施人玫瑰手留余香和影像组学、医学人工智能未来漫谈

今天收到进阶班学员的留言：

 提示：本文有硬核软文嫌疑，请慎重阅读。

“ 我用您给我们讲的CLEAR，与一个审稿人进行了battle。有理有据。评估下来，我感觉我们的文章还是挺符合CLEAR的。”

我从来不排斥在商言商，但我们也敢于毫不客气地说，麦田成立近三年来，我们没有任何一个时刻将经济收益设定为公司的首要目标。这也是麦田医学拒绝了所以投资和经济形式合作的原因。从创立麦田之初从未变过的观点是，科研教育是用心经营的苦差事，不宜让资本过度介入。正如本文前面提到的学员反馈，我们时刻追踪领域发展，筛选最新、最具价值的信息传递给学员与客户，让他们真正受益。如果说我们有什么藏着掖着不愿说出来的事情，绝不是哪些核心技术不愿意透露，而是我们对把握未来方向与热点时的犹豫踟蹰和举棋不定的煎熬。在此顺便鄙视一下那些为了商业利益而硬造热点的机构。

在此顺便鄙视一下那些为了商业利益而硬造热点的机构。

早在2022年，麦田医学就预测过影像组学和医学人工智能的未来将向着规范化和专业化发展，而绝不是在现有常规技术上无病呻吟。时至2023年末，事实证明了我们的未来眼光和前瞻性判断。欧洲放射学等多家老牌影像学权威期刊针对影像组学和人工智能医学文章专门制定了审稿规范。European Society of Radiology和European Society of Medical Imaging Informatics更是制定了影像组学评估清单（CLEAR）来规范化影像组学研究与报告。【公众号回复“clear”获取原文】

算法专业化方面，麦田医学凭借在人工智能领域的专业实力，已联合多家医疗机构和学术机构成功申报相关课题。我们相信，这不仅是课题申报的成功，更是对先进医学研究的有力贡献。

展望未来，影像组学和医学人工智能的发展将不仅仅局限于规范化和专业化，还将更加注重结果的可复性，数据和算法的开源性，以及读者测试的便捷性。尽管在医学研究中，结果的可解释性极为重要，但我们认为这一问题在短期内难以得到完美解决。

对于对影像组学和医学人工智能未来发展感兴趣的朋友，我们欢迎各种形式的交流与讨论，无论是通过文本、视频还是线上会议，我们都愿意分享我们的见解和经验。

                                                                                                 2023年11月20日晚

                                                                                                     小李于1603