Redis缓存穿透、雪崩、击穿原因和解决方案

缓存穿透

      缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

常见的解决方案有两种：

1、缓存空对象

客户端发起请求未命中redis在数据库中查询空，就缓存个null 同时设置上TTL过期时间

        优点：实现简单，维护方便

        缺点：额外的内存消耗，可能造成短期的不一致

    短期不一致的因为在缓存null时，数据库进行更新出现对应请求的数据，但未即使同步缓存造成的

2、布隆过滤

客户端发起请求-布隆过滤器提前判断请求内容是否存在

布隆判断是否存在是概率猜测，存在误判风险

         优点：内存占用较少，没有多余的key

        缺点： 实现复杂，存在误判可能

缓存雪崩

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来数据库巨大压力；

解决办法：

1、给不同的key的TTL添加随机值

2、利用redis集群提高服务的可用性

3、给缓存业务添加降级限流策略

4、给业务添加多级缓存

缓存击穿

缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较为复杂（重建消耗时间长）的key突然失效了，无数的请求访问会瞬间给数据库带来巨大的冲击

解决办法：

1、互斥锁

优点：没有额外的内存消耗

         保证一致性

        实现简单

缺点：线程需要等待，性能受影响

        可能有死锁风险

用时间换空间

2、设置逻辑过期

优点：线程无需等待，性能较好

 缺点：不保证一致性

        有额外内存消耗

        实现复杂

用空间换时间