SQL中的非重复计数（进阶）

当您需要从数据库中获取有关客户数量的信息时，常见的需求是按照不同的条件进行不重复计数。例如，您可能需要计算购买过某个产品的客户数量，或者按照不同的地理位置计算客户数量。在SQL Server中，您可以使用COUNT函数和DISTINCT关键字来实现这些需求。

本文将介绍如何使用SQL Server进行按客户不重复计数，以及如何按条件统计不同口径的不重复计数。我们将提供SQL查询示例来帮助您快速理解和应用这些技术。

使用COUNT+DISTINCT组合

如果您需要按条件计算不重复的客户数量，您可以使用以下SQL查询：

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM your_table_name
WHERE your_condition;

在这个查询中，your_condition是您需要应用的筛选条件。例如，如果您只想计算购买过产品A的客户数量，您可以将查询改为：

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM your_table_name
WHERE product_name = 'A';

这将计算购买过产品A的不重复客户数量，并将结果作为unique_customers列返回。请将your_table_name替换为您的实际表名，并根据需要修改筛选条件。

按不同条件分别计算非重复数量

如果您需要按不同条件统计不同口径的不重复计数，您可以使用以下SQL查询：

SELECT 
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN condition_1 THEN customer_id END) AS count_1,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN condition_2 THEN customer_id END) AS count_2,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN condition_3 THEN customer_id END) AS count_3
FROM your_table_name;

在这个查询中，condition_1、condition_2和condition_3是您需要应用的筛选条件。CASE WHEN condition THEN customer_id END将只在条件为真时计算不重复的客户ID数量，并将结果作为count_1、count_2和count_3列返回。请将your_table_name替换为您的实际表名，并根据需要修改筛选条件。

原理解释

在 SQL 中，COUNT(DISTINCT CASE WHEN condition THEN customer_id END) 这种结构的语句有效是因为它结合了几个关键部分：

• CASE 表达式：它允许根据条件进行逻辑判断并返回特定的值。在这里，CASE WHEN condition THEN
  customer_id END 会根据条件判断是否满足，如果满足条件则返回 customer_id，否则返回 NULL。

• COUNT 函数：它用于计算符合指定条件的行的数量。COUNT(DISTINCT expression) 中的 DISTINCT
  关键字表示只计算唯一值，即避免重复计数。

当将这两个部分结合使用时，COUNT(DISTINCT CASE WHEN condition THEN customer_id END) 这个语句将根据特定条件判断客户ID是否满足条件，然后在计算不同的客户ID数量时仅考虑满足条件的客户ID。因为在 CASE 表达式中，当条件不满足时返回的是 NULL，COUNT 函数只会对非 NULL 值进行计数，从而实现了根据条件计算不同口径的不重复客户数量。

这种结构在实际应用中很有用，因为它使您能够根据特定条件进行计数，避免了重复计算，同时还提供了灵活性，可以根据需要统计不同条件下的唯一客户数量。

例如，如果您想要计算购买过产品A和产品B的客户数量，以及购买过产品C的客户数量，您可以将查询改为：

SELECT 
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN product_name = 'A' OR product_name = 'B' THEN customer_id END) AS count_AB,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN product_name = 'C' THEN customer_id END) AS count_C
FROM your_table_name;

这将计算购买过产品A和产品B的客户数量，并将结果作为count_AB列返回，同时计算购买过产品C的客户数量，并将结果作为count_C列返回。