- 深度学习中常见激活函数总结
向左转, 向右走ˉ
深度学习人工智能pytorchpython
以下是一份深度学习激活函数的系统总结，涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响，便于你快速掌握核心知识：一、激活函数的定义在神经网络中，激活函数（ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数，作用于加权输入和偏置之和：输出=f(加权和+偏置)核心价值：引入非线性，使神经网络能够拟合任意复杂函数（无激活函数的深度网络等价于单层线性模型）。二、常见激活函数类型1.线性函数（Lin
- IntelliJ IDEA 2018.1.4 x64注册码
shuhaha
软件intelliidea
在打开的IntellijIdeaLicenseActivation窗口中选择Activationcode单选按钮。将激活码粘贴至Pasteordropactivationcodehere文本框。生成注册码：http://idea.lanyus.com/备用注册码：K71U8DBPNE-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNzFVOERCUE5FIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoib
- 残差网络中相加后激活的深度解析
浩瀚之水_csdn
#目标分类（理论）网络
残差网络中相加后激活的深度解析在残差网络中，"相加后激活"（post-additionactivation）是ResNet原始设计的关键特征，这一设计选择背后蕴含了深刻的神经网络原理，对模型性能有着重要影响。核心设计原理图示为什么不在相加前激活？数学视角：残差学习原理原始残差块设计目标：y=F(x)+x当F(x)优化到0时，网络退化为恒等映射：y=0+x=x如果在相加前激活：y=ReLU(F(x)
- YOLO系列对指定图片绘制模型热力图
北京地铁1号线
目标检测与图像处理YOLOpython开发语言
RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372?spm=1001.2014.3001.5502任务：实现类激活映射（ClassActivationMapping,CAM）可视化，生成热力图以展示模型在图像中关注的关键区域。核心功能：加载YO
- 激活函数介绍
东皇太星
人工智能
激活函数（ActivationFunction）是神经网络中非常重要的组成部分，它决定了神经元的输出，并引入了非线性，使得神经网络能够学习复杂的模式。以下是一些常见的激活函数及其特点：1.线性激活函数（LinearActivationFunction）公式：f(x)=xf(x)=x特点：输出与输入成正比，没有非线性变换。适用于回归问题，但在深层网络中会导致网络退化为单层网络（因为多层线性变换仍然是
- tiny_dnn_test250101
aw344
dnn算法人工智能
改进版三版250305:增加保存模型下次提取模型以及参数，直接推理选择Y(继续）训练……并再次保存训练模型以及参数的部分：#include#include#include//C++17文件系统检查#include"tiny_dnn/tiny_dnn.h"usingnamespacetiny_dnn;usingnamespacetiny_dnn::activation;#pragmawarning(
- groovy：java 发送一封带有附件的邮件
belldeep
Groovyjavajavagroovyjavax.mailemail
参阅：菜鸟教程：Java发送邮件从https://gitcode.com/open-source-toolkit/d6296/下载javax.mail-1.6.2.jar本机找到D:\groovy-2.5.6\lib\extras-jaxb\activation-1.1.1.jar你可以上网下载activation-1.1.1.jarcopyjavax.mail-1.6.2.jar,activat
- Dense layer - Recurrent networks
土豆杨626
机器学习机器学习神经网络
DenseLayerinNeuralNetworksAdenselayer,alsoknownasafullyconnectedlayer,connectseveryneuronfromthepreviouslayertoeveryneuroninthecurrentlayer.Itperformsalineartransformationfollowedbyanactivationfunctio
- DAY42打卡
weixin_71046789
人工智能
@浙大疏锦行DAY42Grad-CAM与Hook函数知识点回顾1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例作业：理解下今天的代码即可Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping)算法是一种强大的可视化技术，用于解释卷积神经网络(CNN)的决策过程。它通过计算特征图的梯度来生成类激活映射（Class
- 深度学习调参大法
Joker 007
1024程序员节
目录1.trick1：深度学习调参核心点2.trick2：关于深度学习Model选型问题3.trick3：关于数据4.trick4：关于调参4.1.关于Lossfunction调参策略4.2.关于Learningrate和batchsize调参策略4.3.关于Epochnumber和earlystopping调参策略4.4.关于Optimizer调参策略4.5.关于Activationfuncti
- nvm切换node.js版本 报错 activation error: NVM_SYMLINK is set to a physical file/directory..
@菜菜_达
jqueryhtml前端
目录可能的原因解决办法方法一：删除目标目录并重新配置方法二：更改NVM_SYMLINK环境变量当你遇到activationerror:NVM_SYMLINKissettoaphysicalfile/directoryatD:\soft\nvm\nodejs.Pleaseremovethelocationandtryagain,orselectadifferentlocationforNVM_SYM
- 邮件发送_
扶风呀
笔记java
importcom.sun.mail.util.MailSSLSocketFactory;importjavax.activation.DataHandler;importjavax.activation.FileDataSource;importjavax.mail.*;importjavax.mail.internet.InternetAddress;importjavax.mail.inte
- 深入解析PyTorch中MultiheadAttention的隐藏参数add_bias_kv与add_zero_attn
dunzane
pytorch人工智能python
关键背景最近在学习pytorch中的源码尤其是nn.modules下算子的实现，针对activation.py下MultiheadAttention下有两个不常见的参数的使用比较有趣，因为时序领域很少使用这两个参数（add_bias_kv和add_zero_attn），但是其目的似乎很适配时序场景，尽管逻辑上听起来其直接简单，但是还是打算手动推导分析其具体的变换。以熟悉其具体的变换。参数作用源码中
- 读书笔记--＞《精益数据分析》第二部分：找到当前的正确指标 | 5-7章|数据分析框架、第一关键指标与商业领域
「已注销」
读书笔记数据分析
第五章数据分析框架5.1AARRR模型——海盗指标5.1.1海盗指标框架与长漏斗框架一样，侧重于获取和转化用户的行为五个成功创业的关键元素：Acquisition（获取用户）：用户如何得知你的存在？Activation（提高活跃度）：用户路过，是否做出订阅、使用或者其他操作？Retention（提高留存率）：初体验后是否继续使用？Revenure（获取营收）：用户行为是否带来营收？Refferal
- python画sigmoid函数,在python中实现sigmoid函数
刘良运
IamtryingtoimplementasimpleneuralnetworkforXORfunction.TheactivationfunctionIamusingisSigmoidfunction.Thecodeforthesigmoidfunctionis:defActivationFunction(a)e=2.671#SigmoidFunctionexpo=e**aval=expo/(1
- 在TensorFlow中，`Dense`和`Activation`是深度学习模型构建里常用的层
爱学习的capoo
深度学习tensorflow人工智能
在TensorFlow中，Dense和Activation是深度学习模型构建里常用的层，下面就详细解释它们的使用语法和含义。1.Dense层含义Dense层也就是全连接层，这是神经网络里最基础的层。在全连接层中，每一个输入神经元都和输出神经元相连接，其输出可以用以下公式表示：[output=activation(dot(input,kernel)+bias)]这里的dot代表矩阵乘法，kernel
- torch.nn中的非线性激活使用
小白的高手之路
Pytorch实战pytorchpython人工智能深度学习cnn神经网络机器学习
1、神经网络中的非线性激活 在神经网络中，**非线性激活函数（Non-linearActivationFunctions）**是引入非线性变换的关键组件，使神经网络能够学习并建模复杂的非线性关系。如果没有激活函数，无论神经网络有多少层，其整体表现仍等同于一个线性模型（如逻辑回归），无法解决非线性问题（如图像分类、自然语言处理等）。为什么需要非线性激活？打破线性限制：线性变换的叠加仍然是线性的（如
- Unity 3D定点数物理引擎实战系列3
Unity_RAIN
unityjava前端
BEPUphysicsint碰撞检测详解上一节我们給大家介绍了BEPUphysicsint的基本使用,在游戏开发中我们经常要使用物理引擎的事件，所以本节我们详细的讲解BEPUphysicsint的物理事件。此物理引擎会产生了碰撞事件与非碰撞事件，碰撞事件大家好理解，非碰撞事件例如:物理Entity的update事件,Entity的activation/deactivation事件等。本文主要详解由
- 卷积神经网络(CNN)详解：原理、核心组件与应用实践
北辰alk
AIcnn人工智能神经网络
文章目录一、卷积神经网络概述二、CNN核心组件详解1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer)5.批归一化层(BatchNormalization)6.Dropout层三、经典CNN架构1.LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.
- Neural Network from Scratch in Cangjie: Part 4 - 仓颉从头开始的神经网络：第四部分
研究编程
神经网络深度学习华为开发语言
Today,wewilltrytorecreatetheoutputlayerforatypicalclassificationnetworkwiththehelpofthe`Softmax`activationfunction.Itwillletusnormalizetheoutputofthefinallayerinournetworkanddisplayprobabilitiesofwhic
- 论文阅读：NeurIPS Workshop Weakly Supervised Detection of Hallucinations in LLM Activations
CSPhD-winston-杨帆
论文阅读
总目录大模型安全相关研究：https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328WeaklySupervisedDetectionofHallucinationsinLLMActivationshttps://arxiv.org/pdf/2312.02798https://www.doubao.com/chat/28880219940718
- 线性层（全连接层）pytorch
橙意满满的西瓜大侠
机器学习pytorch深度学习人工智能
**前置知识：1、线性层和非线性激活函数：组合使用：通常，线性层后面会接一个非线性激活函数。这样，网络先做一次简单的转换（线性），然后用激活函数（非线性）添加一些复杂性。（即output=activation(linear(input))）2、线性层：执行线性变换。全连接层：是一种特殊的线性层，所有输入节点与所有输出节点相连。在实践中，两者常常被视作同义词。3、linear_layer=nn.Li
- 【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能cnn深度学习
文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation):2.池化操作(PoolingOperation):3.激活函数(ActivationFunction):4.全连接层(FullyConnectedLayer):卷积神经网络1.卷积神经网络
- ResNet改进(11)：添加 Squeeze-and-Excitation模块和替换Mish激活函数
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点！】深度学习pytorchpython
本专栏代码均经过测试，可以直接替换项目中的模型，一键运行！采用最新的即插即用模块，有效涨点！！1.SE模块和Mish激活函数SE模块是一种通道注意力机制，旨在增强网络对重要特征通道的关注，从而提升模型的表达能力。它通过显式地建模通道之间的依赖关系，动态调整每个通道的特征响应。SE模块的核心思想：Squeeze：通过全局平均池化（GlobalAveragePooling,GAP）将每个通道的空间维度
- 关于神经网络中的激活函数
文弱_书生
乱七八糟神经网络人工智能深度学习
激活函数（ActivationFunction）详解理解首先煮波解释一下这四个字，“函数”相信大家都不陌生，能点进来看这篇文章说明你一定经历至少长达十年的数学的摧残，关于这个概念煮波就不巴巴了，煮波主要说一下“激活”，大家可能或多或少的看过类似于古装，玄幻，修仙等类型的小说或者电视剧。剧中的主角往往是天赋异禀或则什么神啊仙啊的转世，但是这一世他却被当成了普通人，指导某一时刻才会迸发出全部的能量（主
- 基于python的ansys_基于python的感知机
weixin_39687990
基于python的ansys
一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重。bias表示当前神经元的输出阀值(或称偏置)。箭头(->)左边的数据，就是激活函数的输入2、定义激活函数f:deffunc_activator(
- python数据分析一周速成2.连表查询【含数据库实战项目】
噼里啪啦噼酷啪Q
数据分析数据分析CDApython
连表查询结合数据库实战（sql和hive跨库取数）数据准备#前面省略数据库连接，提示：可以用pymysql和pyhive模块pre_sql="""selectap,timefrombiaoyiawherea.time>20250101"""sql_df=run_mysql(pre_sql)pre_hive="""selectapplication_number,activation_dtefrom
- 【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）
IT古董
漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能激活函数
1.什么是线性激活函数？线性激活函数是一种最简单的激活函数，数学表达式为：即输出与输入保持完全线性关系。这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
- GitHub Copilot could not connect to server.
SYC_MORE
#其他githubvscodegitCopilotgithubcopilot
在VScode中使用GitHubCopilot插件出现连接不上错误。在切换账号时出现GitHubCopilotcouldnotconnecttoserver.Extensionactivationfailed:"ThankyouforparticipatingintheGitHubCopilotTechnicalPreview.Yourextendedaccesshasended.错误。点击登录g
- BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数
强哥带你学BP神经网络
BP神经网络神经网络学习人工智能
一、激活函数1.激活函数的作用激活函数（ActivationFunction）在神经网络中扮演着至关重要的角色。它们的主要作用是将神经元的输入（加权和）转化为一个输出信号，这个输出信号可以进一步作为后续神经元或层的输入。具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。
在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下：
1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”；
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单，就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一：简介
HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！
二： 代码举例
测试类：
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳：
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）
老A不折腾
web报表finereport总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位，
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复
Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序
Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的）
List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector
LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示：
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例（采用fastjson解析）
bijian1013
http测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？
如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化：
- java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自：
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。
例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示：
# am start -
- apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收， 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式 ，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（ ）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（ ）。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述：
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下：
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫）
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站：
1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，
方式一，设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错：
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如：
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end
