- 亲子日记第409天
李想嫲嫲
2018.12.19星期三阴反思一下最近的我,对儿子的学习真的管的很少,有点忘记初心的感觉,转学的目的就是想把儿子的成绩提上去,可结果不是自己想象中的样子,愚钝的我一直没有找到适合儿子的学习方法,每每教他学习的时候,分分钟有想揍人的冲动,我知道不能这样,还是自己不够越优秀,做不到心平气和的与孩子沟通。这几天儿子的作业我也没怎么检查过,静下心来想想自己真的很失职,这是自己的孩子啊!我怎么能放弃呢?即
- 每个孩子都是一颗星星
浅浅梦
听了葛老师的课,我自愧不如,他的班级有49个人,她也顶着所有的压力,征服家长。单亲家庭,尽可能创造机会,让孩子享受家庭的温暖。问题学生,用各种方法让他回归班级的温暖,得到肯定,特殊儿童,她细心观察,去挖掘孩子擅长的地方,让他成为他自己,让他闪闪发光。对呀,教育并不是让所有的孩子当学霸,只要能够寻得自己的学习方法,自己擅长的地方,自由生长,成为一个温暖,心里有光的孩子就好了。何苦去用一个标准去衡量他
- 适合大学生的java后台学习方法
万年星光
原文转载https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/115548456?utm_source=app&app_version=4.5.8姓名:魏子勋学号20009101910学院:竹园三号书院【嵌牛导读】本文主要介绍了对于大学生来说适合的java学习路径【嵌牛鼻子】java后端学习【嵌牛提问】如何快速高效的学java后台开发【嵌牛正文】一、J
- 深度学习:图像数据分析的革命
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深度学习数据分析人工智能
深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- 基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
会飞的Anthony
人工智能信息系统机器学习机器学习python回归
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
- 初中生养成这五个学习习惯,成绩想不好都难
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初中学习养成这五个习惯,成绩不好都难,我是小明析,见证过很多孩子从一年级到初三毕业,也帮助过很多孩子改进学习方法,提升学习效率。初中学习这五个习惯最好能在初二就养成,全部都是干货,建议点赞收藏,转给孩子看一看。一、有意识培养自主学习能力。学生的作息一般是从早上六点半到晚上十点,中间看上去有15个小时,抛开吃饭,午休,洗澡,上厕所,课间休息等等,还有一个小时体育活动以及路上来回的时间,真正能用于学习
- [Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
风中摇曳的小萝卜
SceneGraph神经网络深度学习机器学习人工智能
GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的?深度学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。但是,CNN的处理方式对于类似图(graph)数据则并不适用。对于一个图而言,类似图像像素的邻
- 机器学习基础(四)——决策树与随机森林
Bayesian小孙
机器学习基础决策树机器学习随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
- 机器学习 之 决策树与随机森林的实现
SEVEN-YEARS
机器学习决策树随机森林
引言随着互联网技术的发展,垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。随机森林简介随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,它通过构建多个决策树并综合它们的预测结果来提高准确性和防止过拟合。随机森林的工作原理主要包括以下几个步骤:自助采样:从原始数
- 周记5:考验你们的时候到了
四字真言
朱小四一月考成绩出来了。很多孩子和家长看成绩看排名,蒙圈了:你看这位:朱老师,早上好!这次数学才考了99分[难过],回来后跟他一起分析了试卷,从答案上估分还能达到110,我估计他最大的问题应该是解题步骤和书写,感觉真的也不知道怎么教育了,他还一直自我感觉良好中.[抓狂]再看这位:孩子学的好累,感觉还是没有找到好的学习方法。她的数学短板出来了。接着看这位:朱老师,这孩子比较马虎。麻烦老师们对她严格要
- 分享:如何帮助小学生提分
新姐是老师
家长最关心的当然是孩子的成绩,然而如果没有听力和口语的突破。孩子即便在小学能考90多分上了初中,尤其是初二,以后往往会出现成绩的滑铁卢。可家长们往往盯着“成绩”又从来不给孩子创造听、说、读英语的环境。大量的小学生家长整天抓着孩子做两件事情:背单词、学语法。殊不知,这样的方法是最低效的学习方法。单词和语法当然重要,问题是如何学单词和语法呢?就像我们学中文一样,学英语也需要经过听、说、读、写的过程:小
- 深度学习:探索人工智能的无限可能
木小梦(๑• . •๑)
人工智能深度学习
引言:在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手,AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域,深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域,包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
- 2019沈阳艺术类文化课哪家好
mouslabj
艺术生文化课高考辅导要有针对性。艺术生文化课复习有其自身特点:复习不需要面面俱到,标高不宜太高,且复习时间过短。因此需要通过全方位策略性辅导使学生掌握一种切合自身的学习方法,改善不良学习习惯,切实提高自身综合素质;通过模块化的教学稳固提升基础知识和考试成绩。2019沈阳艺术类文化课哪家好?选择鸿远艺考文化课补习学校艺考生文化课冲刺方法1、补基础高考难度系数比例为4:4:2,对于艺考生而言,最关键的
- 2021-10-16
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七天训练营复盘总结day6(2021.10.15)听到的干货:一.社群如何玩1.各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量,差的是杠杠思维3.潜水定律,如何变现,用少量时间,把群搞定,如何盘活,链接群主,搞定群主,群主思维模型,怎么搞定社群,一伙人思维,收人,收心,收灵魂,从赚差价到收人收钱收心,一伙人一辈子4.帮助别人解决问题,在圈层一直
- 亦菲喊你来学机器学习(14) --贝叶斯算法
方世恩
机器学习算法人工智能pythonscikit-learn
文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法(Bayesianalgorithm)是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法,主要用于估计模型参数和进行概率推断。以下是对贝叶斯算法的详细解析:一、贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理,它描述了条件概率之间的关系。该定理的数学表达式为:P(A∣B)=P(B)
- 136天-输出的好处2023-05-16
高天姿税务律师
费曼学习法,就是要以教代学,是用输出倒逼输入,会将学习的主动性置于你的脑中,这样,大脑的兴奋度与链接度就完全不一样了。我的感受,这是超级棒的高效学习方法,理由有三:一是目的明确,通常的学习似乎带着耳朵就行,而费曼学习法是要求你能将你所学教给别人,还要让别人听懂。要给别人一杯水,自己要有一桶水呀!不注入足够的知识量,如何去“卖弄”呀?目标一明确,就会超级的专注,重点突出,创新思路,寓教于乐等多种方式
- 强化学习在自动驾驶系统中的应用
N201871643
自动驾驶人工智能机器学习
强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向,旨在使汽车能够自主地感知环境、做出决策并执行相应的操作。强化学习作为一种基于试错的学习方法,已经在自动驾驶系统中得到了广泛的应用。本文将对强化学习在自动驾驶系统中的应用进行深入探讨,包括定义、常用属性、事件和实操
- 机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
刷刷刷粉刷匠
人工智能机器学习深度学习
引言机器学习(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。随着深度学习(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。在本文中,我们将详细介绍机器学习的基础概念,包括无监督学习、有监督学习、增量学习,以及常见的回归和分类问题,并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
- 以身作则才是最好的教育
睿安妈妈
如何培养孩子的毅力?无论什么学习方法最多只能坚持两天?我也常常反问自己这个问题:我想应该给孩子赋予学习怎么样的意义?根据孩子的兴趣引导孩子学习,通过获得成就感,让孩子感受到学习的快乐,这样就不需要坚持,从原来的被动变成主动。我有幸看到笑来老师对这个问题的回答希望分享给大家。笑来老师说:“如何让孩子体会到“重大的意义”?这可能是每个家长都需要思考的问题。只有孩子能够真正体会到这一点,他才有可能不用家
- 高效的编程学习方法和技巧
AI逍遥子
学习方法
编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门攻略编程已成为当代大学生的必备技能,但面对众多编程语言和学习资源,新生们常常感到迷茫。如何选择适合自己的编程语言?如何制定有效的学习计划?如何避免常见的学习陷阱?让我们一起探讨大学新生入门编程的最佳路径,为你的大学生活和未来职业发展打下坚实基础。方向一:编程语言选择1.Python特点:简洁易读:Python的语法简洁明了,接近自然语言,非常适合初学者。强大
- 2018-12-08
流墨风影
今天也来继续坚持。成功日记1.学习超过了四小时。2.没怎么赖床,虽然今天天气很冷,七点半之前起床了。3.今天又接到了一单。感觉其实金主的需求和我自己想练的方向不太一样,也许这才是市场需求?4.今天学了日语,背了单词。5.今天开始看英语学习方法课程。希望明天开始努力做到,早日达到听力100小时。霹雳补剧终于看到素素出场了,真不容易。天龙八部真的好长,没想到段誉才是主角,没想到乔峰出场这么晚,没想到虚
- 深度学习学习经验——强化学习(rl)
Linductor
深度学习学习经验深度学习学习人工智能
强化学习强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,主要用于让智能体(agent)通过与环境的互动,逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动,以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同,强化学习并不依赖于已标注的数据集,而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点:基于试错学习:强化学习中的智能体通过与环境的互动,不断尝试不同的行动
- 班会感悟
小粒_b83d
唉呀妈呀,昨天开车睡的太晚,今天优秀的学员和教练都进行了精彩的分享,补听的,对于我是感触最深的一次。每个人都有自己的学习方法,其中有很多的互通的,但也有自己体会和改进的。最重要的是去实践,时间是检验真理的唯一标准!总结如下:1、做好选择,选择大于努力,深入学习,从关注一件开始,一次只做一件事。2、学会分享,多沟通,教会别人是最好的学习。接下来我要在易效能里继续泡下去,找到自己的人生明确的目标,找最
- 一次不一样的高项通过心得体会
野人老师
我是今年6月决定考试,真正努力的时间从9月开始,并一次性通过高项考试,话不多说,直接上干货。在学习的技巧方面很多考过的同学已经分享过了,而且野人老师总结的经验也非常实用,公认的学习要点我不再赘述,而是只说一些个人独有的学习方法,我的方法不一定适配所有人,如果能帮到一、二位备考的同学,那就没有白写。首先,我备考的核心思想:从论文入手。对我来说,在明确了整个考试的方式、内容之后,三千字的论文是我最大的
- 你是如何克服编程学习中的挫折感的?
刷刷刷粉刷匠
算法人工智能计算机视觉科技学习深度学习
引言在编程学习的过程中,挫折感是许多学习者常常遇到的问题。无论是初学者还是有一定经验的程序员,都可能在学习过程中感受到挫败。本文旨在深入探讨如何通过调整心态、优化学习方法、有效利用资源和分析成功与失败的经验,来克服编程学习中的挫折感。通过科学的分析和实际的案例,帮助读者建立积极的学习心态,并提供具体的策略来提高学习效率。第一章:心态调整理解挫折的根源编程学习中的挫折感通常源于以下几个方面:学习曲线
- 自主学习型家庭专业教练打卡27天
w幸福路上
一:肯定法我:嘉宝,你是上课之前吃的晚饭,还是?嘉宝:是课间休息时吃的我:你真是位守时的孩子,是位有计划的孩子俊宝:妈妈我中考除英语、语文,其它科,感觉都不错!我:哦,俊琦是位努力,把学习方法用到极致的孩子,因生病在家休息八天,中考能有这样的状态,很了不起,你又没有总结,语文哪些知识点没掌握好?俊宝:基础题,作文没问题我:你觉得怎样才能提升俊宝:多练习我:英语怎样提升俊宝:多记单词我:俊琦是位懂总
- 深度探索:决策树算法在机器学习中的原理与应用
生瓜蛋子
机器学习算法机器学习决策树
引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。决策树通过学习训练数据集构建一棵树状结构模型,模拟从根节点到叶节点的决策路径,以此进行样本分类或回归预测。定义决策树算法是一种非参数模型,其核心思想是通过递归地划分数据空间,形成一系列if-then规则,最终构成一棵
- 赠书 | 李航老师的蓝皮书
茗创科技
赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段,统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术,并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”作者简介李航,日本京都大学电气电子工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。北京大学、南京大学客座教授,IEEE会士,ACM杰出科学家,CCF高级会员。研究方向包括信息检索,自然语言处理,统计机器学习,及数据挖掘。曾出版过三部学术专著
- 粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比,以表格方式进行展示。详细解释
资源存储库
笔记笔记
粒子群优化算法(PSO)和强化学习算法(RL)是两种常用的优化和学习方法。以下是它们的优缺点对比,以表格的形式展示:特性粒子群优化算法(PSO)强化学习算法(RL)算法类型优化算法学习算法主要用途全局优化问题,寻找最优解学习和决策问题,优化策略以最大化长期奖励计算复杂度较低,通常不需要梯度信息;计算复杂度与粒子数量和迭代次数有关较高,涉及到策略网络的训练和环境交互;复杂度取决于状态空间、动作空间以
- 读书笔记 |《五维学习力》:所谓学习是一场持久战争
沉棱
关于学习的主题阅读也有一段时间了。从最初的想要从中获得方法,到慢慢的理解好的学习方法,从来是让你找到攀上知识高峰的捷径,而是学习者是如何与知识久处不厌,如何有效利用策略,将我们所学之物转化成人生的有效助力。而,我们的所学之物,多读之书,要怎么样成为人生的助力,第一步,我们学习、阅读前是要有辨识力,而不是让焦虑淹没我们,用无用的信息将自己淹没。了解自己,再因材施教,成了信息时代下,学习者们的必备素养
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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