自动化测试的4大注意事项

        自动化测试能够提高测试效率、覆盖率，降低测试成本和工作量，是软件开发中不可或缺的一部分。但前提是要确保自动化测试的有效性和可靠性，否则无效或错误的自动化测试，往往会对项目造成负面影响，如维护成本高、假阳性和假阴性等问题。

        因此我们在进行自动化测试时，需要有所权衡和注意，一般来说，主要是从以下四个方面进行：

自动化测试的4大注意事项

        1、权衡哪些项目适合自动化测试

        在进行自动测试之前，需要权衡哪些产品合适做自动化测试。一般我们需要从以下三个方面进行权衡：

        （1）需求变更不频繁

        如果项目需求稳定，变更不频繁的情况下，合适使用自动化测试。测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。

        如果项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

需求稳定

        （2）项目周期长

        自动化测试需求的确定、框架设计、脚本编写和调试，这一过程需要较长的时间完成，如果项目周期短，就没有必要进行自动化测试。因此自动化测试适合周期长的项目。

        （3）重复测试的场景

        对于一些需要不断重复运行的测试，可以通过重复使用测试脚本，无需再人为编写脚本，从而减少每次测试运行的成本和完成开发周期的时间。

        自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。

        2、选择合适的自动化测试工具

        在确定哪些项目使用自动化测试后，我们需要根据测试对象的类型、测试需求的复杂度、测试工具的功能和性能等因素，选择合适的自动化测试工具。

自动化测试工具

        测试的产品分为桌面程序（C/S）和web应用（B/S），而一般来说，适合桌面程序的测试工具有：QTP、 AutoRunner；而适合web应用的测试工具有：QTP、AutoRunner、Robot Framework、watir、selenium。我们可以根据需要，选择合适的测试工具。

        另外为了进一步确保测试覆盖率和测试质量，我们可以使用如CoCode开发云中的自动生成测试用例功能，其使用AI，自动生成每个需求的正向反向多维度测试用例，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高20%-30%工作效率。

CoCode自动生成测试用例

        3、分层的自动化测试

        我们需要进行分层自动化测试，不仅仅是关于产品UI的自动化测试，也需要进行集成/接口测试和单元测试。

        产品UI的自动化测试，我们相对较为熟悉；而集成/接口测试关注的某个函数、类（方法）所提供的接口是否可靠；单元测试关注代码的实现逻辑，如一个if 分支或一个for循环的实现等。而UI层的元素时常发生变化，我们可以将更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段。

        在《google 测试之道》一书，对于google产品，70%的投入为单元测试，20%为集成、接口测试，10% 为UI层的自动化测试。

分层自动化测试

        4、关注测试结果的可靠性

        自动化测试工具的最终目的是提供准确可靠的测试结果，测试人员需要对测试结果进行充分的验证和分析，确保测试结果的准确性和可靠性。

        在自动化测试结束后，我们需验证测试结果是否与预期结果一致，对于失败的测试用例进行详细的分析和调查，对整个测试结果进行统计和汇总，包括统计通过的测试用例数量、失败的测试用例数量、跳过的测试用例数量等，从而从整体上了解测试的整体质量和进展情况。

关注自动化测试结果

        另外，为了进一步提高测试效率，我们可以使用CoCode开发云的自动生成测试报告功能，进一步汇总和分析测试结果。使用此功能，可以通过创建报告按钮，生成任意时间段的测试报告，报告包括：测试执行情况、测试配置、测试汇总、缺陷分析、项目质量评分、测试评价和建议、测试结论等。

CoCode自动生成测试报告

        我们还可以对测试报告进行在线编辑和保存，并一键导出测试报告。