所谓「智慧城市」，就是把城市建设成为一个智能的生命体，有强大的躯干，有能够感知、交互的手和脚，最终演进成一体化协同、能感知、会思考、可执行、能演进的有机“城市智能体”。
智慧城市需要以数据要素为核心，实现“感、传、知、用”全要素覆盖。其中「全量全要素的连接和实时反馈」也是智慧城市的基础。
其中数据采集可以通过遍布城市的5G基站以及摄像头等来实现，而人工智能可以根据捕捉的数据，实时进行预测、监控、协调和指挥等。
届时例如大城市早晚高峰的交通拥堵问题，工业生产带来的能耗和污染问题，关系民生的「看病难」问题等，都有希望得到改善。
最近还看到一个已经落地的「智慧水表」项目。
一些社区街道给独居老人免费安装试用智慧水表，华为技术与电信公司联手在水表中预先插入物联网卡，只要水表计数在12小时内没有达到0.01立方米，就会自动发出警报，提醒工作人员上门查看。
这就很好的体现了实时反馈中的——预警职能。
对于一个企业来说，进化成一个“智能体”，是数字化转型的终极目标。通往这个目标，做所有事情的基础就是：全量全要素的连接和实时反馈。而要想实现全量全要素的反馈，往往需要克服非常多的困难。比如，有些数据几乎所有的人都只能很重要必须采集，但是因为技术原因、制度原因，或者是时间原因导致了数据采集的困难，这个时候就需要领导者排除困难，有终局眼光，尽全力把数据给采集了。
要从一个产品的设计态、制造态、运行态三个维度出发才能完成全量全要素的采集和连接。我自己也是程序员，以我自己的理解，设计态就是产品的模型、制造态就是产品的台账，而运行态就是产品的动态数据。只有把这些数据全部采集全了，才能实现对这产品无死角的实时监视和感知。
确保系统实时反馈，要看是否具备了7项职能：预测、预警、监控、协调、调度、决策和指挥。对于任何一个产品实现这7项职能都不是一件简单的事情，但这毕竟是一个终极目标，而朝着这个目标不断努力的过程，也就是我们的产品不断成长和以及员工自我实现的过程。
政务服务最简化的结构是“三点三线”，“三点”是服务资源（机构、人员等）、服务对象（法人、自然人等）、服务产品（信息系统、APP、宣传资料等），“三线”是资源和对象之间的“事项”、资源和产品之间的“生产”、产品和对象之间的“功能”（内容）。“三点三线”就是服务模式的六个基本要素，数字化转型服务模式，首先要这六个基本元素数据化，就是全量全要素联结。
服务的产品化是关键，要围绕服务对象需求的来设计、生产和运营服务产品。设计态：解决服务对象什么问题、在哪些指标上优化服务对象体验感、通过哪种载体发布产品……生产态：哪个部门或人员负责生产服务产品、哪个部门人员审核运营……运营态：产品发布后应用量如何、应用峰值在何时何地发生、用户反馈如何……
服务模式的七项职能：
预测：在地域和时间维度上、服务产品的使用量及配套服务资源……
预警：服务产品使用量超过峰值、低于底线，说明资源不足或服务中断……
监控、协同、调度：监控产品使用量和资源消耗情况，实时调整、合理匹配……
决策和指挥：产品使用是否符合预期、存在哪些问题、有针对性进行优化迭代……
非常认同数字化转型前必须首先要做的一个动作：全量全要素的数据采集和连接，这是基石。
就国内大部分企业来说，当前最迫切的不是忙着采集，而是先要盘点，盘点现有数据，以“智能体”的视角看待整个业务，看看哪些是需要沉淀的数据，哪些是冗余的数据，哪些是空缺的数据，把这些框架搭建好了之后，再进行逐步迭代！
这个全量全要素连接和实时反馈也并不是一成不变的，应该是富有弹性，随机迭代的。