Elasticsearch 快照如何工作?

作者:Lutf ur Rehman

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在这个由讲师指导的 “Elasticsearch工程师” 培训中,我们在教授快照时最常见的问题之一是 “每个快照在逻辑上如何独立?” 在这篇博文中,我将详细解释这一点。

什么是快照(snapshot)?

快照是正在运行的 Elasticsearch 集群的备份。 你可以使用快照来:

  • 定期备份集群,无需停机
  • 删除或硬件故障后恢复 (recover)数据
  • 集群之间传输数据
  • 通过在热、冷和冻结数据层中使用可搜索快照来降低存储成本

快照去重

为了备份索引,快照会复制索引的段(segments)并将它们存储在快照存储库中。

索引由分片组成。 每个 Elasticsearch 分片都是一个 Lucene 索引。 每个 Lucene 索引都分为称为段的更小的单元。 当你将新文档添加到索引时,Lucene 会创建一个新段并写入它。 Lucene 有时会将较小的段合并为较大的段。

由于段是不可变的,因此快照只需要复制自存储库上次快照以来创建的任何新段。

每个快照在逻辑上也是独立的。 当你删除快照时,Elasticsearch 仅删除该快照专用的段。 Elasticsearch 不会删除存储库中其他快照仍在使用的段。

让我们通过这个例子来更好地理解。

  • 假设我们拍摄一个包含一个分片和两个段的简单索引的快照 (snap1)。

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  • 一段时间后,当新文档被索引时,会在 shard0 中创建一个新段 C。
  • 第二个快照 (snap2) 只会将缺失的段复制到存储库。

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  • 一段时间后,段 A、B 和 C 合并,创建一个新段 D。
  • 创建新快照(snap3)时,新段 D 被复制到存储库。

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  • 删除快照 (snap1) 仅删除存储库中不再被任何其他快照引用的段。
  • 在这种情况下,不会从存储库中删除任何段。

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  • 仅删除 snap2 后,段A、B 和 C 也会从存储库中删除。

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概括

在这篇博文中,我解释了如何借助一些图形来自动删除快照的重复数据。 如需了解更多信息,请随时阅读官方文档。

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最初发布于 2023 年 5 月 9 日; 更新于 2023 年 11 月 16 日


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