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python炒股自动化（1），量化交易接口区别

要实现股票量化程序化自动化，就需要券商提供的API接口，重点是个人账户小散户可以申请开通，上手要简单，接口要足够全面，功能完善，首先，第一步就是要找对渠道和方法，这里我们不讨论量化交易的概念，主要是讲一下实现程序化自动化的接口，量化交易不一定需要自动交易，但实现自动交易一定要有量化接口或方法。

python炒股自动化（1），量化交易接口区别_第1张图片 股票量化程序化自动交易接口

自动交易的实现需要三点：获取数据，提交下单，交易查询。获取数据的方法就很多，有收费的有免费的，只是用于数据分析的话，网上随便找一种也勉强够用；下单和查询就不那么容易找到，目前实现方式主要有三种。

第一种，通过windows窗口API来定位股票软件的各个窗口和控件，控制键盘鼠标实现模拟人工交易的操作，有些控件还需要OCR插件识别文字。

这种最简单粗暴，实现起来最容易，安全性和人工交易差不多，但是延迟太高，而且极易出错，稳定性极差。

python炒股自动化（1），量化交易接口区别_第2张图片 股票量化程序化自动交易接口

第二种，通过某信某顺的dll来操作，但是只能获取数据，并不能实现交易和查询，主要是用于普通交易者看盘时设置提醒条件。

这种稳定性相比第一种要好得多，获取数据延时也很高，如果是根据盘口变化来交易的高频策略也是实现不了的。

第三种，就是通过券商申请量化交易接口，现在部分券商对个人账户开放免费申请使用，没什么门槛，都可以用，获取数据、交易下单、账户查询都有现成的函数，一行代码搞定，完整、实时、准确、无延迟。

除了以上三种实现程序交易的方式外，还有一些免费或收费方法，但是大部分都不够全面，安全性稳定性都不行，所以，对于个人小散户来说，最优选择还是通过你的券商申请开通接口。

python炒股自动化（1），量化交易接口区别_第3张图片 股票量化程序化自动交易接口

这是python炒股自动化系列教程的第一篇，下一篇演示如何获取历史和实时数据，本系列以简单入门为主，每一篇文章或视频尽量控制在2分钟左右，计划在下一个系列中深入的讲一下代码的编写和策略的研究，个人精力有限，如有错漏，欢迎指正。

好了，今天的分享就到这里，对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我，有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流

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