MySQL的索引

                                                                                                

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目录

️概念

️作用

️使用场景

️使用

️案例

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️概念

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。（具体细节在后续的数据库原理课程讲解）

️作用

数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。

索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。 索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

️使用场景

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：

数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。

该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。

索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。

反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。

​

️使用

创建主键约束（ PRIMARY KEY ）、唯一约束（ UNIQUE ）、外键约束（ FOREIGN KEY ）时，会自动创建

对应列的索引。

查看索引

案例：查看学生表已有的索引

创建索引

对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引

案例：创建班级表中， name 字段的索引

删除索引

案例：删除班级表中 name 字段的索引

️案例

准备测试表：

准备测试数据，批量插入用户数据（操作耗时较长，约在1小时+）：

查询 id_number 为 778899 的用户信息：

可以使用 explain 来进行查看 SQL 的执行：

为提供查询速度，创建 id_number 字段的索引：

换一个身份证号查询，并比较执行时间：

show index from 表名;
show index from student;
create index 索引名 on 表名(字段名);
create index idx_classes_name on classes(name);
drop index 索引名 on 表名;
drop index idx_classes_name on classes;
-- 创建用户表
DROP TABLE IF EXISTS test_user;
CREATE TABLE test_user (
id_number INT,
name VARCHAR(20) comment '姓名',
age INT comment '年龄',
create_time timestamp comment '创建日期'
);
-- 构建一个8000000条记录的数据
-- 构建的海量表数据需要有差异性，所以使用存储过程来创建， 拷贝下面代码就可以了，暂时不用理解
-- 产生名字
drop function if exists rand_name;
delimiter $$
create function rand_name(n INT, l INT)
returns varchar(255)
begin
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
while i < n do
if i=0 then
set return_str = rand_string(l);
 else
set return_str =concat(return_str,concat(' ', rand_string(l)));
end if;
set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;
-- 产生随机字符串
drop function if exists rand_string;
delimiter $$
create function rand_string(n INT)
returns varchar(255)
begin
declare lower_str varchar(100) default
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
declare upper_str varchar(100) default
'ABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
declare return_str varchar(255) default '';
declare i int default 0;
declare tmp int default 5+rand_num(n);
while i < tmp do
if i=0 then
set return_str
=concat(return_str,substring(upper_str,floor(1+rand()*26),1));
else
set return_str
=concat(return_str,substring(lower_str,floor(1+rand()*26),1));
end if;

set i = i + 1;
end while;
return return_str;
end $$
delimiter ;
-- 产生随机数字
drop function if exists rand_num;
delimiter $$
create function rand_num(n int)
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(rand()*n);
return i;
end $$
delimiter ;
-- 向用户表批量添加数据
drop procedure if exists insert_user;
delimiter $$
create procedure insert_user(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;  
repeat
set i = i + 1;

可以使用 explain 来进行查看 SQL 的执行：

insert into test_user values ((start+i) ,rand_name(2,
5),rand_num(120),CURRENT_TIMESTAMP);
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$
delimiter ;
-- 执行存储过程，添加8000000条用户记录
call insert_user(1, 8000000);
-- 可以看到耗时4.93秒，这还是在本机一个人来操作，在实际项目中，如果放在公网中，假如同时有1000
个人并发查询，那很可能就死机。
select * from test_user where id_number=556677;
explain select * from test_user where id_number=556677;
*************************** 1. row ***************************
          id: 1
select_type: SIMPLE
       table: test_user
        type: ALL
possible_keys: NULL
        key: NULL <== key为null表示没有用到索引
    key_len: NULL
        ref: NULL
        rows: 6
      Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
create index idx_test_user_id_number on test_user(id_number);
select * from test_user where id_number=776655;

索引保存的数据结构主要为B+树，及hash的方式，实现原理会在以后数据库原理的部分讲解。