id, dish_flavor, number, amount, image, create_time) " +
" values (#{name},#{userId},#{dishId},#{setmealId},#{dishFlavor},#{number},#{amount},#{image},#{createTime})")
void insert(ShoppingCart shoppingCart);
} 创建ShoppingCartMapper.xml：
3.3 功能测试
进入小程序，添加菜品
加入购物车，查询数据库
因为现在没有实现查看购物车功能，所以只能在表中进行查看。
在前后联调时，后台可通断点方式启动，查看运行的每一步。
3.4 代码提交
4. 查看购物车
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
当用户添加完菜品和套餐后，可进入到购物车中，查看购物中的菜品和套餐。
4.1.2 接口设计
4.2 代码开发
4.2.1 Controller层
在ShoppingCartController中创建查看购物车的方法：
/**
* 查看购物车
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("查看购物车")
public Result> list(){
return Result.success(shoppingCartService.showShoppingCart());
} 4.2.2 Service层接口
在ShoppingCartService接口中声明查看购物车的方法：
/**
* 查看购物车
* @return
*/
List showShoppingCart(); 4.2.3 Service层实现类
在ShoppingCartServiceImpl中实现查看购物车的方法：
/**
* 查看购物车
* @return
*/
public List showShoppingCart() {
return shoppingCartMapper.list(ShoppingCart.
builder().
userId(BaseContext.getCurrentId()).
build());
} 4.3 功能测试
当进入小程序时，就会发起查看购物车的请求
点击购物车图标
4.4 代码提交
5. 清空购物车
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
当点击清空按钮时，会把购物车中的数据全部清空。
5.1.2 接口设计
5.2 代码开发
5.2.1 Controller层
在ShoppingCartController中创建清空购物车的方法：
/**
* 清空购物车商品
* @return
*/
@DeleteMapping("/clean")
@ApiOperation("清空购物车商品")
public Result clean(){
shoppingCartService.cleanShoppingCart();
return Result.success();
} 5.2.2 Service层接口
在ShoppingCartService接口中声明清空购物车的方法：
/**
* 清空购物车商品
*/
void cleanShoppingCart();5.2.3 Service层实现类
在ShoppingCartServiceImpl中实现清空购物车的方法：
/**
* 清空购物车商品
*/
public void cleanShoppingCart() {
shoppingCartMapper.deleteByUserId(BaseContext.getCurrentId());
}5.2.4 Mapper层
在ShoppingCartMapper接口中创建删除购物车数据的方法：
/**
* 根据用户id删除购物车数据
*
* @param userId
*/
@Delete("delete from shopping_cart where user_id = #{userId}")
void deleteByUserId(Long userId);
5.3 功能测试
进入到购物车页面
查看数据库中的数据
说明当前用户的购物车数据已全部删除。
5.4 代码提交
6. 删除购物车中一个商品
6.1 产品原型
6.2 接口设计
6.3 数据模型
shopping_cart表：
6.4 代码开发
6.4.1 ShoppingCartController
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
* @return
*/
@PostMapping("/sub")
@ApiOperation("删除购物车中一个商品")
public Result sub(@RequestBody ShoppingCartDTO shoppingCartDTO){
log.info("删除购物车中一个商品，商品：{}", shoppingCartDTO);
shoppingCartService.subShoppingCart(shoppingCartDTO);
return Result.success();
}6.4.2 ShoppingCartService
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
*/
void subShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO);6.4.3 ShoppingCartServiceImpl
/**
* 删除购物车中一个商品
* @param shoppingCartDTO
*/
public void subShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO,shoppingCart);
//设置查询条件，查询当前登录用户的购物车数据
shoppingCart.setUserId(BaseContext.getCurrentId());
List list = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
if(list != null && list.size() > 0){
shoppingCart = list.get(0);
Integer number = shoppingCart.getNumber();
if(number == 1){
//当前商品在购物车中的份数为1，直接删除当前记录
shoppingCartMapper.deleteById(shoppingCart.getId());
}else {
//当前商品在购物车中的份数不为1，修改份数即可
shoppingCart.setNumber(shoppingCart.getNumber() - 1);
shoppingCartMapper.updateNumberById(shoppingCart);
}
}
} 6.4.4 ShoppingCartMapper
/**
* 根据id删除购物车数据
* @param id
*/
@Delete("delete from shopping_cart where id = #{id}")
void deleteById(Long id);