Linux|docker 环境连接pycharm

1. 在pull完镜像后，运行容器，并进行端口映射。

sudo docker run --runtime=nvidia -p 23:22（pycharm环境） -p 5009:6006（tensorboard)  -p 9999:8888(jupyter) -it ufoym/deepo bash

在上文中，可以按需选取端口映射，并且要检查在系统中是否已经有人使用了这个端口。随后进入docker镜像，进入的方法在docker的使用中已写，如下图所示。

sudo docker exec -it containerID /bin/bash
例如：sudo docker exec -it 95bd815d9e /bin/bash，就可以在容器中搞事情了。

1. 在apt-get update

   
   
   源更新.png

2. apt-get install openssh-server

   
   
   openssh更新.png

3. vim /etc/ssh/sshd_config
   把PermitRootLogin prohibit-passwd 改为 PermitRootLogin yes
   

   修改配置.png
   
   用‘/PermitRootLogin’ 指令找到该行

4. 退出编辑后输入 passwd 命令修改密码
   （该密码在后期选择编译器时会用到）

5. Pycharm中创建项目

6. File->New project-> Pure Python -> 点开project interpreter
   选择远端的服务器和远程项目的位置（为了方便起见，此时项目文件夹应该已经用sudo docker cp的方式复制进去了）
   

   创建空项目.png

7. project setting->Project Interpreter
   

   编译器和路径映射.png
   
   点击上图中Path mapping右侧的文件夹符号,会出现下图配置好当前文件夹和服务器上的文件夹位置。
   
   路径映射.png

8. 代码同步工作

   
   
   配置同步.png

可在后面选择sftp服务器

sftp服务器配置.png

上图的红框里有个坑，如果点击了autodetect会变成\root目录，在后面Mapping中填入Deployment path会变成从root目录下去找，如果代码目录是在root外面的话，则会出现找不到目录的情况。

代码同步目录.png

右击项目，然后找到Deployment选项中的Download from

同步代码.png

彩蛋

由于我是第一次进入容器，所以退出后，再通过restart命令重启容器的时候，里面的ssh服务已经关闭，需要通过指令sudo /etc/init.d/ssh start 进行重启才能正常使用。
彩蛋2
发现已经映射了本地和服务器上的文件，但是当运行的时候确实跑的本地的代码。那么这时候，是因为建立了太多的本地和服务器的映射，所以要删掉一些编译器的配置，而且只保留一个映射。
在此，可以在setting中删掉当前的编译器，然后再新建编译器时，会推荐使用在Deployment的sftp中配置好的环境，直接使用推荐的环境能够解决这个问题。