学习python数据分析的心得体会

了解Python，学会Python，实战python

通过这次Python学习，我收获了很多，一方面学习到了许多以前没学过的专业知识与知识的应用，另一方面还提高了自我动手做项目的潜力。本学期学习中是对我潜力的进一步锻炼，也是一种考验。从中获得的诸多收获，也是很可贵的，是十分有好处的。

在学习过程中我学到了许多新的知识，是一个让我把书本上的理论知识运用于实践中的好机会，原先，学的时候感叹学的资料太难懂，此刻想来，有些其实并不难，关键在于理解。在这次学习中还锻炼了我其他方面的潜力，提高了我的综合素质。首先，它锻炼了我做项目的潜力，提高了独立思考问题、自我动手操作的潜力，在工作的过程中，复习了以前学习过的知识，并掌握了一些应用知识的技巧等。其次，实训中的项目作业也使我更加有团队精神。
 

Python简介以及环境搭建：
Python是一种开源语言，Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
搭建Python环境我们只需要一个解析器和一个编译器，解析器我们可以选择从Python官方网站上下载，也可以直接去安装Anaconda（这个东西不但有完整的Python解析器，而且自带很多Python常用库，甚至还有可以运行代码的IDE）。随后我们找到了PyCharm-Professional这样一个专业IDE以求更好地编写代码。关于PyCharm这个东西的激活问题，你可以
 

一、Python语言与数据分析

Python是我新接触的一门语言，但不是我接触的第一门语言。Python与我之前接触的C，C++甚至Pascal都不同。学过Java的同学讲，Python的语法和一些方法都与Java类似，但是又不完全相同。

通过两个月的对Python基础的学习我发现Python是一门十分简洁的语言，它的思想和C类语言有着很大的区别，它没有变量类型，它所有的仅仅是数据类型；它没有数组，取而代之的是列表，元组和字典等等。这些区别让我学习起来十分的不适应，下学期开设Java课程后，我会将Java和Python结合起来学习，这样估计我对Python这门语言的理解会更深一些。

与C类语言最大的不同的是，Python的方法非常强大，而且Python的代码非常简洁，你甚至不需要特别调用任何库就可以用