正如人与人之间的沟通需要语言,人与计算机之间的沟通,也需要语言,连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序,都怀揣着同一使命——“为人类干活”,将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令,让计算机代替人类去干活。
Python可以说是编程语言中罕见的既简单又强大的一门语言,python语言简洁,语言优雅,功能强大,使用python,你只需要专注于问题的解决方案,而不是苦恼于编程语言的语法和结构。Python的发明者“Guido van Rossum”给python贴的标签是“简洁”和“优雅”,即对于编程语言的新手都能迅速上手使用python。下面总结了python语言的三大闪光点:
随着大数据时代的来临,人们越来越意识到数据的重要性,数据分析师被称为二十一世纪最性感的职业。python紧挨着R语言,以短短几年时间迅速成为数据科学领域中编程语言的后起之秀,为该领域提供了大量功能强大的模块。
Python除了其自带的标准库外,还拥有大量的丰富且强大的第三方库,避免了一些“重复造轮子”的工作。PyPI是python官方的第三方库的仓库,拥有超过85000个python模块和脚本的资源库,堪称是python语言的“宝藏”。
python可以在Windows、Linux·、macOS众多不同平台使用,且其代码都是开源的,非常贴心。同时,python经过多个版本的修订及完善,其运行也非常稳定,能保证你的代码能畅快运行。
如果是纯新手,建议找个老师教,在掌握了基本的要点以后,可以在网上找些例程研究学习。不论是找老师教,还是自学,建议掌握以下一些知识点:
1、编程环境的安装和使用
2、输入输出语句、变量、表达式的理解和使用
3、选择结构、循环结构的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函数调用的方法
7、库的安装和使用
编程,其实就是利用特定的语言控制计算机,或者说和计算机进行交流。
对于python零基础作为初学者,要掌握以上基础知识就算入门了。
如果您是以下几种情况之一:
1、想了解更多有关大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能领域内容的好学者;
2、职业遭遇瓶颈,想提升自己在数据分析或人工智能领域的硬件技能的在职人士;
3、寻求新出路、新突破,有意向转行到数据分析行业或人工智能领域的求职人士;
4、对未来摇摆不定,有兴趣想Python、数据分析、人工智能方向发展的在校大学生。
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边学边练是最高效的学习方法,这时候可以搞点实战案例来学习。
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了解python能做哪些事情:https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127196603
关于python的前景:https://blog.csdn.net/SpringJavaMyBatis/article/details/127194835