Dynamsoft Barcode Reader教程：如何读取已损坏的条形码

提高准确性和解码速率仍然是使用条形码读取SDKs开发人员的首要任务。虽然算法中的配置调整和改进可以带来显著的改进，但最终用户还可以通过在拍摄图像时提高图像分辨率，确保足够的静区以及避免其他缺陷来发挥重要作用。

在本文中，我们通过在Dynamsoft Barcode Reader SDK中使用以下参数来查看应用程序开发人员可以读取损坏的条形码，提高条形码识别准确度和解码率。

解码最常见的不可读条形码

无论是处在哪个行业，你都可能会遇到以下至少一种最常见的不可读条形码情况：

• 倾斜（Angled）
• 弯曲（Curved）
• 损坏/扭曲（Damaged / distorted）
• 强光（Glare）
• 低对比度（Low contrast）
• 弱光（Low light）
• 多数量（Multiple）
• 阴影（Shadow）

在某些难以阅读的条形码场景中，调整一些参数可能有助于大幅提高解码速率。下面是你可以设置的参数列表，以帮助进行本地化和图像预处理，从而为成功解码准备图像。请记住，最大限度地提高准确性需要付出一定代价。

AntiDamageLevel（抗损伤等级）

此参数指示用于本地化条形码区域的定位算法的数量，以最大化严重损坏的条形码可以定位的几率。如果你的图像因污迹，墨水斑点，条形码上的标记等而严重损坏，请将AntiDamageLevel的值设置为9以最大化解码速率。

ExpectedBarcodesCount（预期条码计数）

此参数默认为0，它会在终止解码过程之前尝试查找至少一个条形码。为了强制算法尽可能多地查找条形码，如果你知道预期的条形码计数，则将此参数设置为图像中条形码的确切数量，或者设置为非常大的数字，例如最大值为0x7FFFFFFF。此外，请务必将AntiDamageLevel设置为9。

DeblurLevel（去模糊等级）

如果图像模糊，可以将此属性设置为较大的值。值越高，我们的库在解码图像上花费的时间就越多。如果你愿意为速度进行权衡，请将其设置为9。

GrayEqualizationSensitivity（灰度均衡灵敏度）

这设置用于灰度均衡的灵敏度阈值。值越高，灰度均衡将被激活的可能性越大。如果你的条形码没有从背景中明确定义的对比度较低的图像，请将此属性设置为9.但是，它可能会降低具有高对比度的图像的性能。因此，只能在对比度较差的图像上使用此参数。

MaxDimOfFullImageAsBarcodeZone（作为条码区的完整图像的最大尺寸）

如果你有图像且条形码区域几乎构成整个图像，则可以将此属性设置为较大的值，以将整个图像解码为条形码。将此值设置为大于图像大小的值，以触发“FullImageAsBarcodeZone”模式。因此，条形码结果将更准确。

PDFRasterDPI（PDF光栅dpi）

如果你尝试使用DecodeFile方法解码PDF文件，库将首先将PDF文件转换为图像，然后执行条形码识别。要确保PDF文件中的条形码可读，请将分辨率设置为至少300 dpi。分辨率越高越好。

RegionPredetectionMode（区域预检测模式）

如果你的条形码很大并且图像上的条形码区域很小，我们建议将此属性设置为“RPM_Enable”以加快本地化过程并提高识别准确性。

BinarizationBlockSize（二值化块大小）

块大小是指用于计算像素的阈值的像素邻域的大小。将二值化块大小设置为模块大小的七倍可以帮助生成高质量的二进制图像。这增加了条形码成功定位的机会。

ScaleDownThreshold（缩小阈值）

该参数主要用于优化速度。然而，当条形码区域相对于整个图像尺寸明显更小时，这可能特别有用。