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【论文阅读】-使用小波变换进行数字图像模糊检测

使用小波变换进行数字图像模糊检测

文章目录

  • 使用小波变换进行数字图像模糊检测
    • 1、论文提出的背景
    • 2、论文提出的模糊检测方案
      • 2.1 不同边缘的模糊效果
      • 2.2 边缘类型和锐度检测
      • 2.3 方案实现步骤
    • 3、论文方案Python实现
    • 4、实验结果及总结

本文将详细介绍 Hanghang Tong 、Mingjing Li, Hongjiang Zhang、Changshui Zhang 在论文Blur Detection for Digital Images Using Wavelet Transform*中提出一种使用小波变换进行数字图像模糊检测的方案及其实现。

1、论文提出的背景

迄今为止，很少有研究工作来判断给定图像是否模糊。 然而，基于给定图像是模糊的显式或隐式假设，可以使用一些现有的方法来确定模糊程度，这些方法可以分为

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    基础测试题 卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。 选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
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    单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点   安全的单例模式：     /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
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