数据可视化Superset部署（python3.6.10版）

1.安装Miniconda

1）下载Miniconda（python3版本）
下载地址（清华大学镜像站miniconda下载地址）：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）安装Miniconda
（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。
[root@logserver src]# bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径：
Miniconda3 will now be installed into this location:
/root/miniconda3

• Press ENTER to confirm the location
• Press CTRL-C to abort the installation
• Or specify a different location below

[/root/miniconda3] >>> /opt/module/miniconda3
（3）出现以下字样，即为安装完成
Thank you for installing Miniconda3!

3）配置环境变量
修改/root/.bash_profile文件，内容如下:
CONDA_HOME=/opt/module/miniconda3
export CONDA_HOME
PATH=$CONDA_HOME/bin:$PATH
export PATH
生效：source /root/.bash_profile

如上图所示，已经自动激活，如果想取消自动激活，执行以下命令：
conda config --set auto_activate_base false
4）创建python3.6环境:
配置conda国内镜像：
为了避免创建环境下载过慢，我们配置conda国内镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

创建python3.6环境：
conda create --name superset python=3.6
安装完成：

根据安装日志的上面两行提示命令作为启动和关闭环境的命令。

conda环境管理常用命令
创建环境：conda create -n env name '版本（如果不给，就默认指定自带版本）'
查看所有环境：conda info -envs 或者 conda info -e
删除一个环境：conda remove -n env_name -all
5）激活上一步创建的superset环境：
conda activate superset

2.安装Superset

1）安装Superset之前，需安装以下所需依赖
sudo yum install -y python-setuptools

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2）安装Superset
（1）安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：pip是python的包管理工具，可以和contos的yum类比。
（2）安装Superset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像。
安装成功：

（3）初始化Supetset数据库
superset db upgrade
初始化成功：

（4）创建管理员用户
声明变量：
export FLASK_APP=superset
创建用户：
flask fab create-admin
成功：

说明：flask是一个python web框架，Supperset使用的就是flask
（5）Superset初始化
superset init

3.启动Superset

1）安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：gunicorn是一个Python Web Server,可以和Java中的TomCat类比。

2）启动Superset
第一步：确保当前conda环境为superset，即下图所示：

第二步：启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind logserver:8787 superset:app --daemon
说明：
--worders：指定进程个数
--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
--bind：绑定本机地址，即为Supperset访问地址
--daemon：后台运行
启动后查看进程：

访问：logserver:8787
访问发现报错：
Internal Server Error
去掉--deamon查看错误日志：

解决办法:修改启动命令

gunicorn \
-w 5 \
-t 120 \ 
-b logserver:8787 \
"superset.app:create_app()"   ---》问题关键在于 这一行

再次访问，成功：

4.停止superset

停掉gunicorn进程：
ps -ef |awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}'|xargs kill -9
退出superset环境：
conda deactivate