MySQL常用架构选取及实操步骤

MySQL，你这样撩企业好吗？隔着屏幕都能闻到你蠢蠢欲动的荷尔蒙。众所周知，MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，尤其在WEB以及大数据应用方面。由于它体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，所以一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。今天，大圣众包威客平台（www.dashengzb.cn）就MySQL常用架构的选取以及对其调优的实操步骤进行详细讲解。

一、3大常用MySQL企业架构该如何选择

很多企业在选择MySQL常用架构时都会疑惑，应该选MySQL、PerconaServer还是MariaDB呢？事实上，综合多年的使用经验，以及对这3个架构的性能对比，建议企业应首选Percona分支，而其次是选用MariaDB；但如果一点风险都不想冒，那可以选择回MySQL的官方版本。以下来看看这3个常用架构的一些特点。

1、MySQL的三种存储引擎

MySQL提供了两种存储引擎：MyISAM和InnoDB，MySQL4和5使用默认的MyISAM存储引擎。不过，因为MyISAM没有提供事务支持，而InnoDB提供了事务支持，所以，从MySQL5.5开始，MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB。

值得一提的是，XtraDB是InnoDB存储引擎的增强版本，被设计来更好地使用更新计算机硬件系统的性能，同时它还包含有一些在高性能环境下的新特性。

2、PerconaServer分支

PerconaServer由领先的MySQL咨询公司Percona发布。作为一款独立的数据库产品，PerconaServer不仅可以与MySQL完全兼容，还可以在不更改代码的情况下将存储引擎更换成XtraDB。它除了提供了高性能的XtraDB引擎，还提供了PXC高可用解决方案，并且附带了percona-toolkit等DBA管理工具箱。要说当前最接近官方MySQLEnterprise发行版的版本，非PerconaServer莫属。

3、MariaDB

由MySQL的创始人开发的MariaDB，目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。

另外，MariaDB提供了MySQL提供的标准存储引擎，即MyISAM和InnoDB，自10.0.9版起使用XtraDB（名称代号为Aria）来代替MySQL的InnoDB。

二、常用的MySQL调优策略的具体操作

想要对常用的MySQL进行调优，具体应该怎么操作呢？希望以下的步骤能够帮上你一忙。

1、硬件层相关优化

修改服务器BIOS设置——选择PerformancePerWattOptimized（DAPC）模式，这样能够发挥CPU的最大性能——MemoryFrequency（内存频率）选择MaximumPerformance（最佳性能）——内存设置菜单中，启用NodeInterleaving，避免NUMA问题。

2、磁盘I/O相关

使用SSD硬盘（如果是磁盘阵列存储，建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块，可明显提升IOPS）——raid级别尽量选择raid10，而不是raid5。

3、文件系统层优化

使用deadline/noop这两种I/O调度器，千万别用cfq——使用xfs文件系统，千万别用ext3（ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs）——文件系统mount参数中增加：noatime,nodiratime,nobarrier几个选项（nobarrier是xfs文件系统特有的）。

4、内核参数优化

修改vm.swappiness参数，降低swap使用率（RHEL7/centos7以上则慎重设置为0，可能发生OOM）——调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写而产生等待——调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse，都设置为1，可以减少TIME_WAIT，提高TCP效率。

5、Mysql参数优化建议

建议设置default-storage-engine=InnoDB，强烈建议不要再使用MyISAM引擎——调整innodb_buffer_pool_size的大小（如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50%-70%左右）——设置innodb_file_per_table=1，使用独立表空间——调整innodb_data_file_path=ibdata1:1G:autoextend，不要用默认的10M，这样在高并发场景下，可以令性能有很大的提升——设置innodb_log_file_size=256M，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可以满足大多数应用场景——根据业务量大小，调整max_connection（最大连接数）、max_connection_error（最大错误数）设置——open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小——key_buffer_size建议调小，32M左右即可，另外建议关闭querycache——mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。

MySQL是一种关联数据库管理系统，这种关联数据库会将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就能大大提高了它的速度和灵活性。因此，它深受广大用户的喜爱，尤其是大数据企业的喜爱。

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