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Activation funcions--Swish Mish

刷遍了教程，常用的activation function都已经烂熟于心，但阅读文章的时候还是会遇到新的activation function，本文就将它们做个小小的总结。

Swish

  • f(x) = x · sigmoid(x)
  • Google Brain Team提出
  • Google Brain Team表示Swish的效果比ReLU好
  • self-gating: 其中gating其实就是公式里的sigmoid部分。

  • 与ReLU相比，Swish在负数区间依然是可导的，故而可以训练更深的网络。


    Swish函数

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