- 嵌入式硬件中电容的基本原理与实现详解02
嵌入式开发星球
单片机项目实战操作之优秀单片机嵌入式硬件
我们今天重点讨论点知识点如下:1.各种种类的电容优缺点对比讲解2.电容的标称值介绍3.电容的单位介绍4.常见的电压信号有哪些?5.电容的耐压值讲解6.电容的容值有哪些?7.12pF、15pF电容常用在什么场合?8.振荡电路中使用的电容常常需要使用什么材质的电容?9.100nF电容常用在什么场合?有什么作用?10.独石电容介绍
- A股早盘战报:3500点拉锯暗藏玄机,中报行情如何布局?
程序员
A股早盘战报:3500点拉锯暗藏玄机,中报行情如何布局?文/君烛科技各位老铁,今天(7月10日)的A股早盘又是一场多空激战!沪指在3500点反复横跳,板块分化堪比“冰火两重天”。君烛带大家拆解盘面信号,抓住结构性机会!一、早盘核心看点:政策与资金的博弈战指数震荡分化上证指数:开盘微跌0.04%报3491.5点,10:03翻红至3500.84点(+0.22%),但3500点得而复失,关键压力位351
- Java程序员能菜到什么程度?看完这些代码我裂开了!
后端java程序员
家人们,今天咱来唠唠那些让人一言难尽的Java代码。咱搞Java开发,都想写出高效、简洁又好维护的代码,可总有那么些让人怀疑人生的代码出现。下面我就给大伙分享几个真实场景里的“神操作”,结合完整代码,看看这些代码能离谱到啥地步。变量命名之乱,堪比迷宫探险咱先说说变量命名。这就好比给孩子取名字,好名字让人一听就记住,要是乱取,那可就麻烦大了。之前我接手一个电商项目,里面有个计算商品总价的功能。我打开
- 机器学习的数学基础-线性代数
本文用于复习并记录机器学习中的相关数学基础,仅供学习参考。很多总结和例子来源于mml项目(mml-book.github.io)十分感谢这本书的作者,PS:这本书目前没有中文版。线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用:“-1”trick应用:求逆总结-如何解决线性方程组?向量空间群向量空间向量子空间线性独
- ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持
澍龑
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ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装1.1配置信息1.2驱动安装1.3集显显示,独显运算(其它debug用)1.4卸载驱动(备用,未试)日常使用ssh后台运行(断联不中断)0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Homesudo
- Python深度学习:3步实现AI人脸识别,效果堪比专业软件!
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引言:AI人脸识别的时代已经到来在当今数字化时代,人脸识别技术已经从科幻电影走进了我们的日常生活。从手机解锁到机场安检,从银行身份验证到智能门禁系统,这项技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。而令人振奋的是,借助Python和深度学习技术,普通人也能构建出专业级的人脸识别系统。本文将带领您通过三个关键步骤,使用Python深度学习技术实现一个准确率高达99%的人脸识别系统。这个系统不仅原理简
- 数据资产确权的法律路径:从原始数据到衍生产品的权利归属
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助在数字经济时代,数据已成为堪比石油的战略资源。某新能源车企因驾驶数据归属争议损失数十亿,某电商平台用户画像被竞争对手“合法”窃取的案例频发,暴露出数据这座“金山银山”背后隐藏的法律暗礁。当原始数据的采集边界模糊不清,当衍生数据的价值裂变引发权属混战,如何用法律之钥打开数据资产的财富之门?这不仅是技术命题,更是数字时代的法律革命。一、原始数据:数字土壤上的
- 重塑知识的圣殿:人工智能时代的教育革命与人文守护
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教育,承载着文明火种传递的千年使命,其核心始终围绕两个永恒命题:如何让知识更有效地被获取?如何让个体潜能更充分地绽放?在信息爆炸、技能迭代加速的当代,传统教育模式——标准化课程、统一进度、有限师资、资源不均——正面临前所未有的压力。人工智能(AI)的崛起,如同一股强大的变革洪流,正以前所未有的深度和广度渗透教育生态的各个环节。从量身定制的学习路径到永不疲倦的智能导师,从虚拟现实的沉浸课堂到洞察学情
- 基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
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开源人工智能小程序
摘要:在数字技术重构文化传播生态的背景下,超级文化符号的塑造已突破传统IP运营框架。本文以开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的融合创新为切入点,结合"屿光生活"体验馆、快手烧烤摊主等典型案例,提出"技术赋能-文化增值-生态共生"的三维构建模型。研究发现,该技术体系通过AI驱动的情感共鸣机制、区块链赋能的符号裂变系统、S2B2C重构的亚文化生态,显著提升了文化符号的共情力、符号感和
- MySQL数据库DML语句总结(最全终极版)
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数据库mysqladb
文章目录一、表记录操作-上1.1、DML概述1.2、插入记录二、表记录操作-下2.1、更新记录2.2、删除记录你好呀!我是山顶风景独好欢迎踏入我的博客世界,能与您在此邂逅,真是缘分使然!愿您在此停留的每一刻,都沐浴在轻松愉悦的氛围中。这里不仅有丰富的知识和趣味横生的内容等您来探索,更是一个自由交流的平台,期待您留下独特的思考与见解。让我们一起踏上这段探索与成长的旅程,携手挖掘更多可能,共同进步!✨
- 查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit
发光的小豆芽
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被串行计算逼到要吐时,决定重拾CUDa了,想想那光速般的处理感觉(夸张了)不要太爽,记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显,GTX1650,有菜可以炒呀,没有英伟达的要绕道了。回到正题,查看自己的显卡应该装什么版本的Cuda驱动,具体如下:(1)在桌面空白处右键选中NVIDIA控制面(2)查看系统信息适配的CUDA版本说明显卡支持的cuda版本不能超过12.2.79。或者cmd进入窗口
- 【CBAP50技术手册】#50 Workshops(工作坊):BA(业务分析师) 的“高效共创引擎”
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用结构化协作快速激发智慧与共识。有时候,单打独斗搞不定复杂的需求。要想快速对齐认知、激发创意、凝聚共识,Workshops(工作坊),就是业务分析师最强大的共创工具之一。在我的职业生涯中,很多次项目的突破转折,不是在会议室里开无休止的例会,而是在一场精心设计的Workshop里发生的。——大家围坐在一起,讨论、碰撞、绘图、推演,从混乱中梳理出清晰的蓝图。什么是Workshops?Workshops
- 电商分拣的“效率密码”:艾立泰轻量化托盘引领自动化流水线革新
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在电商行业迅猛发展的当下,海量包裹如潮水般涌入分拣中心,分拣效率的高低直接决定了物流速度与成本控制水平。艾立泰轻量化托盘凭借其独特的设计理念和卓越性能,完美适配自动化流水线,成为电商分拣环节的“效率密码”,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。艾立泰轻量化托盘在材质选择上匠心独运,采用高强度、轻量化的改性PP材料,相较于传统木质托盘,重量减轻了40%以上。这一创新设计极大降低了自动化流水线中机械臂、
- 中国软件供应链安全厂商推荐︱悬镜安全聚焦全球数字经济大会·中国信通院最新成果发布
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2025年7月3日,由全球数字经济大会组委会主办,中国信息通信研究院、中国通信标准化协会承办的全球数字经济大会—云智算安全论坛暨第三届“SecGo论坛”在京召开。北京市经济和信息化局副局长顾瑾栩、中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧、中国信通院党委副书记王晓丽、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚出席会议。在成果发布环节,中国信通院对云智算安全行业发展、产业创新有突出贡献的个人予以表彰,悬
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微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table猿来独往2018-09-02本文没有采用flex布局和grid布局来设置表格的,而是通过display:table;来设置。一方面工作中经常用到这种自适应表格排版布局方式(包括方框列表及九宫格式),但是flex布局和grid布局来设置的话就很容易了,这次想通过另一种方法来实现,而且这种方法比较少用,所以想尝试一下,分享给大家。如果对这个
- 大神之路-起始篇 | 第13章.计算机科学导论之【文件结构】学习笔记
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从业必看书籍专栏学习笔记
欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习!涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折,莫待无花空折枝。”作者主页:[https://www.weiyigeek.top]作者博客:[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群:
- 基于HTML的悬窗可拖动记事本
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基于HTML的悬窗可拖动记事本这款记事本全部使用HTML+CSS+JS实现,可以在浏览器中实现悬浮可拖动的记事本,所有内容存储在浏览器中,清除缓存后将会丢失记事本内容效果展示实现代码Note+×保存删除//拖动逻辑constdraggableWindow=document.getElementById('draggableWindowNote');constdragHeader=doc
- Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础
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✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式:数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码(One-HotEncoding)等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一、什么是特征工程?特征工程是将原始数据转换为模型可学习的“特征向量”的过程,是机器学习效果好坏的核心因素之一。常见任务包括:缺失值处理(已学)异常值处理(已学)数值归一化、标准化类别变量编
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软件测试基础一.什么是软件测试顾名思义,就是在顾名思义,就是在规定的条件下对一个产品或程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程二.发展现状目前国内软件产业规模越来越大,国内软件行业突破了传统的作坊式生产,从单打独斗的开发模式升级为工业化、流水线式的生产模式,导致专业的软件测试人才需求缺口巨大。据悉,目前国内软件测试和开发人员比例大约在1:4—1:5,而国外
- PCIe学习笔记(26)
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在《家庭教育促进法》推动行业刚需化的背景下,单一个体IP的增长天花板日益明显。创客匠人提出的“联盟生态思维”,正推动家庭教育行业从“单打独斗”转向“矩阵作战”,其核心在于通过工具整合资源,将“同行竞争”转化为“生态共赢”。一、行业趋势:从个体IP到联盟矩阵的必然跃迁数据显示,2024年家庭教育新增服务超10万项,同质化竞争导致获客成本上涨40%。创客匠人联盟模型的破局点在于:当30位区域IP组成联
- Python多线程实现FTP密码破解技术指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文主要介绍在Python环境下,使用多线程技术提升FTP密码安全性测试的效率。通过threading模块实现多线程,每个线程尝试一个密码,大幅加快破解过程。详细阐述了ftpbrute.py脚本的关键实现部分,包括导入库、定义密码字典、创建线程类、启动线程、等待线程完成以及添加错误处理和安全措施。需要注意的是,未经授权的密码破解活动是非法的,必须在合法授权的情
- Android Studio Profiler:性能优化的超能侦探
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Android操作系统androidstudio性能优化android
文章摘要AndroidStudioProfiler是开发者的"超级监工",通过可视化方式监测APP性能问题:CPU侦探:记录方法调用栈与耗时,定位卡顿根源,如同工厂摄像头追踪机器效率;内存侦探:监控对象分配与GC活动,揪出内存泄漏,像仓库管理员清点过期库存;网络侦探:分析请求速度与数据量,优化传输效率,堪比物流中心调度运输车辆。三大工具协同工作,帮助应用实现更流畅、稳定、高效的运行表现。(注:能耗
- 全国招募 | 加入「广凌合作伙伴计划」,把握万亿市场新机遇!
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人工智能ai合作伙伴计划
2025年的今天,AI技术正在深刻改变各行各业的运作方式。智慧教育、医疗、政务等领域的需求呈爆发式增长,市场潜力巨大。然而,对于许多拥有丰富资源和广泛人脉但缺乏技术产品方案的人来说,如何将这些资源转化为实实在在的财富仍然是一个难题。时代正在快速发展,面对万亿市场,该如何把握机遇?广凌科技(广凌股份)认为,真正抓住风口的人,不是靠“单打独斗”,而是懂得“资源整合+技术赋能”的新商业逻辑,广凌正式发起
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人工智能机器学习sklearn人工智能
亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到Kant2048的博客!我是ThomasKant,很开心能在CSDN上与你们相遇~本博客的精华专栏:【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习:数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中,数值型特征并不总是适合直接输入模型。尤其是树模型或分类模型时,**将连续变量进行离散化(分箱)+虚拟编码(独热编码)**是一种常见且高效的
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习题11.1名词解释数据库(DB):数据库是指计算机的存储设备上合理存放相关联,有结构的数据集合数据库系统(DBS):是指在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的系统数据库管理系统(DBMS):是一个操纵和管理数据库的大型软件,它由计算机程序构成,它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件数据模型:是指现实世界数据和信息的模拟和抽象,用来描述数据,组织数据和对数据进行操作。概念数据模型:是独
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引言:从ChatGPT到超级智能——OpenAI生态的裂变效应2015年成立的OpenAI,凭借ChatGPT的横空出世彻底改变了人工智能产业格局。随着估值飙升至3000亿美元,这家颠覆性创新实验室正经历一场静默的"人才大迁徙"。昔日塑造AGI(通用人工智能)梦想的核心团队成员,如今正带着各自的技术愿景,在硅谷掀起新一轮创业浪潮。这场由OpenAI前员工发起的创业运动,正在形成堪比PayPalMa
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Yarn是一个流行的JavaScript包管理工具,它为npm提供了更快、更可靠的体验。尽管Yarn有其优势,但在许多情况下,我们可能想使用Node.js的本地包管理机制来替代Yarn。一、基本概念在开始之前,我们要明确一些基本个念:Node.js:一个高效的JavaScript运行环境,为构建服务器端应用程序提供支持。Yarn:一个Facebook开发的JavaScript包管理工具,用于处理项
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学习目标:60天python训练营打卡学习内容:DAY5独热编码题目:离散特征的独热编码先按照示例代码过一遍,然后完成下列题目现在在py文件中一次性处理data数据中所有的连续变量和离散变量读取data数据对离散变量进行one-hot编码对独热编码后的变量转化为int类型4.对所有缺失值进行填充注意是py文件中,所以每一步的输出是否正确需要你来使用debugger功能来逐步查看注意此时你可以借助下
- [KO机器学习] Day2 特征工程:数据预处理:序号编码、独热编码、二进制编码
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机器学习机器学习人工智能计算机视觉算法支持向量机
场景描述类别型特征(categoricalfeature)主要是指性别(男女)、血型(A,B,AB,O)等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原始输入通常是字符串形式,除了决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入,对于逻辑回归、支持向量机等模型来说,类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。在对数据进行预处理时,应该怎么样处理类别型特征?难度:★☆☆☆☆①序号编码OrdinalEnco
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文