Pandas

前言

Pandas是python的一个扩展程序库，用于数据分析。

可以从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL导入数据，对各种数据进行运算操作；

Series

类似于表格中的一个列，一维数组，可以保存任何数据类型。由索引和列组成：

 如果不传入index参数，则默认索引从0开始。

 

DataFrame

是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型

data = {'sites':["Google", "Runoob", "Wiki"], 'Age':[10,20,30]}
myvar = pd.DataFrame(data)
print(myvar)

 

可以使用loc属性返回指定行数据，默认第一行索引是0

data = {'sites':["Google", "Runoob", "Wiki"], 'Age':[10,20,30]}
myvar = pd.DataFrame(data)
print(myvar)
print('--------------------')
print(myvar.loc[1])

 

CSV文件

其文件以纯文本形式存储表格数据，csv是一种常用的，相对简单的文件格式。

df = pd.read_csv('nba.csv')
print(df)

 

只显示了前五行与末尾五行，如果要显示全部内容：print(df.to_string())

也可以使用to_csv()将DataFrame存储为csv文件：

 

myvar.to_csv('demo.csv)

数据处理

head（n）方法用于读取前面的n行，如果没有参数n，默认返回5行。

tail（n）方法用于读取末尾n行，没有参数n，默认但会五行，空行各个字段值返回NaN

info（）方法返回表格的基本信息

JSON

是存储和交换文本信息的语法，类似于XML。

使用to_string()将json数据类型转换为DataFrame（表格）数据