Java 后端如何设计对接多个大模型接口无缝切换？思想通用

原本我的网站中使用的是 ChatGPT 大模型，但是你知道的，这不合规，所以我们需要对接国内已备案的大模型，对接多家国内模型来使用。

但是总不能一个模型一个接口这样设计吧？这一定会很糟糕，不接受反驳，一定会有大量的重复代码。

经过一番思考，最后决定使用工厂策略模式来实现，本文注重讲解业务思路方法，如果你有什么疑惑欢迎 +v 交流：chatgpt0ai0041128

1、梳理一下业务，用户在我的网站里跟 ai 聊天是怎么个过程

1. 输入消息回车
2. 建立 sse 连接
3. 发送请求，处理请求
4. 请求结束关闭 sse 连接

这里重点讲解处理请求中的业务逻辑，我们如何一步步处理，最后无缝切换大模型

2、处理请求：

1. 校验信息

   1. 判断是否使用付费模型
   2. 校验是否还有提问额度
   3. 检查是否存在敏感词（敏感词系统当然自己搭建啦，api 那么贵，词库在 github 自己搜索）

   说一下我这里检查到敏感词的做法，我并不会立马禁止回复，而是通过 sse 跟消息说检查到存在敏感词，稍晚一点会针对他的聊天记录做调查，如果确实有点不健康的则会考虑采取一些措施

2. 根据使用模型获取 ApiKeyList

3. 获取聊天记录

4. 构建对象将信息发送给策略工厂处理

   策略工厂里需要处理哪些内容呢？

   （1）根据前面处理的一些信息使用对应模型的 sdk 处理请求结构

   （2）发送请求响应

   在这部分内容里就是对接各大模型独有的逻辑了，在此之前的逻辑都是对接各大模型共通的逻辑

5. 响应完毕后保存消息，报错也保存

3、策略工厂又是个什么东西、怎么实现？

包结构设计

• factory（工厂）
  • AiModelFactory（工厂类）
  • AiModelStrategy（工厂策略接口）
  • strategy（工厂策略实现）
    • AmChatGptStrategy（ChatGPT 策略实现）
    • AmXfxhStrategy（讯飞星火 策略实现）
    • AmZhipuStrategy（智谱 AI 策略实现）
    • AmWxyyStrategy（文心一言 策略实现）

具体代码

（1）工厂策略接口（使用抽象类或者接口都可以，看个人）

@Slf4j
public abstract class AiModelStrategy {


   /**
    * sse 流式对话
    */
   public abstract void contextStreamChat(AiModeChatParams aiModeChatParams);

}

AiModeChatParams 实现也给你们贴一下：

@Data
@NoArgsConstructor
public class AiModeChatParams {

   @ApiModelProperty("用户发送消息")
   private String prompt;

   @ApiModelProperty("会话 ID")
   private String chatDialogueId;

   @ApiModelProperty("模型选择")
   private String chatModel = ChatCompletion.Model.GPT_3_5_TURBO_16K.getName();

   @ApiModelProperty(value = "对话机器人ID")
   private String robotModelId;

   @ApiModelProperty("最大 token 数量")
   private int maxTokens = 2048;

   @ApiModelProperty("密钥集合")
   private List<String> apiKeys = new ArrayList<>();

   @ApiModelProperty("上下文消息")
   private List<ChatMessage> chatMessageList;

   @ApiModelProperty("请求路径")
   private String apiHost;

   @ApiModelProperty("SSE")
   private EventSourceListener eventSourceListener;

   @ApiModelProperty("上传图片")
   private List<String> imageList;

}

（2）工厂

@Service
@Slf4j
public class AiModelFactory {

   @Autowired
   private Map<String, AiModelStrategy> map = new ConcurrentHashMap<>();

   public AiModelStrategy getStrategy(String componentName) {
      LogPrintUtils.info(log, "进入外部产品工厂方法 : {}", componentName);
      AiModelStrategy strategy = map.get(componentName);
      if (strategy == null) {
         strategy = map.get("stdNullStrategy");
      }
      LogPrintUtils.info(log, "带走了：{}", strategy);
      return strategy;
   }

}

（3）策略实现

@Service
public class AmXfxhStrategy extends AiModelStrategy {

   @Override
   public void contextStreamChat(AiModeChatParams aiModeChatParams) {
      // 构建参数

      // 发送请求

   }

}

就这样，就这么简单，因为各大模型的请求构建发送都比较复杂一般也有专门的 pom 坐标所以就放入了策略工厂中，整个思路也应该说清楚了，如果有什么问题，欢迎评论区留言。

如果你想要体验 ChatGPT，未来想要体验更多模型整合和 prompt 应用，那么欢迎使用我的术士 AI：术士AI 2.0 (shushiai.com)

qq 群：762914795

到这里就结束了，因为前面两篇文章反馈好像不错，突然间就想要多写点文章

不过有很多人都是专门转载文章的 … 感觉可能应该是 csdn 的机器人