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weiambt
备战蓝桥杯系列蓝桥杯算法职场和发展
Dijkstra算法模板蓝桥杯中也是会考到图论最短路的,一旦考到,基本是不会太难的,只要知道板子就基本能拿分了。两个板子如下朴素Dijkstra算法适应情况:稠密图,正权边时间复杂度O(n^2+m)intdijkst(){memset(dist,0x3f,sizeofdist);//初始化成无穷大dist[1]=0;for(inti=1;idist[j]))t=j;}st[t]=true;//将该
- 备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法
CoCoa-Ck
图论算法c++蓝桥杯
目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
- 算法基础系列第三章——图论之最短路径问题
杨枝
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详解蓝桥图论之最短路径问题关于图论知识铺垫图的定义邻接矩阵邻接表最短路算法总大纲dijkstra算法朴素版dijsktra算法(适用于稠密图)例题描述参考代码(C++版本)算法模板细节落实堆优化版dijkstra算法(适用于稀疏图)例题描述参考实现代码(C++版本)算法模板细节落实bellman-ford算法例题描述——有边数限制的最短路参考代码(C++版本)算法模板细节落实SPFA算法例题描述参
- 【备战蓝桥杯】 算法·每日一题(详解+多解)-- day11
苏州程序大白
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【备战蓝桥杯】算法·每日一题(详解+多解)--day11✨博主介绍前言Dijkstra算法流程网络延迟时间解题思路Bellman-Ford算法流程K站内最便宜的航班解题思路SPFA算法K站内最便宜的航班解题思路具有最大概率的路径解题思路Floyd算法找到阈值距离内邻居数量最少的城市解题思路Johnson全源最短路径算法正确性证明解题思路点击直接资料领取✨博主介绍作者主页:苏州程序大白作者简介:CS
- OSPF解析:深入探索网络的心脏运作机制
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网络智能路由器
1.OSPF的基本概念OSPF(OpenShortestPathFirst)是一种用于IP网络的内部网关协议(IGP)。它是一种链路状态路由协议,使用Dijkstra算法计算最短路径树,以确定到达网络中每个目的地的最佳路径。OSPF被设计来支持大型和复杂的网络,通过在路由器之间广播链路状态信息来实现。2.OSPF的工作原理OSPF的工作原理涉及多个关键步骤:链路状态广告(LSA):每台路由器定期广
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四零七丶
算法数据结构
介绍对于网图来说,最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,其路径上第一个点记为源点,最后一个为终点。计算最短路径有两个经典算法,即迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与弗洛伊德(Floyd)算法。Dijkstra算法这个算法是从一个给定的顶点出发,不断计算更新此顶点到目标顶点的最短路径假如有这样一张网图如果我们要求顶点0到顶点1的最短距离,那无疑是1。由于1还与2,3相连,所以我们也可以
- 2024/2/18 图论 最短路入门 dijkstra 2
极度的坦诚就是无坚不摧
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Dijkstra?Problem-20C-Codeforces思路:用dijkstra算法,在更新最短距离的时候在加一个存点的步骤,最后输出就可以了p[i]是i的上一个点完整代码:#include#defineintlonglong#definePIIstd::pairconstintN=1e5+10;intp[N];signedmain(){intn,m;intk=0;std::cin>>n>>
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python蓝桥杯python算法开发语言
文章目录基本思想:步骤:复杂度:注意事项:代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。该问题的目标是找到从图中的一个固定顶点(称为源点)到图中所有其他顶点的最短路径。以下是Dijkstra算法的基本思想和步骤:基本思想:Dijkstra算法通过贪心策略逐步扩展已找到的最短路径集合,直到到达目标顶点或者所有顶点都被访问过。步骤:初始化:初始化距离和父节
- Dijkstra算法Python实现
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指定某两点之间求最短路classDijkstra:def__init__(self,graph,start,goal):self.graph=graph#邻接表self.start=start#起点self.goal=goal#终点self.temporary={}#temporary节点集合self.permanent={}#permanent节点集合self.temporary[start]=
- 【第二十二课】最短路:dijkstra算法 ( acwing849 / acwing850 / c++ 代码)
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- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
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目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
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fpga和matlab
MATLAB板块5:网络通信板块7:优化类问题
改进Dijkstra算法II的MATLAB程序实现如下:functiona=dij2_m(a)n=length(a);fori=2:nforj=1:(i-1)a(i,j)=a(j,i);endendfork=1:(n-1)b=[1:(k-1),(k+1):n];kk=length(b);a_id=k;b1=[(k+1):n];kk1=length(b1);whilekk>0forj=1:kk1te
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GG_Bond20
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目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 最短路径算法
静心问道
数据结构算法
1.Dijkstra算法在正数权重的有向图中求解某个源点到其余各个顶点的最短路径一般可以采用迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)。1.1适用场景单源最短路径权重都为正1.2伪代码1.3示例问题描述:计算节点0到节点4的最短路径,图路径如下:step1:采用二维表记录0点到其他节点的距离,第一列距离初始化为∞\infty∞,第二列记录到达每个节点时,该节点前面的点,主要用于最短路径回溯。step2
- 【笔记】寻路技术整合
july32
笔记
pathfinding,先用unitynavmesh烘培,再用lockstepengine里的工具导出然后testfind#游戏地图的划分Grid(方格)NavigationMesh(导航网格)#寻路算法:1.a*+堆排序+路径平滑(启发式和代价累计)2.Dijkstra算法3.Floyd-Warshallalgorithm4.集群寻路https://wuzhiwei.net/group-path
- 12.图论1 最短路之dijkstra算法
准确、系统、简洁地讲算法
算法图论深度优先
图论常见类型的图二分图判定:染色法。性质:可以二着色。无奇圈。BFS&DFS树的直径模板两遍dfs/bfs,证明时反证法的核心是用假设推出矛盾。设1是一开始随机选的点,s是与其最远的点,证明s是直径的一端。反证:假设s不是直径的一端,ss是直径的一端。现在要做的就是证明ss是直径的一端是错误的,从而不存在s的反面的情况即可完成证明。要证ss是直径的一端是错误的,那么要将ss所在的最长的径与直径比较
- unity教程:RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)
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RTS里面经常会有很多角色,群体一起寻路到目的地附近,这种寻路是如何实现的,今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中,我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文,但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案,如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点,大部分的寻路,都是角色要从A点走到B点,然后调用寻路算法找出一条
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
- 蓝桥杯.路径(最短路)
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Question:Result:10266837Solve:一看到题,最短路板子题实锤,而且是无负权,那就Ploryd或者Dijkstra算法就ok首先存数据,那就直接用邻接矩阵就行,不同的点之间的权值记为无穷大观察数据范围,Ploryd算法会超时,但这是填空题,最暴力的Ploryd也无妨,多跑一会而已,用Dijkstra算法的话n^2即可,之后有空的话就补上Dijkstra的(n+m)logm(
- 第三章 搜索与图论(二)(最短路)
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蓝桥准备图论算法
一、最短路问题1、对于稠密图,由于朴素版的dijkstra算法与边数无关使用这种算法的复杂度较低。稀疏图用堆优化版的算法;单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好;多源用floyd算法;难点:如何建图,抽象为最短路问题。二、朴素版dijkstra算法由于稠密图用这种算法,邻接矩阵存图,注意把g初始化为0x3f;st保存每个数组的状态,#include//849dijkstra最短路usingn
- 最短路径中的分层图
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algorithmsluogu算法
目录题目描述题目分析分层图本题代码题目描述P4568[JLOI2011]飞行路线题目分析显然,这是一道最短路径的题目,我们可以选择DijkstraDijkstraDijkstra算法求解。但是,题目中有他们可以免费在最多k种航线上搭乘飞机。也就是说,我们可以令最多kkk条边的权值为零。这时,我们就要采用分层图。分层图分层图并不是算法,而是一种建模思想。建模后,依然是用DijkstraDijkstr
- Dijkstra求最短路
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算法数据结构
Dijkstra算法Dijkstra算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法,时间复杂度O(n2)基本思路:从第一个点开始遍历,寻找与其最近的且没有确定最短路径的一个点,再分别更新与该点相连接的其它点与第一个点的最短距离,最后将其放入集合st中,表示该点的最短路径已确定,再重新寻找下一个离该点最近的点且该点没有被确定最短路径,不断循环操作,
- 朴素dijkstra算法 :AcWing 849. Dijkstra求最短路 I
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图论最短路问题算法图论
Dijkstra算法分析:(适用于稠密图,边权非负图)Dijkstra算法的流程如下:Dijkstra算法基于贪心思想,它只适用于所有边的长度都是非负数的图。当边长z都是非负数时,全局最小值不可能再被其他节点更新,故在第1步中选出的节点x必然满足:dist[x]已经是起点到x的最短路径。我们不断选择全局最小值进行标记和扩展,最终可得到:起点1到每个节点的最短路径的长度。(求得起点到所有终点的最短路
- 小时候的游戏(二):最短路径算法1
铅笔楼
最短路径算法是算法课上的一项重要内容。周末看了网易公开课上的那门算法导论,从第17课开始讲关于图的问题。由于语言的关系,看的不是太明白。后来,只好拿起纸和笔,对照书,一步一步地写,才明白dijkstra算法(以下简称D算法)的过程。但是,明白是一回事,用代码实现又是另外一回事。所以,又花了几个小时的时间,程序才算是运行正常,得到正确答案。快泪奔了。程序现在还仍谈不上什么性能,仅是运行而已。如果说有
- 有向图的最短路径问题(二)——Dijkstra算法
井底蛙蛙呱呱呱
在有向图的最短路径问题(一)中我们介绍了可以求任意两点间最短距离的Floyd算法,虽然Floyd算法实现起来简单,但是其效率较低(O(n**3))。在本篇我们将介绍求某一点到图中所有点最短距离的算法——Dijkstra算法。Dijkstra算法image.png使用Dijkstra算法求某一点到图中所有点最短距离有两种方法,分别使用的数据结构为邻接矩阵(python中以一个多重列表或矩阵表示)和邻
- Dijkstra算法及堆优化
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算法/数据结构笔记算法
1.有向无环图的单源点最短路其实跟之前说的最长路是一样的思路:广搜(拓扑排序)+DP如下图所示:2.一般图的单源点最短路Dijkstra(迪杰斯特拉)算法算法思路:每次找离起点最近的那个点,确认它的最短路径值(这个点的最短路必须已经确认了),拿这个点去更新与它相邻的点,不断重复这个操作,从离起点的距离一点一点扩展开,有种贪心+bfs的感觉举个栗子说说用Dijkstra求最短路的过程一开始将所有点到
- Dijkstra算法和堆优化
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算法算法数据结构
目录Dijkstra介绍算法思想具体步骤代码实现Dijkstra链式向前星优化思路实现步骤代码实现Dijkstra链式向前星堆优化优化思路优化步骤代码实现参考资料(帮助理解代码)Dijkstra介绍迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。这是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点
- Bellman-Ford算法——解决负权边
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Bellman-ford算法时间复杂度为O(n*m)虽然比dijkstra算法稍微慢点但可以解决带有负权边的图,核心代码只有4行for(i=1;idis[u[j]]+w[j])dis[v[j]]>dis[u[j]]+w[j];上面代码中,外层循环一共循环了n-1次(n为顶点数),内层循环了m次(m为边的个数),即枚举了每一条边,dis数组和Dijkstra算法一样,用来记录源点到其余各个顶点的最短
- dijkstra算法堆优化
3分人生
算法图论数据结构
我们知道dijkstra算法的时间复杂度是O(N^2),外层循环松弛的次数,N个点要松弛N-1次为O(N),而内层循环是遍历dis数组每次找到距离顶点最小的点,时间复杂度也是O(N),堆优化就是优化这一过程降为O(logN),如果M(边)远小于N^2储存图用邻接表,这样优化的总时间复杂度为(N+M)logN,堆优化需要3个数组:1.dis数组记录单源顶点到其余点的距离2.h数组是一个最小堆,堆里面
- Dijkstra算法(求最短路)
魏大橙
数据结构与算法算法Dijkstra
简介:迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。特点:迪杰斯特拉算法采用的是一种贪心策略,其主要特点是从起始点开始,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。时间复杂度:O(n*n)使用场景:从一个顶点到其余各顶点的最短路径(权重不可为
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方