HarmonyOS 应用开发配置—Stage模型以及应用/组件级配置详解【鸿蒙专栏-18】

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》程序猿阿伟人工智能
在自然语言处理（NLP）领域，让计算机理解人类语言中的隐喻和象征，是迈向更高语言理解水平的关键一步。从“时间就是金钱”这样的概念隐喻，到文学作品里象征着坚韧的“寒梅”，这些非字面意义的表达方式承载着丰富的情感与文化内涵。然而，对于基于规则和数据驱动的NLP模型来说，理解隐喻和象征一直是块难啃的硬骨头。理解隐喻与象征：人类语言的独特魅力隐喻和象征作为常见的修辞手法，为语言表达增添了生动性与深度。隐喻
python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？坦笑&&life #python python fastapi windows
如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？问题：回答：虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`，并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`，如本答案和本答案所示，但这一点最近发生了变化，因此，可以使用`BaseModel类`将`Q
Python使用FastApi开发接口冉成未来 python fastapi 开发语言
文章目录python开发web框架简介FastApi安装安装依赖包代码编写创建数据库连接模块database.py创建数据库实体模块model.py创建实体类模型模块schemas.py创建操作数据库模块curd.py创建接收请求模块main.py创建运行模块run.py项目运行编写完以上代码，通过以下命令进行项目启动查看项目接口pyinstalle打包FastApi项目项目通过uvicorn运行
FastApi 练习之请求体子类模型之Set传参五指山西 python api
代码片段，注意tags是Set类型传参教程代码：fromtypingimportOptional,SetfromfastapiimportFastAPIfrompydanticimportBaseModelapp=FastAPI()classItem(BaseModel):name:strdescription:Optional[</
【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略韩楚风 C语言实战-手写数据库内核组件数据库缓存架构 c语言数据结构
0301缓存介绍专栏内容：postgresql使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法4.1缓存组织算法4.2缓存映射算法4.3缓存替换算法4.4缓存同步算法五、总结结尾
Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包小众AI AI开源开源人工智能 AI编程算法
**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。请参阅ModelZoo和ONNXHub、MNNHub、TNNHub、NCNNHub。3700Stars711Forks0Issues6贡献者GPL-3.0LicenseC语言代码:https://github.com/DefTruth/lite.ai.to
《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》人工智能深度学习
在当今科技飞速发展的时代，人工智能大模型的涌现能力成为了众人瞩目的焦点。从ChatGPT与用户的流畅对话，到GPT-4在复杂任务中的出色表现，这些大模型仿佛一夜之间解锁了超乎想象的技能，那么，这种神奇的涌现能力究竟是如何产生的呢？海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的
tortoise orm的常用方法及示例 CCCout python 服务器开发语言
模型导入依赖fromtortoise.modelsimportModel描述模型模型示例：classTournament(Model):id=fields.IntField(primary_key=True)name=fields.TextField(description="名称",min_length=2,max_length=50)created=fields.DatetimeField(a
pytorch深度Q网络纠结哥_Shrek pytorch 人工智能 python
DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。DQN的核心思想是使用神经网络Q(s,a;θ)Q(s,a;\theta)Q(s,a;θ)来近似Q值函数，其中θ\thetaθ是神经网络的参数。DQN的关键创新包括：经验回放（ExperienceReplay）：在强化学习中，当前的学习可能会依赖于最近的经验，容易
【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f Lossya 机器学习 jupyter 线性回归人工智能开发语言 python 学习
引言JupyterNotebook中有一些魔法指令，需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一：使用`pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train`和`y_train`变量2.4训练示例的数量`m`2.5训练示例`x_i,y_i
SQLAlchemy ORM在Python Web开发中的核心作用探究不一样的信息安全网络杂烩 sql
摘要在PythonWeb开发领域，SQLAlchemyORM扮演着至关重要的角色。作为一种对象关系映射工具，它能够将Python类与数据库表相映射，实现数据行与Python对象之间的转换。开发者可以使用面向对象的方法操作数据库，无需直接编写SQL语句，从而大幅提升开发效率并降低出错概率。SQLAlchemyORM提供了一套强大而灵活的数据库操作方法，助力开发者快速构建和维护复杂的数据模型。关键词S
COCO8 数据集上训练 YOLO11n：从入门到跑路（100 轮训练实战）星际编程喵 Python探索之旅目标跟踪人工智能计算机视觉机器学习
前言训练YOLO11n，听起来就像是给赛博世界的“战斗天使”装上双核发动机，而COCO8数据集，则是那个小小的试验场。今天，我们就要在这个数据集上训练YOLO11n模型100轮，见证它如何从一个懵懂的“AI萌新”成长为“目标检测大佬”。本篇文章将以专业又幽默的方式，带你深入了解训练流程，并提供完整代码示例，让你轻松掌握这项技术。简介YOLO（YouOnlyLookOnce）是目标检测领域的明星模型
华为ipd项目管理流程_体系切换，华为IPD的研发管理之道（上） weixin_39849942 华为ipd项目管理流程
研发要从只对产品负责转变为端到端的负责，冲到前台的研发，应主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。1）研发从后台冲到前台：就是研发不再被动地接受需求、开发产品、交给市场销售，从仅对开发交付负责，变成对端到端经营负责。主动拉通公司上下游，向前抓需求，向后支撑可实施性、可服务性，并推动实施、服务的改进。在华为，研发就是产品竞争力兜底的角色，是公司的基本驱动力
华为ipd项目管理流程_IPD产品开发与管理术语大全 weixin_39801991 华为ipd项目管理流程
IPD相关术语BB，buildingblock，组件BG，businessgroup，业务群BLM，businessleadershipmodel，业务领先模型BMT，businessmanagementteam，业务管理团队BP，businessplanning，业务计划CB，capabilitybaseline，能力基线CBB，commonbuildingblock，通用构建模块CDP，cha
灰色预测模型_预测模型——灰色模型 weixin_39548740 灰色预测模型
网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合，灰色模型与马尔可夫链式模型的结合做一个铺垫，希望对大家有帮助。1，灰色系统介绍灰色系统是由华中科技大学的邓聚龙教授于80年代初创立，该系统作为新兴的横断学科，在短
华为ipd产品开发流程_IPD模式下的产品开发流程 weixin_39716105 华为ipd产品开发流程
IPD产品开发流程体系IPD产品开发流程体系来源于美国PRTM公司的《产品生命周期优化法》，该体系集成了多个迄今为止最好的产品开发实践方法，也就是其来源于实践活动，反过来去指导实践。据PRTM公司统计，通过成功实施IPD，产品投入市场时间缩短40％-60％；产品开发浪费减少50％-80％；产品开发生产力提高25％―30％；新产品收益(占全部收益的百分比)增加100％。后来该方法被IBM所采用，从流
火山方舟 Python SDK豆包模型环境配置错误集锦（Mac电脑） yitahutu79 大模型运行错误集锦 python macos 开发语言
下载豆包频频出错pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'通过官方给的下载方式总是提示pipinstall'volcengine-python-sdk[ark]'ERROR:Cannotexecute`setup.py`sincesetuptoolsisnotavailableinthebuildenvironment.所以选择下载源码gitclonehttps:
华为IPD流程各阶段370个活动详解-(一) 概念阶段流程与活动智慧化智能化数字化方案华为IPD流程 IPD流程详解 IPD流程活动详解华为IPD
华为IPD流程涵盖了产品从概念到上市的完整过程，各阶段活动明确且相互衔接。在概念启动阶段，产品经理和项目经理分析可行性，PAC评审后成立PDT。概念阶段则包括产品描述、市场定位、投资期望等内容的确定，同时组建PDT核心组并准备项目环境。团队培训涵盖团队建设、流程、业务计划等多个方面。此外，制定沟通计划和可行性服务计划也是关键步骤。进入计划阶段，根据概念阶段的分析结果，制定详细的工作计划和可行性服务
华为IPD转型2020：3，IPD的实施 Ankie（资深技术项目经理）项目管理的核心和细节华为 IPD流程流程产品开发管理
3.IPD的实施1999年开始的IPD转型是计划中的多个转型项目中的第一个（Liu，2015）。华为为此次转型成立了一个专门的团队，从大约20人开始，他们是华为第一产业的高层领导。董事会主席孙雅芳是这个团队的负责人。该团队拥有充足的资源，最多包括70名来自IBM的顾问。这个联合团队设计了IPD项目。然后，他们变得更大，以确保转型项目得到足够的支持。一体化的产品开发体系帮助华为克服瓶颈，向世界级企业
[特殊字符]文献阅读分享：《负面情绪更吸睛？利用大型语言模型重构新闻推荐系统中的情感框架》 Sheakan 推荐系统论文阅读总结语言模型重构人工智能
论文背景在当今信息爆炸的时代，新闻推荐系统（NewsRecommenderSystems,NRS）成为用户获取新闻的重要工具。然而，新闻内容的呈现方式（即新闻框架）对用户的参与度和付费意愿有着深远的影响。随着人工智能技术的发展，大型语言模型（LLMs）逐渐被引入新闻生产过程，为新闻框架的重构提供了新的可能性。本文通过实验研究，探讨了基于LLM的情感框架重构对用户情感、参与度和付费意愿的影响。相关工
java工作流模式、背包模式、适配器工厂模式整合架构，让服务任务编排更便捷窗外的寒风适配器模式架构
工作流和背包模式虽然不在23种常用设计模式中，但是在对任务编排处理类的业务代码使用起来是非常有用的。下面给大家介绍下工作流模式：例如，我之前有个项目需要对模型进行转换，因为不同配置的模型需要使用的转换方法不同，且单个模型需要经历多次的执行转换脚本，那就可以把每个脚本抽离出来封装为工作流中的一个字节点，通过对节点编排适应不同的转换任务，代码流程清晰，转换流程通过配置文件进行配置。背包模式呢，其实并不
CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介 AI Player CUDA 人工智能 CUDA NVIDIA
CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，CUDA编程可以利用GPU的并行计算引擎来更加高效地解决比较复杂的计算难题。GPU的并行计算最成功的一个应用就是深度学习领域。GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看
GPU编程与CUDA Nice_cool. Cuda与TensorRT c++
CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型CUDA中的内存模型分为以下几个层次（硬件）：•每个线程处理器（SP）都用自己的registers（寄存器）•每个SP都有自己的localmemory（局部内存），register和localme
AI 大模型创业：如何利用商业优势？ AI天才研究院大数据AI人工智能 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
【华为机试真题JavaScript】尼科彻斯定理 forest_long 华为机试真题-JS 动态规划 javascript python java 华为
目录题目描述输入描述输出描述参考示例参考代码机试介绍写在最后题目描述验证尼科彻斯定理，即：任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和。例如：1^3=12^3=3+53^3=7+9+114^3=13+15+17+19输入一个正整数m（m≤100），将m的立方写成m个连续奇数之和的形式输出。数据范围：1≤m≤100进阶：时间复杂度：O(m)，空间复杂度：O(1)输入描述输入一个int整数输出描述输
AI绘画能取代设计师吗？网络安全我来了 IT技术 AI作画
AI绘画能取代设计师吗？在日益数字化的时代，人工智能（AI）正在快速渗透我们的生活和工作中。特别是在设计领域，AI绘画这一新兴技术引发了热烈讨论。你是否也曾好奇，AI绘画是否有可能取代设计师的工作？让我们一同探讨这个引人深思的话题。1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同
9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战） AI量金术师金融资产组合模型进化论 python 开发语言金融人工智能机器学习算法
目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
python保存和调用模型 sphinxrascal168 大幅度
2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs):os.makedirs(dirs)#保存模型joblib.dump(LR,dirs+'/LR.pkl')3.读取模型#读取模型LR=joblib.load(dirs+'/LR.pkl')test
语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析 ♢.＊语言模型人工智能自然语言处理
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！在自然语言处理领域，语言模型和向量模型
Model Import Settings UniMark unity editor manual unity
前言在可视化3D世界中，模型是3D世界的核心，你可以没有贴图，可以没有特效，甚至可以没有用户交互界面，但必须得有模型来描述世界的基本样貌。在3D世界中，由点线面构成了模型的轮廓；由UV和纹理，共同描述模型的样貌；由骨骼和蒙皮信息描述模型的运动姿态；再由骨骼的运动轨迹描述模型在某个时间段内的肢体动作。MODELPAGEMODEL功能描述ScaleFactor调整导入模型的全局缩放比例。如果模型的比例
java责任链模式 3213213333332132 java 责任链模式村民告县长
责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。下面代码模拟这样的效果：创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
php命令行界面 dcj3sjt126com PHP cli
常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
Filter&Session 171815164 session
Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。 1.下载相关内容： &nb
[简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下: Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipse jvm tomcat catalina.sh eclipse.ini
在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. 解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
我的crm小结 aijuans crm
各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 java spring Hibernate xml cache
．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
JAVA基础面试题百合不是茶抽象实现接口 String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于 * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。 */ &
让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 java ibatis sqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
CXF框架入门实例白糖_ spring Web 框架 webservice servlet
CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。在apache cxf官网提供
angular.equals boyitech AngularJS AngularJS API AnguarJS 中文API angular.equals
angular.equals 描述: 比较两个值或者两个对象是不是相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。两个值或对象被认为是相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项：两个值或者对象能通过=== （恒等）的比较两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
这道题的具体思路请参看何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
FastDFS 的安装和配置修订版 Chen.H linux fastDFS 分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
[强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢? 那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
oracle merge into的用法 daizj oracle sql merget into
Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10)); 第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值；更完善的查询需要
vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
Java把目录下的文件打印出来蕃薯耀列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。 linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。下面分别介绍，以windo
guava中的join和split功能 jackyrong java
guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1）将LIST转换为使用字符串连接的字符串 List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
Web开发技术十年发展历程 lampcy android Web 浏览器 html5
回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
1.前言。如题。 2.代码。 IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oracle session Lock
[Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。 step1，查看被lock的session： select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
javascript学习笔记 tntxia JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
Java enum的用法详解 xieke90 enum 枚举
Java中枚举实现的分析：示例： public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR } enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l

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