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入门pytorch

pytorch入门

  • 深度学习框架
  • pytorch特点
    • 使用pytorch的原因：
    • pytorch特点：
  • 多层全连接神经网络
    • 操作对象-Tensor

深度学习框架

Tensorflow–Google开元
Caffe
Theano
Torch
MXNet–亚马逊官方框架

pytorch特点

使用pytorch的原因：

（官方解释）
1.深度学习框架仅掌握一门语言并不能一劳永逸
2.Tensorflow与Caffe均为命令是编程，且静态，构建一个神经网络，一次又一次使用同样的结构，若想改变网络结构，需重新开始，而pytorch通过反向自动求导技术，使零延迟任意改变神经网络行为
3.pytorch：线性、只管且易于使用
4.pytorch简单直观，源代码友好
作为一个菜鸟，当然简单直观、灵活的pytorch最吸引我啦，嘻嘻嘻

pytorch特点：

  • 支持gpu
  • 动态神经网络
  • python优先
  • 命令式体验
  • 轻松扩展

多层全连接神经网络

操作对象-Tensor

tensor可以和numpy的ndarray互相转换
pytorch可以在GPU上运行，numpy的ndarray只能在CPU上运行

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