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深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
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- LoRaWAN 有几种入网方式?
ManThink Technology
LoRa知识网络
LoRaWAN是一种广泛应用于物联网(IoT)领域的低功耗广域网(LPWAN)通信协议,因其远距离、低功耗、广覆盖等优势,被大量用于智能抄表、环境监测、智慧农业、工业自动化等场景。在实际部署中,LoRaWAN设备的入网方式是开发者和用户非常关注的问题。那么,LoRaWAN到底有几种入网方式呢?答案是:两种,分别是ABP(ActivationByPersonalization)和OTAA(Over-
- 【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层
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阿正的梦工坊
LLM语言模型人工智能自然语言处理
深入解析SAE训练输出文件:结构与意义在利用SAELens框架进行稀疏自编码器(SparseAutoencoder,SAE)训练时,训练完成后会生成一组关键文件,这些文件记录了模型的权重、状态以及相关信息。本文将详细解析路径SAELens/tutorials/checkpoints/n78ngo5e/final_122880000下生成的四个文件:activations_store_state.s
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- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分:神经网络算法理论详解与实践第四节:神经网络中的重要组件内容:激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用。理解这些组件有助于构建更加稳健且高效的模型。一、激活函数(ActivationFunction)【深度学习】关键技术-激活函数(ActivationFunctions
- 深度学习中常见激活函数总结
向左转, 向右走ˉ
深度学习人工智能pytorchpython
以下是一份深度学习激活函数的系统总结,涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响,便于你快速掌握核心知识:一、激活函数的定义在神经网络中,激活函数(ActivationFunction)是神经元计算输出的非线性变换函数,作用于加权输入和偏置之和:输出=f(加权和+偏置)核心价值:引入非线性,使神经网络能够拟合任意复杂函数(无激活函数的深度网络等价于单层线性模型)。二、常见激活函数类型1.线性函数(Lin
- IntelliJ IDEA 2018.1.4 x64注册码
shuhaha
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在打开的IntellijIdeaLicenseActivation窗口中选择Activationcode单选按钮。将激活码粘贴至Pasteordropactivationcodehere文本框。生成注册码:http://idea.lanyus.com/备用注册码:K71U8DBPNE-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNzFVOERCUE5FIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoib
- 残差网络中相加后激活的深度解析
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残差网络中相加后激活的深度解析在残差网络中,"相加后激活"(post-additionactivation)是ResNet原始设计的关键特征,这一设计选择背后蕴含了深刻的神经网络原理,对模型性能有着重要影响。核心设计原理图示为什么不在相加前激活?数学视角:残差学习原理原始残差块设计目标:y=F(x)+x当F(x)优化到0时,网络退化为恒等映射:y=0+x=x如果在相加前激活:y=ReLU(F(x)
- YOLO系列对指定图片绘制模型热力图
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RTDETR系列绘制热力图指路:RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372?spm=1001.2014.3001.5502任务:实现类激活映射(ClassActivationMapping,CAM)可视化,生成热力图以展示模型在图像中关注的关键区域。核心功能:加载YO
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激活函数(ActivationFunction)是神经网络中非常重要的组成部分,它决定了神经元的输出,并引入了非线性,使得神经网络能够学习复杂的模式。以下是一些常见的激活函数及其特点:1.线性激活函数(LinearActivationFunction)公式:f(x)=xf(x)=x特点:输出与输入成正比,没有非线性变换。适用于回归问题,但在深层网络中会导致网络退化为单层网络(因为多层线性变换仍然是
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改进版三版250305:增加保存模型下次提取模型以及参数,直接推理选择Y(继续)训练……并再次保存训练模型以及参数的部分:#include#include#include//C++17文件系统检查#include"tiny_dnn/tiny_dnn.h"usingnamespacetiny_dnn;usingnamespacetiny_dnn::activation;#pragmawarning(
- groovy:java 发送一封带有附件的邮件
belldeep
Groovyjavajavagroovyjavax.mailemail
参阅:菜鸟教程:Java发送邮件从https://gitcode.com/open-source-toolkit/d6296/下载javax.mail-1.6.2.jar本机找到D:\groovy-2.5.6\lib\extras-jaxb\activation-1.1.1.jar你可以上网下载activation-1.1.1.jarcopyjavax.mail-1.6.2.jar,activat
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DenseLayerinNeuralNetworksAdenselayer,alsoknownasafullyconnectedlayer,connectseveryneuronfromthepreviouslayertoeveryneuroninthecurrentlayer.Itperformsalineartransformationfollowedbyanactivationfunctio
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@浙大疏锦行DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例作业:理解下今天的代码即可Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping)算法是一种强大的可视化技术,用于解释卷积神经网络(CNN)的决策过程。它通过计算特征图的梯度来生成类激活映射(Class
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1024程序员节
目录1.trick1:深度学习调参核心点2.trick2:关于深度学习Model选型问题3.trick3:关于数据4.trick4:关于调参4.1.关于Lossfunction调参策略4.2.关于Learningrate和batchsize调参策略4.3.关于Epochnumber和earlystopping调参策略4.4.关于Optimizer调参策略4.5.关于Activationfuncti
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importcom.sun.mail.util.MailSSLSocketFactory;importjavax.activation.DataHandler;importjavax.activation.FileDataSource;importjavax.mail.*;importjavax.mail.internet.InternetAddress;importjavax.mail.inte
- 深入解析PyTorch中MultiheadAttention的隐藏参数add_bias_kv与add_zero_attn
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关键背景最近在学习pytorch中的源码尤其是nn.modules下算子的实现,针对activation.py下MultiheadAttention下有两个不常见的参数的使用比较有趣,因为时序领域很少使用这两个参数(add_bias_kv和add_zero_attn),但是其目的似乎很适配时序场景,尽管逻辑上听起来其直接简单,但是还是打算手动推导分析其具体的变换。以熟悉其具体的变换。参数作用源码中
- 读书笔记-->《精益数据分析》第二部分:找到当前的正确指标 | 5-7章|数据分析框架、第一关键指标与商业领域
「已注销」
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第五章数据分析框架5.1AARRR模型——海盗指标5.1.1海盗指标框架与长漏斗框架一样,侧重于获取和转化用户的行为五个成功创业的关键元素:Acquisition(获取用户):用户如何得知你的存在?Activation(提高活跃度):用户路过,是否做出订阅、使用或者其他操作?Retention(提高留存率):初体验后是否继续使用?Revenure(获取营收):用户行为是否带来营收?Refferal
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IamtryingtoimplementasimpleneuralnetworkforXORfunction.TheactivationfunctionIamusingisSigmoidfunction.Thecodeforthesigmoidfunctionis:defActivationFunction(a)e=2.671#SigmoidFunctionexpo=e**aval=expo/(1
- 在TensorFlow中,`Dense`和`Activation`是深度学习模型构建里常用的层
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在TensorFlow中,Dense和Activation是深度学习模型构建里常用的层,下面就详细解释它们的使用语法和含义。1.Dense层含义Dense层也就是全连接层,这是神经网络里最基础的层。在全连接层中,每一个输入神经元都和输出神经元相连接,其输出可以用以下公式表示:[output=activation(dot(input,kernel)+bias)]这里的dot代表矩阵乘法,kernel
- torch.nn中的非线性激活使用
小白的高手之路
Pytorch实战pytorchpython人工智能深度学习cnn神经网络机器学习
1、神经网络中的非线性激活 在神经网络中,**非线性激活函数(Non-linearActivationFunctions)**是引入非线性变换的关键组件,使神经网络能够学习并建模复杂的非线性关系。如果没有激活函数,无论神经网络有多少层,其整体表现仍等同于一个线性模型(如逻辑回归),无法解决非线性问题(如图像分类、自然语言处理等)。为什么需要非线性激活?打破线性限制:线性变换的叠加仍然是线性的(如
- Unity 3D定点数物理引擎实战系列3
Unity_RAIN
unityjava前端
BEPUphysicsint碰撞检测详解上一节我们給大家介绍了BEPUphysicsint的基本使用,在游戏开发中我们经常要使用物理引擎的事件,所以本节我们详细的讲解BEPUphysicsint的物理事件。此物理引擎会产生了碰撞事件与非碰撞事件,碰撞事件大家好理解,非碰撞事件例如:物理Entity的update事件,Entity的activation/deactivation事件等。本文主要详解由
- 卷积神经网络(CNN)详解:原理、核心组件与应用实践
北辰alk
AIcnn人工智能神经网络
文章目录一、卷积神经网络概述二、CNN核心组件详解1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer)5.批归一化层(BatchNormalization)6.Dropout层三、经典CNN架构1.LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.
- Neural Network from Scratch in Cangjie: Part 4 - 仓颉从头开始的神经网络:第四部分
研究编程
神经网络深度学习华为开发语言
Today,wewilltrytorecreatetheoutputlayerforatypicalclassificationnetworkwiththehelpofthe`Softmax`activationfunction.Itwillletusnormalizetheoutputofthefinallayerinournetworkanddisplayprobabilitiesofwhic
- 论文阅读:NeurIPS Workshop Weakly Supervised Detection of Hallucinations in LLM Activations
CSPhD-winston-杨帆
论文阅读
总目录大模型安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328WeaklySupervisedDetectionofHallucinationsinLLMActivationshttps://arxiv.org/pdf/2312.02798https://www.doubao.com/chat/28880219940718
- 线性层(全连接层)pytorch
橙意满满的西瓜大侠
机器学习pytorch深度学习人工智能
**前置知识:1、线性层和非线性激活函数:组合使用:通常,线性层后面会接一个非线性激活函数。这样,网络先做一次简单的转换(线性),然后用激活函数(非线性)添加一些复杂性。(即output=activation(linear(input)))2、线性层:执行线性变换。全连接层:是一种特殊的线性层,所有输入节点与所有输出节点相连。在实践中,两者常常被视作同义词。3、linear_layer=nn.Li
- 【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能cnn深度学习
文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN,ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation):2.池化操作(PoolingOperation):3.激活函数(ActivationFunction):4.全连接层(FullyConnectedLayer):卷积神经网络1.卷积神经网络
- ResNet改进(11):添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点!】深度学习pytorchpython
本专栏代码均经过测试,可以直接替换项目中的模型,一键运行!采用最新的即插即用模块,有效涨点!!1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制,旨在增强网络对重要特征通道的关注,从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系,动态调整每个通道的特征响应。SE模块的核心思想:Squeeze:通过全局平均池化(GlobalAveragePooling,GAP)将每个通道的空间维度
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end